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आपके RAG को विज़ुअलाइज करने के लिए ओपन-सोर्स टूल 🔮

Windows Copilot को OpenAI-संगत API में रिवर्स इंजीनियर किया गया। बिना API की या बिलिंग के एक सरल REST इंटरफ़ेस के माध्यम से GPT-4 और GPT-5 मॉडल तक पहुँचें।

स्वायत्त AI एजेंटों को बनाने, मॉनिटर करने, डीबग करने और तैनात करने के लिए SDKs, फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और टूल का एक डेटाबेस

GraphGen: ज्ञान-संचालित सिंथेटिक डेटा जनरेशन के साथ LLM के लिए सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग को बढ़ाना

LLM की सुरक्षा का मूल्यांकन करने और उसमें सुधार करने के लिए चीनी सुरक्षा prompts।

LightAgent: टूल्स, मेमोरी, गार्डरेल्स, ट्रेसिंग, लाइफ़साइकिल हुक्स, मल्टी-एजेंट सहयोग और वर्कफ़्लो के साथ OpenAI-संगत एजेंटों के लिए हल्का Python फ़्रेमवर्क।

OpenResearcher: लॉन्ग-हॉरिजन डीप रिसर्च ट्रैजेक्टory सिंथेसिस के लिए पूरी तरह से ओपन पाइपलाइन

सिफ़ारिश मॉडल के लिए एक लाइटनिंग Pytorch फ्रेमवर्क, उपयोग में आसान और विस्तार करने में आसान।

जटिल कार्यों के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम फ्रेमवर्क

मूल Rust में ओपन-सोर्स AI एजेंट हार्नेस — एक बाइनरी से GUI, CLI, हेडलेस और वेबऐप। मल्टी-प्रोवाइडर, MCP, स्किल्स, प्लगइन्स, एजेंट टीमें।

आपके Hermes एजेंट के लिए नेटिव iPhone ऐप

[Neurips 2025] R-KV: रीज़निंग मॉडल के लिए रिडंडेंसी-अवेयर KV कैश कंप्रेशन

AI एजेंटों के लिए ओपन सोर्स और सेल्फ-होस्टेबल ब्राउज़र ऑटोमेशन लाइब्रेरी

Hexabot v3 एक AI वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है, जो एक ही रनटाइम में वर्कफ़्लो, एक्शन, एजेंट और कन्वर्सेशनल चैनलों को जोड़ता है।

LLM KV कैश कम्प्रेशन को आसान बनाया गया

🥤 RAGLite, DuckDB या PostgreSQL के साथ रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के लिए एक Python टूलकिट है

एक स्वायत्त एजेंट जो काम लेता है, काम करता है, भुगतान पाता है, और इसमें बेहतर होता जाता है।

LangChain स्टाइल फ्रेमवर्क का Elixir कार्यान्वयन जो Elixir प्रोजेक्ट्स को LLMs के साथ एकीकृत करने और उनका लाभ उठाने की अनुमति देता है।

बेहतर OpenVINO™ inference के लिए Neural Network Compression Framework

✨ LLM के साथ मैनिफेस्ट बनाने के लिए Kubectl प्लगइन

Claude Code के लिए एजेंटिक डेवलपमेंट हार्नेस — SPEC-संचालित योजना/चलाएं/सिंक, TRUST 5 गुणवत्ता गेट, मॉडल+प्रयास रूटिंग, और Claude×GLM बहु-LLM लागत नियंत्रण। एकल Go बाइनरी, 16 भाषाएँ, शून्य निर्भरता।

लोकतांत्रिक मल्टीमॉडल प्रशिक्षण के लिए पूर्ण रूप से ओपन फ्रेमवर्क

[JMLR 2026] "UQLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल में अनिश्चितता मात्रा निर्धारण के लिए एक Python पैकेज"

LLM और रिकमेंडर सिस्टम को जोड़ना।

512MB RAM में बड़े भाषा मॉडलों (large language models) का अन्वेषण करें।

प्रोडक्शन-रेडी AI चैट। यहाँ से शुरू करें और इसे अपना बनाएँ। पूर्व में Sparka AI

आप 1000 H100s के साथ क्या करेंगे...

SearXNG के माध्यम से AI सहायकों के लिए निजी वेब खोज — Claude, Cursor और किसी भी MCP क्लाइंट का समर्थन करता है

AI चैट, ऑटोनॉमस एजेंट्स, सॉफ्टवेयर डेवलपर एजेंट्स, चैटबॉट्स और बहुत कुछ के साथ TypeScript AI प्लेटफ़ॉर्म

आपका सॉफ्टवेयर फैक्ट्री - मल्टी-नोड एजेंटों के साथ तेजी से और बेहतर तरीके से निर्माण करें जो 24/7 काम करते हैं