fairness

शानदार जिम्मेदार मशीन लर्निंग संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

डेटासेट और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए निष्पक्षता मेट्रिक्स का एक व्यापक सेट, इन मेट्रिक्स के लिए स्पष्टीकरण, और डेटासेट और मॉडल में पूर्वाग्रह को कम करने के लिए एल्गोरिदम।

मशीन लर्निंग मॉडल की निष्पक्षता का आकलन और सुधार करने के लिए एक Python पैकेज।

सिफ़ारिश (Recommendation), विज्ञापन (Advertising) और खोज (Search) के क्षेत्र में उद्योग के क्लासिक और अत्याधुनिक शोध पत्रों का संग्रह।

Compute से होने वाले उत्सर्जन को ट्रैक करें और पर्यावरण पर उनके प्रभाव को कम करने के तरीके सुझाएं।

Responsible AI Toolbox टूल का एक सेट है जो मॉडल और डेटा एक्सप्लोरेशन और असेसमेंट यूजर इंटरफेस और लाइब्रेरी प्रदान करता है जो AI सिस्टम की बेहतर समझ को सक्षम करते हैं। ये इंटरफेस और लाइब्रेरी AI सिस्टम के डेवलपर्स और हितधारकों को अधिक जिम्मेदारी से AI विकसित करने और मॉनिटर करने, और बेहतर डेटा-संचालित कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाते हैं।

अन्वेषण और स्पष्टीकरण के लिए मॉडल अज्ञेयवादी भाषा

Gno: संक्षिप्त और कंपोजेबल ऐप्स बनाने के लिए एक इंटरप्रिटेड, स्टैक-आधारित Go वर्चुअल मशीन + gno.land: टाइमलेस कोड और निष्पक्ष ओपन-सोर्स के लिए एक ब्लॉकचेन।

संसाधनों को निष्पक्ष रूप से सर्व करने के लिए एक Go लाइब्रेरी

बायस ऑडिटिंग और फेयर ML टूलकिट

इंटरप्रिटेबल ML मॉडल को ट्रेन करने, ML मॉडल को समझाने और सटीकता, भेदभाव और सुरक्षा के लिए ML मॉडल को डीबग करने की तकनीकों के उदाहरण।

फेडरेटेड लर्निंग के लिए एक प्रायोगिक प्लेटफॉर्म।