language-model

"लार्ज लैंग्वेज मॉडल" लेखक: झाओ शिन, ली जुनिई, झोउ कुन, तांग तियानयी, वेन जिरोंग

LLMs और MLLMs के साथ AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए सामान्य तकनीक

Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: डेटासेट, बेसलाइन, प्री-ट्रेन किए गए मॉडल, कॉर्पस और लीडरबोर्ड

कब्जे-निर्देशित और कुशल LLM प्रोग्रामिंग के लिए एक भाषा।

बड़े मल्टीमॉडल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क।

मल्टी-एजेंट प्रोग्रामिंग के साथ LLM का उपयोग करें

यह Phi Models के साथ शुरुआत करने के लिए Phi Family of SLMs की एक पुस्तक है। Phi माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित ओपन-सोर्स AI मॉडल का एक परिवार है। Phi मॉडल उपलब्ध सबसे सक्षम और लागत प्रभावी छोटे भाषा मॉडल (SLMs) हैं, जो विभिन्न प्रकार की भाषा, तर्क, कोडिंग और गणित बेंचमार्क में समान आकार और अगले आकार के मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करते हैं

बेहतर UI के साथ ChatGPT इंटरफ़ेस

आपके डेटा के लिए एक डॉक्टर

शुरुआत से एक आधुनिक LLM बनाएं। हर लाइन पर कमेंट है। ऐसे समझाया गया है जैसे हम पाँच साल के बच्चे हों।

[NeurIPS 2024] OSWorld: वास्तविक कंप्यूटर वातावरण में ओपन-एंडेड कार्यों के लिए मल्टीमॉडल एजेंट्स का मूल्यांकन

Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon बेस मॉडल; ChatFlow चाइनीज डायलॉग मॉडल; चाइनीज OpenLLaMA मॉडल; NLP प्री-ट्रेनिंग/इंस्ट्रक्शन फाइन-ट्यूनिंग डेटासेट

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: लॉन्ग-टर्म स्ट्रीमिंग वीडियो और ऑडियो इंटरैक्शन के लिए एक व्यापक मल्टीमॉडल सिस्टम

Lingvo

[ICLR 2024] "Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" का आधिकारिक कार्यान्वयन

अपने खुद के LLM बनाएँ, कस्टमाइज़ करें और नियंत्रित करें। डेटा प्री-प्रोसेसिंग से लेकर फाइन-ट्यूनिंग तक, xTuring ओपन-सोर्स LLM को कस्टमाइज़ करने का एक आसान तरीका प्रदान करता है। हमारे डिस्कॉर्ड समुदाय से जुड़ें: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

LLMs और KGs को एकीकृत करने के बारे में बेहतरीन शोध पत्र (papers)

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) को आसान बनाया गया, EasyLM JAX/Flax में LLMs को प्री-ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग, मूल्यांकन और सर्विंग के लिए एक वन-स्टॉप समाधान है।

Llama3-8B पर आधारित GPT4V-स्तर का ओपन-सोर्स मल्टी-मोडल मॉडल

Liquid AI Foundational Models (LFM) और LEAP SDK का उपयोग करके बनाए गए उदाहरण, एंड-टू-एंड ट्यूटोरियल और ऐप्स

LLM का उपयोग करके कोडबेस दस्तावेज़ स्वतः उत्पन्न करने के लिए प्रायोगिक टूलकिट

Colab या उपभोक्ता डेस्कटॉप पर Mixtral-8x7B मॉडल चलाएं

सभी के लिए PyTorch ट्यूटोरियल का C++ कार्यान्वयन

GenAI Processors एक हल्की Python लाइब्रेरी है जो कुशल, समानांतर सामग्री प्रसंस्करण को सक्षम बनाती है।

AICI: (Wasm) प्रोग्राम्स के रूप में प्रॉम्प्ट्स

बड़े मॉडल की सुरक्षा, संरक्षा और गोपनीयता के लिए एक पठन सूची (Awesome LLM Security, Safety, आदि सहित)।

कुशल लार्ज लैंग्वेज मॉडल के लिए एक क्यूरेटेड सूची

[ACL 2023] एक एम्बेडर, कोई भी टास्क: इंस्ट्रक्शन-फिनट्यून किए गए टेक्स्ट एम्बेडिंग

[NeurIPS 2023] MotionGPT: मानव गति को एक विदेशी भाषा के रूप में, LLMs का उपयोग करने वाला एक एकीकृत गति-भाषा जनरेशन मॉडल

वेब इंटरफ़ेस के साथ Perplexity.ai + अकाउंट जेनरेटर के लिए अनौपचारिक API रैपर