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TransmogrifAI (उच्चारण trăns-mŏgˈrə-fī) न्यूनतम मैनुअल ट्यूनिंग के साथ Apache Spark पर मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य, मजबूत टाइप किए गए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक AutoML लाइब्रेरी है

संकलित सूची: Ruby में मशीन लर्निंग के लिए संसाधन

nannyml: पायथन में पोस्ट-डिप्लॉयमेंट डेटा साइंस

आधिकारिक कम्युनिटी-संचालিত Azure Machine Learning उदाहरण, जिन्हें GitHub Actions के साथ टेस्ट किया गया है।

Scaled-YOLOv4: स्केलिंग क्रॉस स्टेज पार्शियल नेटवर्क

Ruby में LLM-संचालित एप्लिकेशन बनाएँ

वर्चुअल फ़ीचर स्टोर (Virtual Feature Store)। अपने मौजूदा डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को फ़ीचर स्टोर में बदलें।

एक आधुनिक, वेब-आधारित फोटो प्रबंधन सर्वर। इसे अपने होम सर्वर पर चलाएं और यह आपको किसी भी डिवाइस पर अपने संग्रह से सही फोटो ढूंढने की अनुमति देगा। स्मार्ट फ़िल्टरिंग ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, फेस रिकग्निशन, लोकेशन अवेयरनेस, कलर एनालिसिस और अन्य ML एल्गोरिदम द्वारा संभव बनाई गई है।

TensorFlow में गॉसियन प्रक्रियाएं

OpenAI GPT-3 API तक पहुँचने के लिए एक अनौपचारिक C#/.NET SDK

🚀 डेटा एनालिसिस और डेटा साइंस के लिए 500+ क्यूरेटेड संसाधन: Python, SQL, सांख्यिकी, ML, AI, विज़ुअलाइज़ेशन, चीटशीट, रोडमैप, इंटरव्यू की तैयारी। शुरुआती और विशेषज्ञों दोनों के लिए।

Responsible AI Toolbox टूल का एक सेट है जो मॉडल और डेटा एक्सप्लोरेशन और असेसमेंट यूजर इंटरफेस और लाइब्रेरी प्रदान करता है जो AI सिस्टम की बेहतर समझ को सक्षम करते हैं। ये इंटरफेस और लाइब्रेरी AI सिस्टम के डेवलपर्स और हितधारकों को अधिक जिम्मेदारी से AI विकसित करने और मॉनिटर करने, और बेहतर डेटा-संचालित कार्रवाई करने के लिए सशक्त बनाते हैं।

लोकल-फर्स्ट वीडियो नॉलेज बेस। मल्टी-मोडल एनालिसिस (YOLO, DeepFace, Whisper) के साथ अपनी वीडियो लाइब्रेरी को इंडेक्स करें, प्राकृतिक भाषा के माध्यम से सिमेंटिक रूप से खोजें, Docker-ready।

ApacheCN ओपन सोर्स संगठन: घोषणाएँ, परिचय, सदस्य, गतिविधियाँ और संचार के तरीके

विभिन्न प्रकार के GPU और CPU आर्किटेक्चर को लक्षित करने वाला ओपन-सोर्स CUDA, Triton और HIP कंपाइलर।

अद्भुत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसा कि हम सीखते हैं। अध्ययन नोट्स और ऐसे विषयों के अद्भुत संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

मुफ्त में मिलने वाली बेहतरीन चीज़ों की एक विशाल सूची!

:closed_book: ओपन सोर्स नवाचार की वर्तमान तेज-तर्रार अव्यवस्था में स्पष्टता

windows कंप्यूटर उपयोग के लिए playwright

डेटा साइंस, डेटा इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर साइंस, प्रोग्रामिंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग आदि के लिए 180+ YouTube चैनलों की एक व्यापक सूची।

AI डेटा ऐप्स के लिए एकीकृत मल्टीमॉडल बैकएंड

संक्षिप्त, पारदर्शी और सटीक पूर्वानुमानित मॉडलिंग (sklearn-compatible) के लिए व्याख्या योग्य ML पैकेज 🔍।

चैट भाषा मॉडल जो टूल का उपयोग कर सकता है और परिणामों की व्याख्या कर सकता है

ML का उपयोग करके किसी भी संगीत लाइब्रेरी को संगीत निर्माण सैंपल-LIBRARY में बदलें

Keras और TensorFlow के लिए डिप्लॉयमेंट हेतु ML मॉडल को अनुकूलित करने वाला टूलकिट, जिसमें क्वांटाइजेशन और प्रूनिंग शामिल है।

🤖 MLE-Agent: निर्बाध AI इंजीनियरिंग और अनुसंधान के लिए आपका बुद्धिमान साथी। 🔍 बेहतर कोड/रिसर्च प्लान प्रदान करने के लिए arxiv और paper with code के साथ एकीकृत 🧰 OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, आदि समर्थित। :fireworks: कोड RAG

fklearn: फंक्शनल मशीन लर्निंग

Python में मल्टी-क्लास कन्फ्यूजन मैट्रिक्स लाइब्रेरी

Korvus एक सर्च SDK है जो एकल डेटाबेस क्वेरी में पूरे RAG पाइपलाइन को एकीकृत करता है। Python, JavaScript, Rust और C बाइंडिंग्स के साथ Postgres पर निर्मित।

मशीन लर्निंग-संचालित कराओके ऐप (स्कोर के साथ!)