hadoop

डेटा एनालिटिक्स और ऑब्जेक्ट स्टोर वर्कलोड के लिए अनुकूलित स्केलेबल, विश्वसनीय, वितरित स्टोरेज सिस्टम।

450+ AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, SSL Certs, Yum Security Updates, Kubernetes, Cloudera इत्यादि...

Hadoop इकोसिस्टम के सामान्य बिग डेटा घटकों के दस्तावेज़ीकरण का नियमित अपडेट। मुख्य फोकस: Flink, Solr, Sparksql, ES, Scala, Kafka, Hbase/phoenix, Redis, Kerberos (प्रोजेक्ट में Hadoop माइंड मैप, एवरनोट नोट्स, Scala डेमो, यूटिलिटी क्लास और सैनिटाइज़्ड ट्रेन कोड शामिल हैं - लगातार अपडेट किया जा रहा है!)

80+ DevOps और Data CLI टूल्स - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, Log Anonymizer, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, Spark Data Converters & Validators (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr आदि

本系统是我的毕业设计项目，题目为“基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现”。主要是以Django作为基础框架，采用MTV模式，数据库使用MongoDB、MySQL和Redis，以从豆瓣平台爬取的电影数据作为基础数据源，主要基于用户的基本信息和使用操作记录等行为信息来开发用户标签，并使用Hadoop、Spark大数据组件进行分析和处理的推荐系统。管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。

WeDataSphere एक वित्तीय ग्रेड, वन-स्टॉप बिग डेटा प्लेटफॉर्म सूट है।

डेटा लीनेज ट्रैकिंग और विज़ुअलाइज़ेशन समाधान

Venice, प्लैनेट-स्केल वर्कलोड के लिए डिराइव्ड डेटा प्लेटफॉर्म

ई-कॉमर्स बिग डेटा कमोडिटी रियल-टाइम सिफारिश प्रणाली, Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark

Apache Tez