mcp

स्व-होस्टेड मल्टी-टेनेंट ज्ञान एजेंट प्लेटफ़ॉर्म: एकीकृत RAG, ज्ञान ग्राफ़, मल्टी-एजेंट, MCP/Skills, सैंडबॉक्स और अनुमतियाँ प्रबंधन।

एजेंटिक AI के लिए एक त्रिभाषी (繁中 / English / 简中) लर्निंग रोडमैप: LLM मूल बातें से लेकर मल्टी-एजेंट सिस्टम तक, 240+ क्यूरेटेड संसाधनों और व्यावहारिक उदाहरणों के साथ।

MCP क्लाइंट्स का एक संग्रह।

एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर और CLI जो iOS और macOS प्रोजेक्ट्स पर काम करते समय एजेंट उपयोग के लिए टूल प्रदान करता है।

मोबाइल ऑटोमेशन और स्क्रैपिंग (iOS, Android, एमुलेटर, सिम्युलेटर और वास्तविक डिवाइस) के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सर्वर

Apache Camel 350+ कनेक्टर के साथ एक ओपन सोर्स इंटीग्रेशन फ्रेमवर्क है। Java, YAML, या XML में रूट लिखें। Spring Boot, Quarkus, या स्टैंडअलोन पर चलाएं। Apache License 2.0।

AI और इंसानों के लिए कोडबेस इंटेलिजेंस: कोड हेल्थ स्कोर, स्वतः-जनरेटेड डॉक्स, git एनालिटिक्स, डेड कोड डिटेक्शन, और MCP के माध्यम से आर्किटेक्चरल निर्णय।

🐬DeepChat - एक स्मार्ट सहायक जो शक्तिशाली AI को आपकी व्यक्तिगत दुनिया से जोड़ता है

AI-नेटिव साइबर सुरक्षा के लिए एक्शन सिस्टम — जहाँ इरादा नियंत्रित निष्पादन बन जाता है, साक्ष्य परिचालन स्मृति बन जाते हैं, और प्रत्येक ऑपरेशन अगले को बेहतर बनाता है।

कोडिंग, लेखन, डिज़ाइन, अनुसंधान और स्वचालन के लिए लोकल-फर्स्ट AI एजेंट वर्कस्पेस - डेस्कटॉप GUI और TUI के लिए एक रनटाइम।

आपके डेस्कटॉप के लिए ऑन-स्क्रीन अवेयर AI असिस्टेंट। विभिन्न ऐप्स में काम करने में मदद के लिए वर्तमान ऐप संदर्भ, कई LLMs और MCP टूल का उपयोग करता है।

WhatsApp MCP सर्वर

ट्यूटोरियल, गाइड और एजेंट स्किल्स निर्देशिकाएँ

AI एजेंट्स के लिए सेल्फ-होस्टेड कंट्रोल प्लेन: टास्क डिस्पैच करें, रन की समीक्षा करें, खर्च ट्रैक करें, और OpenClaw, Claude Code, Codex तथा अन्य रनटाइम्स को संचालित करें।

प्रोग्रामिंग सोर्स कोड के लिए कॉपी/पेस्ट डिटेक्टर, 223 फॉर्मेट्स का समर्थन करता है। टोकन-कुशल रिपोर्टर, स्किल और MCP सर्वर के साथ AI-रेडी।

Codex ऐप में एक नेटिव मॉडल के रूप में ChatGPT वेब (Pro सहित) का उपयोग करें — Codex उपयोग सीमाओं से परे संदर्भ, टूल, स्ट्रीमिंग और छवियों के साथ।

एजेंटों के लिए तेज़ और सटीक कोड खोज। grep+read की तुलना में 99% कम टोकन का उपयोग करता है

मुफ्त संसाधनों का उपयोग करके शून्य से AI और LLMs सीखें

ओपन-सोर्स, डेस्कटॉप-ग्रेड AI एजेंट जो वास्तविक काम करता है — डेटा विश्लेषण, स्लाइड, डॉक्स, वीडियो और वेब रिसर्च। OpenClaw पर निर्मित; आपके वास्तविक डेस्कटॉप पर टूल चलाता है और WeChat, Feishu, DingTalk और Telegram के माध्यम से आपके फोन से कमांड लेता है।

Claude Skill: NotebookLM के लिए मल्टी-सोर्स कंटेंट प्रोसेसर। WeChat लेख, वेब पेज, YouTube, PDF, Markdown, सर्च क्वेरी → पॉडकास्ट/PPT/माइंडमैप/क्विज़ आदि का समर्थन करता है।

Nexent हार्नेस इंजीनियरिंग सिद्धांतों का उपयोग करके प्रोडक्शन-ग्रेड AI एजेंट्स को ऑटो-जेनरेट करने के लिए एक ज़ीरो-कोड प्लेटफ़ॉर्म है - अंतर्निहित बाधाओं, फीडबैक लूप और नियंत्रण विमानों के साथ एकीकृत उपकरण, कौशल, मेमोरी और ऑर्केस्ट्रेशन।

AI Agents के लिए ऑल-इन-वन सैंडबॉक्स (Sandbox) जो एक ही Docker कंटेनर में Browser, Shell, File, MCP और VSCode Server को जोड़ता है।

Atlassian टूल (Confluence, Jira) के लिए MCP सर्वर

Klavis AI: MCP इंटीग्रेशन प्लेटफॉर्म जो AI एजेंट्स को किसी भी स्केल पर विश्वसनीयता के साथ टूल्स का उपयोग करने देता है

दुनिया का पहला ओपन-सोर्स AI-native वेक्टर डिज़ाइन टूल और समवर्ती Agent Teams की विशेषता वाला पहला टूल। Design-as-Code। प्रॉम्प्ट को सीधे लाइव कैनवास पर UI में बदलें। Pencil का एक आधुनिक विकल्प।

यह v0 जैसा है, लेकिन आपके Cursor / Claude Code / Windsurf में: 10,000+ React/Tailwind कंपोनेंट्स खोजें, AI के साथ नया UI जनरेट करें, और अपना खुद का प्रकाशित करें — सीधे अपने एडिटर से। Magic MCP अब 21वां MCP है; यह पैकेज पुरानी कॉन्फ़िगरेशन को काम करता रहता है। सेटअप: 21st.dev/mcp

Agent OS: एजेंट अपने आप होशियार हो जाता है। हम केवल लाइन संभालते हैं: ग्रेडिंग कमांड और अपेक्षित परिणाम कभी भी उस सफलता अनुबंध में नहीं जाते जो हम इसे सौंपते हैं।

Apify MCP सर्वर आपके AI एजेंटों को Apify स्टोर पर उपलब्ध हजारों तैयार स्क्रैपर, क्रॉलर और स्वचालन टूल का उपयोग करके सोशल मीडिया, खोज इंजन, मानचित्र, ई-कॉमर्स साइटों या किसी अन्य वेबसाइट से डेटा निकालने में सक्षम बनाता है।

AI एजेंट बनाने के लिए एक एंटरप्राइज AI विकास फ्रेमवर्क। यह मल्टी-प्रोवाइडर LLMs का एकीकृत प्रबंधन, उच्च-शुद्धता पुनर्प्राप्ति के साथ सुरक्षित एंटरप्राइज ज्ञान आधार, दृश्य वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन और मल्टी-एजेंट समन्वय प्रदान करता है। मुख्यधारा के Agent Skill मानकों के साथ संगत, यह डेवलपर्स को कुशलतापूर्वक उत्पादन-ग्रेड का निर्माण करने में सक्षम बनाता है।

जटिल और अभिनव RAG पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक लो-कोड MCP फ्रेमवर्क