jupyter
jupyter टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #91
AI-पावर्ड Jupyter नोटबुक। कोड सेल जेनरेट और एडिट करने, त्रुटियों को स्वचालित रूप से ठीक करने और अपने डेटा के साथ चैट करने के लिए AI का उपयोग करें
★ 1,105+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #92★ 1,045+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #93
K3D आपको हाई-लेवल API (सरफेस, आइसोसरफेस, वोक्सेल, मेश, क्लाउड पॉइंट्स, vtk ऑब्जेक्ट्स, वॉल्यूम रेंडरर, कलरमैप्स, आदि) के साथ WebGL-आधारित 3D प्लॉट बनाने की सुविधा देता है। K3D-jupyter का प्राथमिक उद्देश्य matplotlib की तरह उपयोग में आसान होना है, साथ ही VTK जैसी मौजूदा लाइब्रेरी के साथ इंटरऑपरेबिलिटी की अनुमति देना है।
★ 1,035+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #94★ 1,031+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #95
Apache Spark के लिए एक मुफ्त ट्यूटोरियल
★ 988+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #96
डेटा वैज्ञानिक बनने के इच्छुक लोगों के लिए Python और प्रोग्रामिंग का परिचय
★ 983+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #97
nbextensions के लिए कॉन्फ़िगरेशन इंटरफेस प्रदान करने वाला एक jupyter नोटबुक सर्वर एक्सटेंशन।
★ 980+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #98★ 976+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #99
सरल Python सिंटैक्स के साथ Jupyter Notebook और समान वातावरण में एनिमेटेड चार्ट बनाएं।
★ 970-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #100★ 964+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #101★ 963+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #102
दिनांक और समय, संस्करण संख्या और हार्डवेयर जानकारी प्रिंट करने के लिए एक IPython मैजिक एक्सटेंशन
★ 941+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #103
अपने Jupyter Notebooks को उतनी ही आसानी से प्रोडक्शन में लाएं और शेड्यूल करें जितनी आसानी से आपने उन्हें लिखा था
★ 938+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #104★ 929+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #105★ 924+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #106
डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग - सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल उदाहरण
★ 878+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #107★ 844+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #108
C# और F# के लिए ओपन-सोर्स क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म प्रतीकात्मक बीजगणित (symbolic algebra) लाइब्रेरी। उत्पादन और अनुसंधान दोनों उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जा सकता है।
★ 831+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #109
अकाउंटिंग, कस्टमर, एम्प्लॉयी, लीगल, मैनेजमेंट और ऑपरेशन्स के लिए व्यावहारिक बिजनेस मशीन लर्निंग (BML) और बिजनेस डेटा साइंस (BDS) अनुप्रयोगों की एक क्यूरेटेड सूची (द्वारा @firmai)।
★ 821+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #110
Apache TinkerPop, openCypher और RDF SPARQL के साथ एकीकृत करने के लिए Jupyter नोटबुक का विस्तार करने वाली लाइब्रेरी।
★ 819+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #111
InfluxDB 2.0 Python क्लाइंट
★ 793+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #112
Docker के साथ JupyterHub का संदर्भ परिनियोजन (Reference deployment)।
★ 770+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #113
GPU-Jupyter: आपके पुनरुत्पादनीय डीप लर्निंग प्रयोगों के लिए समृद्ध डेटा साइंस टूलस्टैक, TensorFlow और PyTorch के साथ GPU-त्वरित JupyterLab।
★ 767+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #114★ 766+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #115★ 762+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #116
कस्टम नो-कोड प्लेटफॉर्म बनाने के लिए फ्रेमवर्क। इसमें फ्लो-बेस्ड प्रोग्रामिंग एनवायरनमेंट और GUI शामिल है।
★ 747+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #117★ 745+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #118★ 734+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #119★ 711+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #120
ComfyUI के लिए एक Python फ्रंटएंड और लाइब्रेरी
★ 703+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
