विषय · interpretable-machine-learning
interpretable-machine-learning
interpretable-machine-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
रिपॉजिटरी
9
कुल स्टार
18,729
औसत स्टार
2,081
हिस्सा
0.00%
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर interpretable-machine-learning के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और interpretable-machine-learning टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
- #1★ 6,935+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #2
शानदार जिम्मेदार मशीन लर्निंग संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।
★ 4,065+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3★ 1,526+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #4★ 1,485+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #5
मॉडल विकास और निदान के लिए PiML (Python Interpretable Machine Learning) टूलबॉक्स
★ 1,285+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6★ 1,013+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7★ 971+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #8★ 780+10पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #9
इंटरप्रिटेबल ML मॉडल को ट्रेन करने, ML मॉडल को समझाने और सटीकता, भेदभाव और सुरक्षा के लिए ML मॉडल को डीबग करने की तकनीकों के उदाहरण।
★ 680+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
