lora

IoT प्लेटफॉर्म फ्रेमवर्क

स्वतंत्र रूप से संवाद करें

सस्ती ESP32 बोर्डों के साथ Wifi और BLE संचालित पैसेंजर फ्लो मीटरिंग

OneDiff: डिफ्यूजन मॉडल के लिए एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स एक्सीलरेशन लाइब्रेरी।

बड़े पैमाने पर LLM इन्फेरेंस इंजन

Meshtastic के लिए एंड्रॉइड एप्लिकेशन

Android, Linux और macOS के लिए LXMF क्लाइंट जो आपको LoRa, पैकेट रेडियो, WiFi, I2P या Reticulum द्वारा समर्थित किसी अन्य चीज़ का उपयोग करके Reticulum नेटवर्क पर लोगों या LXMF-संगत sistemas के साथ संवाद करने की अनुमति देता है।

chatglm 6b फ़ाइनट्यूनिंग और alpaca फ़ाइनट्यूनिंग।

Apple Silicon वाले Mac पर LLM को फाइन-ट्यून करें। SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding और OCR फाइन-ट्यूनिंग — MLX पर नेटिव रूप से। Unsloth-compatible API।

एक ओपन-सोर्स ज्ञानवान लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क।

Qwen-3 और Stable Diffusion श्रृंखला पर आधारित DeepSeek Engram आर्किटेक्चर का अनुसंधान।

ESP32 के लिए Lua RTOS

हाइपरनेटवर्क्स जो इनपुट के रूप में केवल टेक्स्टुअल टास्क विवरण का उपयोग करके विशिष्ट बेंचमार्क कार्यों के लिए LLM को अनुकूलित करते हैं

Reticulum Network Stack द्वारा संचालित एक सरल मेश नेटवर्क संचार ऐप।

टाइमस्टैम्प डेटा के बिना, टाइमस्टैम्प डेटा के साथ, और स्पीच डेटा के बिना ट्रेनिंग का समर्थन करने के लिए Whisper स्पीच रिकग्निशन मॉडल को फाइन-ट्यून करें। इन्फेरेंस को तेज करें और Web डिप्लॉयमेंट, Windows डेस्कटॉप डिप्लॉयमेंट, और Android डिप्लॉयमेंट का समर्थन करें।

यह श्रृंखला आपको NLP और Computer Vision की बुनियादी बातों से लेकर Vision-Language Models के अत्याधुनिक स्तर तक की यात्रा पर ले जाएगी।

The Things Stack, एक ओपन सोर्स LoRaWAN नेटवर्क सर्वर

LXMF और Reticulum पर ब्लूटूथ LE, TCP, या RNode (LoRa) का उपयोग करने वाला नेटिव एंड्रॉइड मैसेजिंग ऐप

MOVA: स्केलेबल और सिंक्रोनाइज़्ड वीडियो-ऑडियो जनरेशन की दिशा में

《AI 研发提效：自己动手训练 LoRA》，इसमें Llama (Alpaca LoRA) मॉडल, ChatGLM (ChatGLM Tuning) से संबंधित Lora का प्रशिक्षण शामिल है। प्रशिक्षण सामग्री: यूजर स्टोरी जनरेशन, टेस्ट कोड जनरेशन, कोड सहायता जनरेशन, टेक्स्ट टू SQL, टेक्स्ट टू कोड...

ChirpStack ओपन-सोर्स LoRaWAN नेटवर्क सर्वर।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

बहु-कार्यात्मक, संगत DIY जनरल एविएशन प्रॉक्सिमिटी अवेयरनेस सिस्टम

यह बहुत कम SNR पर भी सही ढंग से काम करने के लिए सभी आवश्यक रिसीवर घटकों के साथ LoRa ट्रांसीवर का पूरी तरह से कार्यात्मक GNU Radio सॉफ्टवेयर-परिभाषित रेडियो (SDR) कार्यान्वयन है। यह कार्य टेलीकम्युनिकेशन सर्किट लेबोरेटरी, EPFL में किया गया है।

AI-संचालित मल्टी-वॉयस ऑडियोबुक जनरेटर — LLM स्क्रिप्ट एनोटेशन, वॉयस क्लोनिंग, वॉयस डिज़ाइन, LoRA ट्रेनिंग, प्रति-लाइन स्टाइल नियंत्रण, और MP3, चैप्टर वाले M4B या Audacity मल्टी-ट्रैक में निर्यात। Qwen3-TTS पर निर्मित

[ICML2024 (Oral)] DoRA का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन: वेट-डिकम्पोज़्ड लो-रैंक एडेप्टेशन

CatSniffer नवीनतम रेडियो IoT प्रोटोकॉल का उपयोग करके IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) उपकरणों की स्निफिंग, संचार और हमला करने के लिए एक मूल मल्टीप्रोटोकॉल और मल्टीबैंड बोर्ड है। यह एक अत्यधिक पोर्टेबल USB स्टिक है जो V3 के लिए TI CC1352, Semtech SX1262, और RP2040 या V2 के लिए Microchip SAMD21E17 को एकीकृत करता है।

ओपन-सोर्स LLMs को फाइन-ट्यून, एब्लेट और यूनिट-टेस्ट करने के लिए टूलकिट

मेरी पुस्तक "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face" का आधिकारिक रिपॉजिटरी।

AI जनरेशन शोधकर्ताओं के लिए diffusers फ्रेमवर्क के भीतर LoRA (Low-Rank Adaptation) का उपयोग करने के लिए सबसे आसान ट्यूटोरियल🔥