lightgbm
lightgbm टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर lightgbm के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और lightgbm टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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डिसीजन ट्री एल्गोरिदम पर आधारित एक तेज़, वितरित, उच्च प्रदर्शन वाला ग्रेडिएंट बूस्टिंग (GBT, GBDT, GBRT, GBM या MART) फ्रेमवर्क, जिसका उपयोग रैंकिंग, वर्गीकरण और कई अन्य मशीन लर्निंग कार्यों के लिए किया जाता है।
★ 18,736+21पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
Spark के लिए ML एल्गोरिदम पोर्ट करने वाली सरल और वितरित मशीन लर्निंग Python लाइब्रेरी
★ 5,245+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
फीचर इंजीनियरिंग, हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग, एक्सप्लेनेशन और ऑटोमैटिक डॉक्यूमेंटेशन के साथ Tabular Data पर AutoML के लिए Python पैकेज
★ 3,289+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
बिना किसी डिपेंडेंसी के ML मॉडल को नेटिव कोड (Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust) में बदलें
★ 2,999+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
मशीन लर्निंग क्लासिफ़ायर्स को डिबग/निरीक्षण करने और उनकी भविष्यवाणियों को समझाने के लिए एक लाइब्रेरी
★ 2,817+19पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
Mars बड़े पैमाने पर डेटा कंप्यूटिंग के लिए एक टेंसर-आधारित एकीकृत ढांचा है जो numpy, pandas, scikit-learn और Python फ़ंक्शंस को स्केल करता है।
★ 2,742+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
कार्यान्वयन के साथ निर्णय, वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों (decision, classification and regression trees) पर शोध पत्रों का एक संग्रह।
★ 2,473+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
scikit-learn संगत मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए Python लाइब्रेरी
★ 1,530+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
QuantMind ओपन सोर्स संस्करण व्यक्तिगत क्वांट शोधकर्ताओं के लिए एक स्थानीय वित्तीय क्वांट ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म है, जो Microsoft Qlib फ्रेमवर्क पर आधारित है। यह मॉडल प्रशिक्षण, बैकटेस्टिंग, अनुमान और लाइव ट्रेडिंग का एक पूर्ण शोध चक्र प्रदान करता है। यह LightGBM जैसे मुख्यधारा के मशीन लर्निंग मॉडल को एकीकृत करता है और 146-आयामी क्वांट कारकों का समर्थन करता है। यह स्थानीय रूप से Docker Compose के माध्यम से तैनात किया जाता है, जो डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करता है।
★ 1,325+767पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए स्केलेबल मशीन 🤖 लर्निंग।
★ 1,275+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11★ 1,198-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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कार्यान्वयन के साथ ग्रेडिएंट बूस्टिंग शोध पत्रों की एक क्यूरेटेड सूची
★ 1,049+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
आपके मशीन लर्निंग मॉडल के लिए एक इन्फरेंस सर्वर, जिसमें कई फ्रेमवर्क, मल्टी-मॉडल सर्विंग और अन्य सुविधाएं शामिल हैं।
★ 897+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
Elasticsearch में DataFrames, Big Data, Machine Learning और ETL के लिए Python क्लाइंट और टूलकिट।
★ 693+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
क्लासिकल ML मॉडल के लिए Ollama। एक AOT कंपाइलर जो XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost और ONNX मॉडल को नेटिव C99 इन्फरेंस कोड में बदलता है। लोड करने के लिए एक कमांड, सर्व करने के लिए एक कमांड। Python इन्फरेंस से 336 गुना तेज़।
★ 687-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16★ 679+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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IDS-ML के लिए कोड: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..) का उपयोग करके घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली का विकास
★ 596+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
Scikit-Learn, R और Apache Spark मॉडल की वास्तविक समय में स्कोरिंग (<1 ms) के लिए REST वेब सर्विस
★ 588+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
Gradient Boosting मॉडल्स के लिए एक साथ हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और फीचर सिलेक्शन के लिए एक पायथन पैकेज।
★ 584+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
Antivirus software written in Python and C++ that blocks threats through Machine Learning and behavioral monitoring!
★ 516—पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
