langchain

शानदार LangChain फ्रेमवर्क के साथ टूल्स और प्रोजेक्ट्स की शानदार सूची

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI एजेंट विकास गाइड | LangGraph व्यावहारिक | उन्नत RAG | बड़े मॉडल में करियर बदलना | बड़े मॉडल साक्षात्कार | एल्गोरिदम इंजीनियर | साक्षात्कार प्रश्न बैंक | सुदृढीकरण सीखना | डेटा संश्लेषण

LangChain के लिए चीनी भाषा में शुरुआती ट्यूटोरियल

LLMs के लिए सिमेंटिक कैश। LangChain और llama_index के साथ पूरी तरह से एकीकृत।

LLMs का लाभ उठाने के लिए बुनियादी अवधारणाओं से लेकर उन्नत रणनीतियों तक, 22 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकें, हैंड्स-ऑन Jupyter Notebook ट्यूटोरियल के साथ।

एंटरप्राइज-ग्रेड Multi-Agent ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क। वेबसाइट: https://swarms.ai

LLM का उपयोग करके किसी भी वेबपेज को संरचित डेटा में बदलें

🧊 ओपन सोर्स LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म। मॉनिटर, मूल्यांकन और प्रयोग करने के लिए कोड की एक लाइन। YC W23 🍓

AI एजेंट मॉनिटरिंग, LLM कॉस्ट ट्रैकिंग, बेंचमार्किंग और बहुत कुछ के लिए Python SDK। CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2, और CamelAI सहित अधिकांश LLMs और एजेंट फ्रेमवर्क के साथ एकीकृत होता है

अगली पीढ़ी का AI एजेंट ऑप्टिमाइजेशन प्लेटफॉर्म: Cozeloop विकास, डिबगिंग और मूल्यांकन से लेकर मॉनिटरिंग तक पूर्ण-जीवनचक्र प्रबंधन क्षमताएं प्रदान करके AI एजेंट विकास में आने वाली चुनौतियों का समाधान करता है।

⚡️ LLM, RAG और एजेंट लूप द्वारा संचालित अगली पीढ़ी का व्यक्तिगत AI सहायक, जो कंप्यूटर-यूज़, ब्राउज़र-यूज़ और कोडिंग एजेंट का समर्थन करता है, डेमो: https://demo.openagentai.org

रेड टीम के लिए स्वायत्त हैकिंग एजेंट

AI-नेटिव एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म।

LLM का उपयोग करके असंरचित डेटा से Neo4j ग्राफ़ निर्माण

Argilla उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट बनाने के लिए AI इंजीनियरों और डोमेन विशेषज्ञों के लिए एक सहयोग टूल है

🚀 सबसे व्यवस्थित AI एजेंट क्रैश कोर्स | एजेंट व्यावहारिक ट्यूटोरियल और साक्षात्कार प्रश्न बैंक

35 प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंटिक AI आर्किटेक्चर (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — मल्टी-प्रदाता LLM समर्थन और 17-टास्क बेंचमार्क लीडरबोर्ड के साथ एक Python लाइब्रेरी और चलाने योग्य पाठ्यपुस्तक।

LangGraph के साथ निर्मित एक मॉड्यूलर Agentic RAG — मिनटों में Retrieval-Augmented Generation Agents सीखें।

मल्टी-एजेंट LLM एप्लिकेशन बनाने का सबसे आसान और आलसी तरीका।

👾 ChatGPT Code Interpreter का ओपन सोर्स कार्यान्वयन

PipesHub एक ओपन-सोर्स पूरी तरह से एक्सटेंसिबल AI कॉंटेक्स्ट लेयर है जो व्याख्या योग्य एंटरप्राइज सर्च और एजेंटिक वर्कफ़्लो ऑटोमेशन के लिए आपके व्यावसायिक डेटा को एकजुट करती है।

कहानियाँ और मॉडल बनाने के लिए वैज्ञानिक तरीकों, प्रक्रियाओं, एल्गोरिदम और प्रणालियों का एक संग्रह।

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline एक AI वीडियो संपादन एजेंट है जो प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन, LLM-संचालित योजना और सटीक टूल समन्वय के माध्यम से मैन्युअल संपादन को इरादे से संचालित निर्देशन में बदलता है।

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] वीडियो समझ के साथ ChatGPT! और miniGPT4, StableLM, तथा MOSS जैसे कई अन्य समर्थित LM।

LangChain और ChatGLM-6B जैसी श्रृंखला LLM पर आधारित स्थानीय ज्ञान आधार के लिए स्वचालित प्रश्नोत्तर

RAG Web UI एक इंटेलिजेंट डायलॉग सिस्टम है जो RAG (Retrieval-Augmented Generation) तकनीक पर आधारित है।

🕹️ ओपन-सोर्स, डेवलपर-प्रथम LLMOps प्लेटफ़ॉर्म जो प्रॉम्प्ट डिज़ाइन, वर्शन प्रबंधन, त्वरित डिलीवरी, सहयोग, समस्या निवारण, अवलोकनीयता और बहुत कुछ को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

InternGPT (iGPT) एक ओपन सोर्स डेमो प्लेटफॉर्म है जहाँ आप आसानी से अपने AI मॉडल प्रदर्शित कर सकते हैं। अब यह DragGAN, ChatGPT, ImageBind, GPT-4 जैसे मल्टीमॉडल चैट, SAM, इंटरैक्टिव इमेज एडिटिंग आदि को सपोर्ट करता है।

AI-नेटिव सर्च डेटाबेस। एजेंट स्टोरेज के लिए सबसे अच्छा, यह वेक्टर, टेक्स्ट, संरचित और अर्ध-संरचित डेटा को एक ही इंजन में एकीकृत करता है। यह ऑल-इन-वन डेटाबेस एजेंटों को अधिक स्मार्ट, चलाने में आसान और अधिक स्थिर बनाता है।