catboost
catboost टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर catboost के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और catboost टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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Python, R, Java, C++ के लिए रैंकिंग, वर्गीकरण, रिग्रेशन और अन्य मशीन लर्निंग कार्यों के लिए उपयोग की जाने वाली एक तेज़, स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन Gradient Boosting on Decision Trees लाइब्रेरी। CPU और GPU पर गणना का समर्थन करती है।
★ 9,086+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
फीचर इंजीनियरिंग, हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग, एक्सप्लेनेशन और ऑटोमैटिक डॉक्यूमेंटेशन के साथ Tabular Data पर AutoML के लिए Python पैकेज
★ 3,289+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
कार्यान्वयन के साथ निर्णय, वर्गीकरण और प्रतिगमन पेड़ों (decision, classification and regression trees) पर शोध पत्रों का एक संग्रह।
★ 2,473+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
scikit-learn संगत मॉडल, सांख्यिकीय विधियों और फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए Python लाइब्रेरी
★ 1,530+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5★ 1,107+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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कार्यान्वयन के साथ ग्रेडिएंट बूस्टिंग शोध पत्रों की एक क्यूरेटेड सूची
★ 1,049+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
क्लासिकल ML मॉडल के लिए Ollama। एक AOT कंपाइलर जो XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost और ONNX मॉडल को नेटिव C99 इन्फरेंस कोड में बदलता है। लोड करने के लिए एक कमांड, सर्व करने के लिए एक कमांड। Python इन्फरेंस से 336 गुना तेज़।
★ 687+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
IDS-ML के लिए कोड: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..) का उपयोग करके घुसपैठ का पता लगाने वाली प्रणाली का विकास
★ 596+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
