machine-translation

Natural Language Processing (NLP) में प्रगति को ट्रैक करने के लिए रिपॉजिटरी, जिसमें डेटासेट और सबसे सामान्य NLP कार्यों के लिए वर्तमान अत्याधुनिक (state-of-the-art) तकनीकें शामिल हैं।

Linguistic Models, Multimodal और Speech AI पर काम कर रहे शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए बनाया गया एक स्केलेबल जनरेटिव AI फ़्रेमवर्क

मंगा/इमेज अनुवाद: एक क्लिक में इमेज के अंदर के टेक्स्ट का अनुवाद करें https://cotrans.touhou.ai/ (अब काम नहीं कर रहा है)।

एंड-टू-एंड स्पीच प्रोसेसिंग टूलकिट

PyTorch में ओपन सोर्स न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन और (लार्ज) लैंग्वेज मॉडल

Python में लिखी गई ओपन-सोर्स ऑफ़लाइन अनुवाद लाइब्रेरी

Transformer मॉडल के लिए तेज़ इन्फेंस इंजन।

कला की स्थिति Natural Language Processing

AI कॉमिक और मंगा अनुवादक ऐप/ब्राउज़र एक्सटेंशन जो कई भाषाओं और प्रारूपों (इमेज, PDF, EPUB, CBR, CBZ आदि) में कॉमिक्स, मंगा, manhwa, BDs, fumetti और अन्य का स्वचालित रूप से अनुवाद करता है।

Lingvo

"मशीन ट्रांसलेशन: फाउंडेशंस एंड मॉडल" - शियाओ टोंग, झू जिंघो

manga-image-translator पर आधारित ओपन-सोर्स मंगा AI अनुवाद डेस्कटॉप टूल। जापानी, कोरियाई और अंग्रेजी मंगा के स्वतः प्रसंस्करण का समर्थन करता है; OpenAI, Gemini और अन्य अनुवाद इंजनों को एकीकृत करता है; OCR टेक्स्ट डिटेक्शन, मूल टेक्स्ट इरेज़र, AI अनुवाद, इमेज इनपेंटिंग और टेक्स्ट लेआउट की पूरी प्रक्रिया को लागू करता है, विजुअल एडिटर के साथ आता है, कस्टम टेक्स्ट स्टाइल का समर्थन करता है, और एक-क्लिक डिप्लॉयमेंट के साथ उपयोग के लिए तैयार है।

त्सु华 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समूह द्वारा बनाए रखा गया मशीन अनुवाद पठन सूची

मानव पसंद के अनुसार भाषा मॉडल को ठीक करने के लिए एक मॉड्यूलर RL लाइब्रेरी

TensorFlow में मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और टेक्स्ट जनरेशन के लिए टूलकिट। यह CASL प्रोजेक्ट का हिस्सा है: http://casl-project.ai/

न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन और टेक्स्ट जनरेशन के लिए अनसुपरवाइज्ड वर्ड सेगमेंटेशन

Speech Note Linux ऐप। ऑफ़लाइन Speech to Text, Text to Speech और मशीन अनुवाद के साथ नोट्स लेना, पढ़ना और अनुवाद करना।

CPU और GPU पर ट्रांसफॉर्मर इन्फेरेंस (Bert, Albert, GPT2, Decoders, आदि) के लिए एक तेज़ और उपयोगकर्ता-अनुकूल रनटाइम।

Localization/I18n: .swift, .h, .m(m), .storyboard या .xib फाइलों से अपनी String फाइलों को क्रमिक रूप से अपडेट/अनुवाद करें।

प्राकृतिक भाषा पीढ़ी के लिए विभिन्न अनसुपरवाइज्ड स्वचालित मेट्रिक्स के लिए मूल्यांकन कोड।

StreamSpeech ऑफ़लाइन और एक साथ स्पीच रिकग्निशन, स्पीच ट्रांसलेशन और स्पीच सिंथेसिस के लिए एक "ऑल इन वन" सीमलेस मॉडल है।

PyTorch पर आधारित न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन पर केंद्रित सीक्वेंस-टू-सीक्वेंस फ्रेमवर्क।

वेब पेज, हाइलाइट किए गए टेक्स्ट, Netflix सबटाइटल और निजी संदेशों का अनुवाद करें, अनुवादित टेक्स्ट को सुनें, और शब्दों को ऑफ़लाइन सीखने के लिए महत्वपूर्ण अनुवादों को अपने व्यक्तिगत शब्दकोश में सहेजें।

ओपन न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन मॉडल और वेब सेवाएं।

MT मूल्यांकन के लिए एक न्यूरल फ्रेमवर्क

शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए न्यूनतम NMT

PyTorch में न्यूरल मशीन ट्रांसलेशन के लिए अटेंशन के साथ न्यूनतम Seq2Seq मॉडल

INTERSPEECH 2023-2024 पेपर्स: INTERSPEECH 2023-24 सम्मेलन से प्रभावशाली और रोमांचक शोध पत्रों का एक संपूर्ण संग्रह। स्पीच और लैंग्वेज प्रोसेसिंग में नवीनतम प्रगति का अन्वेषण करें। कोड शामिल है।

वीडियो से सबटाइटल (SRT) निकालने और उन्हें किसी भी भाषा में अनुवाद करने के लिए एक मुफ्त, स्थानीय डेस्कटॉप ऐप — असीमित उपयोग, कोई साइनअप नहीं, कोई क्लाउड नहीं।

सिमल्टेनियस ट्रांसलेशन / स्ट्रीमिंग ट्रांसलेशन की पेपर सूची, जिसमें टेक्स्ट-टू-टेक्स्ट मशीन ट्रांसलेशन और स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसलेशन शामिल हैं।