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विषय · responsible-ai

responsible-ai

responsible-ai टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
11
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52,998
औसत स्टार
4,818
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वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर responsible-ai के साथ आते हैं।

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  • आपके मशीन लर्निंग को तैनात, मॉनिटर, वर्जन और स्केल करने के लिए शानदार ओपन सोर्स लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची

    20,886+17पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • iFixAi@ifixai-ai

    AI एजेंटों की स्वतंत्र ऑडिटिंग। मानव या एजेंट द्वारा स्वयं संचालित, AI एजेंट अर्थव्यवस्था में सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न का उत्तर देने के लिए। क्या एजेंट वही कर रहा है जो उसे करना चाहिए? iFixAi के साथ आप 120 सेकंड से कम समय में यह उत्तर पा सकते हैं।

    12,643+1,459पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • giskard-oss@Giskard-AI

    🐢 LLM Agents के लिए ओपन-सोर्स इवैल्यूएशन और टेस्टिंग लाइब्रेरी

    5,801+27पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyRIT@microsoft

    जेनरेटिव AI के लिए Python रिस्क आइडेंटिफिकेशन टूल (PyRIT) एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है जिसे सुरक्षा पेशेवरों और इंजीनियरों को जेनरेटिव AI सिस्टम में जोखिमों की सक्रिय रूप से पहचान करने के लिए सशक्त बनाने के लिए बनाया गया है।

    4,394+31पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • fairlearn@fairlearn

    मशीन लर्निंग मॉडल की निष्पक्षता का आकलन और सुधार करने के लिए एक Python पैकेज।

    2,283+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • responsible-ai-toolbox@microsoft

    Responsible AI Toolbox टूल का एक सेट है जो मॉडल और डेटा एक्सप्लोरेशन और असेसमेंट यूजर इंटरफेस और लाइब्रेरी प्रदान करता है जो AI सिस्टम की बेहतर समझ को सक्षम करते हैं। ये इंटरफेस और लाइब्रेरी AI सिस्टम के डेवलपर्स और हितधारकों को अधिक जिम्मेदारी से AI विकसित करने और मॉनिटर करने, और बेहतर डेटा-संचालित कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाते हैं।

    1,830+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • humanize-text@lynote-ai

    AI-सहायता प्राप्त ड्राफ्ट की पठनीयता और प्राकृतिक प्रवाह को बेहतर बनाने के लिए ओपन-सोर्स पाइपलाइन और संदर्भ कार्यान्वयन।

    1,593+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DALEX@ModelOriented

    अन्वेषण और स्पष्टीकरण के लिए मॉडल अज्ञेयवादी भाषा

    1,485+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rag-time@microsoft

    RAG Time: RAG में महारत हासिल करने के लिए 5-सप्ताह की सीखने की यात्रा।

    903+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Large Language Models में मशीन अनलर्निंग के लिए एक संसाधन रिपॉजिटरी

    623+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • langtest@PacificAI

    सुरक्षित और प्रभावी language models डिलीवर करें

    559+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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