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विषय · instruction-tuning

instruction-tuning

instruction-tuning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
28
कुल स्टार
2,77,062
औसत स्टार
9,895
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर instruction-tuning के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और instruction-tuning टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • LLMs-from-scratch@rasbt

    PyTorch를 사용하여 처음부터 단계별로 ChatGPT와 유사한 LLM 구현하기

    1,04,229+219पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LlamaFactory@hiyouga

    100+ LLMs और VLMs की यूनिफाइड एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंग (ACL 2024)

    74,532+89पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LLaVA@haotian-liu

    [NeurIPS'23 Oral] GPT-4V स्तर की क्षमताओं और उससे आगे की ओर निर्मित Visual Instruction Tuning (LLaVA)।

    25,014+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर नवीनतम प्रगति।

    17,996+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LLMSurvey@RUCAIBox

    सर्वेक्षण पत्र "A Survey of Large Language Models" के लिए आधिकारिक GitHub पेज।

    12,208+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • data-juicer@datajuicer

    फाउंडेशन मॉडल के लिए और उनके साथ डेटा प्रोसेसिंग! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷

    6,975+26पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NExT-GPT@NExT-GPT

    ICML 2024 पेपर के लिए कोड और मॉडल, NExT-GPT: एनी-टू-एनी मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल

    3,634-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Video-LLaVA@PKU-YuanGroup

    [EMNLP 2024🔥] Video-LLaVA: प्रोजेक्शन से पहले एलाइनमेंट द्वारा यूनाइटेड विजुअल रिप्रेजेंटेशन सीखना

    3,500+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Prompt और LLM शोध पत्रों का सारांश, ओपन-सोर्स डेटा और मॉडल, AIGC एप्लिकेशन

    3,439+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Otter@EvolvingLMMs-Lab

    🦦 Otter, OpenFlamingo (DeepMind के Flamingo का ओपन-सोर्स संस्करण) पर आधारित एक मल्टी-मोडल मॉडल, जिसे MIMIC-IT पर प्रशिक्षित किया गया है और जो बेहतर निर्देश-पालन तथा इन-कंटेक्स्ट लर्निंग क्षमता प्रदर्शित करता है।

    3,438+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • InternLM-XComposer@InternLM

    InternLM-XComposer2.5-OmniLive: लॉन्ग-टर्म स्ट्रीमिंग वीडियो और ऑडियो इंटरैक्शन के लिए एक व्यापक मल्टीमॉडल सिस्टम

    2,925-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mPLUG-Owl@X-PLUG

    mPLUG-Owl: शक्तिशाली मल्टी-मोडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल परिवार

    2,539+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • InternVideo@OpenGVLab

    [ECCV2024] मल्टीमॉडल समझ के लिए वीडियो फाउंडेशन मॉडल और डेटा

    2,374+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cambrian@cambrian-mllm

    Cambrian-1 विजन-सेंट्रिक डिज़ाइन वाले मल्टीमॉडल LLM का एक परिवार है।

    2,014+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • curator@bespokelabsai

    पोस्ट-ट्रेनिंग और संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए सिंथेटिक डेटा क्यूरेशन

    1,722+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • KnowLM@zjunlp

    एक ओपन-सोर्स ज्ञानवान लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क।

    1,385-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • निर्देश-पालन करने वाले LLMs (ChatGPT, LLaMA, Alpaca) को प्रशिक्षित करने के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट का एक संग्रह

    1,153-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DataDreamer@datadreamer-dev

    DataDreamer: प्रॉम्प्ट। सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करें। मॉडल को प्रशिक्षित और संरेखित करें।

    1,117+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Awesome-MCoT@yaotingwangofficial

    मल्टीमोडल चेन-ऑफ-थॉट रीजनिंग: एक व्यापक सर्वेक्षण

    1,025+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DoRA@NVlabs

    [ICML2024 (Oral)] DoRA का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: वेट-डिकम्पोज़्ड लो-रैंक एडेप्टेशन

    994+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • GraphGPT@HKUDS

    [SIGIR'2024] GraphGPT: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए ग्राफ इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग

    832-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gritlm@ContextualAI

    जेनरेटिव रिप्रेजेंटेशनल इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग

    700+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Emotion-LLaMA@ZebangCheng

    Emotion-LLaMA: इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग के साथ मल्टीमॉडल इमोशन रिकग्निशन और रीजनिंग

    617+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deita@hkust-nlp

    Deita: अलाइनमेंट के लिए डेटा-कुशल इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग [ICLR2024]

    602+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • xmtf@bigscience-workshop

    मल्टीटास्क फाइनट्यूनिंग के माध्यम से क्रॉसलिंक्वाल जनरलाइजेशन

    534+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LESS@princeton-nlp

    [ICML 2024] LESS: लक्षित इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग के लिए प्रभावशाली डेटा का चयन।

    532-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DialogStudio@salesforce

    DialogStudio: संवादात्मक AI के लिए सबसे समृद्ध और विविध एकीकृत डेटासेट संग्रह तथा निर्देश-जागरूक मॉडल की ओर

    528+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग और फॉलोइंग पर शोध पत्र और डेटासेट।

    511-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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