multi-agent-systems

आप बॉस हैं, एजेंट आपकी टीम हैं। वे खुद काम संभालते हैं, एक-दूसरे को संदेश भेजते हैं और एक-दूसरे के काम की समीक्षा करते हैं। आप बस kanban बोर्ड देखते हैं और उच्च-स्तरीय कमांड देते हैं। Codex/Claude/OpenCode/Cursor/Grok/GitHub Copilot/Kiro/Z.AI/MiniMax/Kimi (200+ मॉडल, 75+ LLM प्रोवाइडर्स, बिना प्रमाणीकरण के मुफ्त मॉडल)। कई टीमों के साथ अपनी AI कंपनी बनाएं

AgentFlow: इन-द-फ्लो एजेंटिक सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन

🤖 AI एजेंटों से संबंधित 1,500+ संसाधनों और उपकरणों की एक व्यापक सूची।

Agentic-RAG AI LLM एजेंटों द्वारा संवर्धित उन्नत रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन सिस्टम की खोज करता है।

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Java टूलकिट।

विकेंद्रीकृत एजेंटों को आसानी से बनाने के लिए एक तेज़ और हल्का फ्रेमवर्क।

Nimbalyst - Claude Code, Codex और OpenCode के लिए ओपन-सोर्स विजुअल वर्कस्पेस। कई कोडिंग एजेंटों को समानांतर में चलाएं, उनके काम को मार्कडाउन, मॉकअप और आरेख में विजुअल रूप से संपादित करें, और कार्यों को ट्रैक करें। macOS, Windows, Linux के लिए निःशुल्क, MIT-लाइसेंस प्राप्त डेस्कटॉप ऐप, iOS और Android के लिए मोबाइल साथी के साथ।

एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर की सूची

AI Agents के लिए निश्चित गाइड का रिपॉजिटरी

KaibanJS कांबन-प्रेरित दृष्टिकोण के साथ मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाने और प्रबंधित करने के लिए एक JavaScript-नेटिव फ्रेमवर्क है।

InternAgent-1.5: लंबी अवधि की स्वायत्त वैज्ञानिक खोज के लिए एक एकीकृत एजेंटिक फ्रेमवर्क

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Typescript टूलकिट।

SmythOS Runtime Environment (SRE) एजेंटिक AI के लिए एक ओपन-सोर्स, क्लाउड-नेटिव रनटाइम है। सुरक्षित, मॉड्यूलर और प्रोडक्शन-रेडी, यह डेवलपर्स को स्थानीय, क्लाउड और एज वातावरण में बुद्धिमान एजेंटों को बनाने, चलाने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है।

LuaN1aoAgent ग्राफ-आधारित संज्ञानात्मक तर्क द्वारा संचालित एक पूरी तरह से स्वायत्त AI-संचालित पैनेट्रेसन टेस्टिंग एजेंट है।

मल्टी-एजेंट हार्नेस जो काम की जाँच करता है: Claude Code, Codex, Cursor और 10+ रनटाइम्स में आर्टिफैक्ट्स (स्टॉप-हुक गेट्स, स्वतंत्र जज, अपेंड-ओनली इवेंट लॉग) द्वारा एजेंट रन को सत्यापित करता है।

एक क्वेरी। सभी खोज कौशल। अपने खुद के एजेंट और वर्कफ़्लो में Gemini, Grok, Doubao, Yuanbao आदि प्लेटफॉर्म की मूल AI खोज क्षमताओं को एकीकृत करें, तकनीकी रुझानों, उद्योग की जनभावनाओं, हॉटस्पॉट ट्रैकिंग, यात्रा योजना और दैनिक प्रश्नों को निःशुल्क प्राप्त करें, और निर्दिष्ट लिंक को निःशुल्क क्रॉल करें।

Ouroboros — स्व-निर्माण करने वाला AI एजेंट। 16 फरवरी, 2026 को जन्मा।

Salesforce एंटरप्राइज डीप रिसर्च

AI कोडिंग CLI के लिए मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन — Claude Code, Kiro, Codex, और अन्य, जिन्हें अलग-थलग tmux सत्रों में समन्वित किया गया है

टूल्स का एक सेट जो एजेंटों को शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करता है।

Python में 80+ प्रोडक्शन-रेडी AI एजेंट उदाहरण — uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude और OpenAI के साथ ऑटोनॉमस एजेंट और मल्टी-एजेंट सिस्टम बनाएं।

डायनामिक मल्टी-एजेंट और मल्टी-सेशन वर्कफ़्लो के लिए एक ओपन-सोर्स, PyTorch जैसा रनटाइम

[ICML 2026 Spotlight] मल्टी-एजेंट सिस्टम में लेटेंट कोलैबोरेशन

EigenFlux एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो AI एजेंट्स को एक साझा नेटवर्क के भीतर संचार और प्रसारण करने में सक्षम बनाता है।

Agent OS: विशेषज्ञ एजेंटों को एक हब में रखें और प्रति कार्य एक अस्थायी ऑर्केस्ट्रेटर शुरू करें। लोकल-फर्स्ट, किसी भी मॉडल के साथ काम करता है

Experts.js, OpenAI के Assistants को बनाने और डिप्लॉय करने का सबसे आसान तरीका है, और उन्हें विस्तारित मेमोरी और बारीकियों पर ध्यान देने के साथ उन्नत Multi AI Agent सिस्टम बनाने के लिए टूल्स के रूप में लिंक करता है।

neuro-san के लिए एक प्लेग्राउंड।

AI कोडिंग एजेंटों के लिए सुरक्षा समीक्षा कौशल का एक मॉड्यूलर, स्टैक-अज्ञेयवादी टूलकिट, जो स्वायत्त रूप से कमजोरियों को खोजने, पुनरुत्पादित करने और पैच करने के लिए है।

Autoprompt एक कोडिंग-एजेंट स्किल है जो एजेंटिक कोडिंग कार्यों में विफलताओं को 45% तक कम करती है।

AI-नेटिव रिस्क इंटेलिजेंस सिस्टम, OpenDeRisk—आपका एप्लिकेशन सिस्टम रिस्क इंटेलिजेंट मैनेजर जो 7*24 घंटे व्यापक और गहन सुरक्षा प्रदान करता है।