llm-agents

Autoharness — Claude Code के लिए एक स्व-शिक्षण कौशल परत — आपके वास्तविक सत्रों से कौशल निकालता है, आपके काम करने के साथ उन्हें अपडेट करता है, और जिनका उपयोग बंद हो जाता है उन्हें हटा देता है। कोई डेमन नहीं, कोई बेंचमार्क नहीं।

Autonomous Agents (LLMs) शोध पत्र। दैनिक अपडेट किए जाते हैं।

Python में 80+ प्रोडक्शन-रेडी AI एजेंट उदाहरण — uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude और OpenAI के साथ ऑटोनॉमस एजेंट और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं।

शोध पत्रों के लिए प्री-सबमिशन AI रिव्यू स्ट्रेस-टेस्ट। एक Claude Code स्किल: समीक्षा, निर्णय, संशोधन, सत्यापन।

Agent OS: विशेषज्ञ एजेंटों को एक हब में रखें और प्रति कार्य एक अस्थायी ऑर्केस्ट्रेटर शुरू करें। लोकल-फर्स्ट, किसी भी मॉडल के साथ काम करता है

शासन करें, निरीक्षण करें, निर्देशित करें - एजेंट समाजों के लिए एक वास्तविक समय नियंत्रण कक्ष

LLMs के लिए एजेंट मेमोरी: 30 रन करने योग्य Jupyter नोटबुक, जिनमें कन्वर्सेशन बफ़र्स, वेक्टर स्टोर्स, नॉलेज ग्राफ्स, एपिसोडिक और सिमेंटिक मेमोरी, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo बेंचमार्क और प्रोडक्शन पैटर्न शामिल हैं।

स्वायत्त कोडिंग एजेंटों द्वारा संचालित ओपन-सोर्स ऑटो-रिसर्च। ग्रेडिंग, साझा ज्ञान और मल्टी-एजेंट इवोल्यूशन के साथ Claude Code, OpenCode और Codex चलाएं। COLM 2026 में स्वीकृत

ज्ञान प्रबंधन स्थान से संबंधित आश्चर्यजनक रूप से बेहतरीन लेखों, लोगों, अनुप्रयोगों, सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी और प्रोजेक्ट्स की एक क्यूरेटेड सूची

एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए आधारभूत परत।

कोडबेस के भीतर ऑप्टिमाइज़ेशन लूप चलाने के लिए एक कोडेक्स प्लगइन। यह तब उपयोगी होता है जब आपके पास मापने योग्य लक्ष्य हो और आज़माने के लिए कई संभावित बदलाव हों: जैसे रनटाइम टेस्ट, बिल्ड स्पीड, बंडल साइज़, मॉडल लॉस, Lighthouse स्कोर, मेमोरी उपयोग, क्वेरी लेटेंसी, या कोई अन्य मेट्रिक जिसे आप स्क्रिप्ट से प्रिंट कर सकते हैं।

More is Different. एक मल्टी-एजेंट वर्ल्ड इंजन जहाँ AI एजेंट रहते हैं, बात करते हैं, प्रतिस्पर्धा करते हैं और गठबंधन बनाते हैं।

AI एजेंट हार्नेस (100+) की क्यूरेटेड और रैंक की गई सूची — साथ ही एक MCP सर्वर, llms.txt और JSON ताकि एजेंट भी उनकी अनुशंसा कर सकें। साप्ताहिक रूप से अपडेट किया जाता है।

MobileGym: मोबाइल GUI एजेंट अनुसंधान के लिए एक सत्यापन योग्य और अत्यधिक समानांतर सिमुलेशन प्लेटफॉर्म · ब्राउज़र-होस्टेड Android सिम्युलेटर · सत्यापन योग्य मूल्यांकन · स्केलेबल ऑनलाइन RL प्रशिक्षण

साधारण Bash/JavaScript/Python फंक्शन्स का उपयोग करके आसानी से LLM टूल और एजेंट बनाएं।

"Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs" का आधिकारिक रिपॉजिटरी।

100 से अधिक व्यक्तित्वों और डिस्टिल्ड स्किल्स का सबसे व्यापक, निरंतर अपडेट होने वाला और लोकप्रिय संग्रह | मल्टी-एजेंट सिस्टम | सेलिब्रिटी/निर्देशक/क्लासिक/एनीमे/कार्यस्थल/भावनाएं

Google के PaperOrchestra पेपर के कार्यान्वयन पर आधारित एक स्वचालित AI रिसर्च-पेपर राइटर, जो किसी भी कोडिंग एजेंट (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider) का उपयोग करके स्किल्स - बेंचमार्क + ऑटोरेटर का उपयोग करता है। कोई API कुंजियाँ नहीं, कोई LLM SDKs नहीं।

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Agently AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क द्वारा संचालित एक ओपन-सोर्स LLM आधारित स्वचालित दैनिक समाचार संग्रह वर्कफ़्लो शोकेस।

AgentLab: मापनीयता और पुनरुत्पादकता के लिए डिज़ाइन किए गए विभिन्न कार्यों पर वेब एजेंटों को विकसित करने, परीक्षण करने और बेंचमार्क करने के लिए एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क।

मल्टी-एजेंट + ऑटोमेशन: वर्कफ़्लो, ऑटोमेशन, सेल्फ-इम्प्रूविंग एजेंट्स

LLM एजेंट्स के लिए एक डिस्ट्रीब्यूटेड फ्रेमवर्क

वित्त में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने वाले मात्रात्मक निवेश और व्यापार रणनीतियों के लिए बेहतरीन संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

A curated, battle-tested AI-coding toolkit: Claude Code plugins, subagent orchestration, quality gates, and ready-to-copy prompts, extracted from real production use.

EMNLP 2026 मुख्य सम्मेलन पेपर: MASCOT: मल्टी-एजेंट सामाजिक-सहयोगात्मक साथी प्रणालियों की ओर

किसी भी पेपर के फिगर स्टाइल में आपके डेटा को प्लॉट करने के लिए एक ऑटोमेटेड AI एजेंट टूल।

🌍 AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Function Calling and Interactive Coding Agent, ACL'24 Best Resource Paper.

A next-generation automatic algorithm design platform, making automated algorithm design more accessible and easier to use

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.