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विषय · llm-framework

llm-framework

llm-framework टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
18
कुल स्टार
1,09,649
औसत स्टार
6,092
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर llm-framework के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और llm-framework टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • autogen@microsoft

    एजेंटिक AI के लिए एक प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क

    60,698+132पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Pocket Flow: कोडबेस से ट्यूटोरियल

    12,633+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PocketFlow@The-Pocket

    Pocket Flow: 100-लाइन का LLM फ्रेमवर्क। एजेंट्स को एजेंट्स बनाने दें!

    11,135+15पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • langroid@langroid

    मल्टी-एजेंट प्रोग्रामिंग के साथ LLM का उपयोग करें

    4,102+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • holmesgpt@HolmesGPT

    SRE Agent - CNCF Sandbox प्रोजेक्ट

    3,181+45पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LLMStack@trypromptly

    आपके डेटा के साथ LLM एजेंट, वर्कफ़्लो और एप्लिकेशन बनाने के लिए नो-कोड मल्टी-एजेंट फ़्रेमवर्क

    2,311+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • aici@microsoft

    AICI: (Wasm) प्रोग्राम्स के रूप में प्रॉम्प्ट्स

    2,076+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • contextgem@shcherbak-ai

    ContextGem: दस्तावेजों से सहज LLM निष्कर्षण

    1,995+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • LLMCompiler@SqueezeAILab

    [ICML 2024] LLMCompiler: समानांतर फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए एक LLM कंपाइलर

    1,880+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • code-act@xingyaoww

    ICML 2024 पेपर "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" (लेखक: Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji) के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी।

    1,701+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Agently@AgentEra

    [GenAI एप्लिकेशन डेवलपमेंट फ्रेमवर्क] 🚀 GenAI एप्लिकेशन को जल्दी और आसानी से बनाएं 💬 संरचित डेटा और श्रृंखला-कॉल सिंटैक्स का उपयोग करके कोड में GenAI एजेंट के साथ बातचीत करना आसान है 🧩 जटिल GenAI कार्य तर्क को प्रबंधित करने के लिए इवेंट-संचालित प्रवाह *TriggerFlow* का उपयोग करें 🔀 एप्लिकेशन कोड को दोबारा लिखे बिना किसी भी मॉडल पर स्विच करें

    1,645+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • langtrace@Scale3-Labs

    Langtrace 🔍 LLM अनुप्रयोगों के लिए एक ओपन-सोर्स, ओपन टेलीमेट्री आधारित एंड-टू-एंड ऑब्जर्वेबिलिटी टूल है, जो लोकप्रिय LLMs, LLM फ्रेमवर्क, vectorDBs और अन्य के लिए वास्तविक समय ट्रेसिंग, मूल्यांकन और मेट्रिक्स प्रदान करता है। Typescript, Python का उपयोग करके एकीकृत करें। 🚀💻📊

    1,228+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kvcached@ovg-project

    डायनेमिक GPU शेयरिंग और उससे आगे के लिए वर्चुअलाइज्ड इलास्टिक KV कैश

    1,192+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tribe@StreetLamb

    मल्टी-एजेंट टीमों को तेजी से बनाने और समन्वित करने के लिए लो-कोड टूल

    1,084+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Foundry@promptise-com

    एजेंटिक इंटेलिजेंस के लिए आधारभूत परत।

    869+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • best-of-Agent-Harnesses@RyanAlberts

    AI एजेंट हार्नेस (100+) की क्यूरेटेड और रैंक की गई सूची — साथ ही एक MCP सर्वर, llms.txt और JSON ताकि एजेंट भी उनकी अनुशंसा कर सकें। साप्ताहिक रूप से अपडेट किया जाता है।

    765+68पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • llama-cpp-agent@Maximilian-Winter

    llama-cpp-agent फ्रेमवर्क Large Language Models (LLMs) के साथ आसानी से बातचीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक टूल है। उपयोगकर्ताओं को LLM मॉडल के साथ चैट करने, संरचित फ़ंक्शन कॉल निष्पादित करने और संरचित आउटपुट प्राप्त करने की अनुमति देता है। JSON आउटपुट और फ़ंक्शन कॉल के लिए फ़ाइन-ट्यून न किए गए मॉडल के साथ भी काम करता है।

    660+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ICLR 2021, ICLR 2022, ICLR 2023, ICLR 2024 और ICLR 2025 सहित पिछले वर्षों के ICLR शोध पत्रों और ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

    591+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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