multi-agent

AI कोडिंग एजेंटों के लिए स्वतंत्र रूप से लिखित प्रॉम्प्ट टेम्पलेट — सिस्टम प्रॉम्प्ट, टूल प्रॉम्प्ट, एजेंट डेलिगेशन, मेमोरी मैनेजमेंट और मल्टी-एजेंट कोऑर्डिनेशन। Claude Code के अध्ययन से प्रेरित।

Claude Code के लिए एजेंटिक डेवलपमेंट हार्नेस — SPEC-संचालित योजना/चलाएं/सिंक, TRUST 5 गुणवत्ता गेट, मॉडल+प्रयास रूटिंग, और Claude×GLM बहु-LLM लागत नियंत्रण। एकल Go बाइनरी, 16 भाषाएँ, शून्य निर्भरता।

लोगों और एजेंटों के लिए रूम्स।

AuditPilot: साक्ष्य-आधारित वर्कफ़्लो, नियंत्रित टूल, मूल्यांकन हार्नेस, मानव समीक्षा और सुधार वितरण के लिए ऑडिट योग्य एंटरप्राइज AI एजेंट।

free4.chat — एक रूम खोलें, बात करें, चैट करें और फ़ाइलें साझा करें। कोई साइन-अप नहीं। Cloudflare RealtimeKit द्वारा संचालित।

AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle) से प्रेरित, AI-मानव सहयोग के लिए एजेंट हार्नेस

डायनामिक मल्टी-एजेंट और मल्टी-सेशन वर्कफ़्लो के लिए एक ओपन-सोर्स, PyTorch जैसा रनटाइम

नेविगेशन, कंट्रोल और लर्निंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक Python-आधारित हल्का रोबोट सिम्युलेटर।

🚀 MassGen एक ओपन-सोर्स मल्टी-एजेंट स्केलिंग सिस्टम है जो आपके टर्मिनल में चलता है, उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न करने के लिए फ़्रंटियर मॉडल और एजेंटों को स्वायत्त रूप से ऑर्केस्ट्रेट, तर्क और सहयोग करता है। | हमारे Discord से जुड़ें: discord.massgen.ai

अपने कोडिंग एजेंट्स को ग्रुप चैट की तरह समन्वित करें - फोन से रीड रिसिप्ट, डिलीवरी ट्रैकिंग और रिमोट ऑपरेशंस। एक pip इंस्टॉल, शून्य इंफ्रास्ट्रक्चर। 24/7 वर्कफ़्लो के लिए प्रोडक्शन-माइंडेड ऑर्केस्ट्रेटर।

मॉड्यूलर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) लाइब्रेरी (PyTorch, JAX, और NVIDIA Warp में कार्यान्वित), जो Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground और अन्य वातावरणों का समर्थन करती है।

MateClaw — मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, MCP प्रोटोकॉल, स्किल्स और मेमोरी के साथ आपका दूसरा मस्तिष्क। Spring AI Alibaba पर निर्मित।

neuro-san के लिए एक प्लेग्राउंड।

मल्टी-एजेंट स्वायत्त SDLC फ्रेमवर्क। स्पेसिफिकेशन से लेकर डिप्लॉयड ऐप तक।

🐝 RL / प्रॉम्प्टिंग ऑप्टिमाइज़ेशन के साथ पहले स्व-सुधार करने वाले एजेंट

AgentField पर प्रोडक्शन-ग्रेड PRs के लिए AI एजेंट्स का स्वायत्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग बेड़ा: योजना, कोड, परीक्षण और शिपिंग।

Share coding agents with your team on phone and desktop

मल्टी-एजेंट रीइन्फोर्समेंट लर्निंग पर आधारित बेहतरीन गेम AI सामग्री

पर्यवेक्षित, स्व-विकासशील Agent संगठन के लिए बुनियादी ढांचा | Infrastructure for supervised, self-improving agent organization. फीशू/टेलीग्राम मोबाइल पर Claude Code या Kimi Code चलाएं, साझा मेमोरी, Agent फैक्ट्री, क्रॉन जॉब्स, संचार बस।

स्वायत्त कोडिंग एजेंटों द्वारा संचालित ओपन-सोर्स ऑटो-रिसर्च। ग्रेडिंग, साझा ज्ञान और मल्टी-एजेंट इवोल्यूशन के साथ Claude Code, OpenCode और Codex चलाएं। COLM 2026 में स्वीकृत

PowerContext: PowerMem की अगली पीढ़ी। केवल मेमोरी ही नहीं!!!

RLOps के साथ सुदृढीकरण सीखने (reinforcement learning) को सुव्यवस्थित करना। अत्याधुनिक RL एल्गोरिदम और उपकरण, इवोल्यूशनरी हाइपरपैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से 10 गुना तेज़ प्रशिक्षण के साथ।

MAC (Multi-Agent CAD): कंस्ट्रेंड टेस्ट-टाइम कंप्यूट के माध्यम से टेक्स्ट-टू-CAD जनरेशन के लिए एक डिकपल्ड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क।

Multi-Agent Resource Optimization (MARO) प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक दुनिया की संसाधन अनुकूलन समस्याओं के लिए Reinforcement Learning as a Service (RaaS) का एक उदाहरण है।

चीन का पहला एंटरप्राइज मल्टी-एजेंट आईटी ऑप्स प्लेटफॉर्म। Zabbix/Prometheus के लिए LLM-संचालित ऑटो-रेमेडिएशन। Docker डिप्लॉय।

कोड-संचालित प्रेजेंटेशन जनरेशन फ्रेमवर्क। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की तरह प्रेजेंटेशन तैयार करें।

OpenSwarm — Claude Code CLI द्वारा संचालित स्वायत्त AI देव टीम ऑकेस्ट्रेटर। Discord नियंत्रण, Linear एकीकरण, संज्ञानात्मक स्मृति।

More is Different. एक मल्टी-एजेंट वर्ल्ड इंजन जहाँ AI एजेंट रहते हैं, बात करते हैं, प्रतिस्पर्धा करते हैं और गठबंधन बनाते हैं।

Blades एक Go-आधारित मल्टीमॉडल AI एजेंट फ्रेमवर्क है।

Open-WebUI Tools एक मॉड्यूलर टूलकिट है जिसे Open WebUI इंस्टेंस को विस्तारित और समृद्ध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे एक शक्तिशाली AI वर्कस्टेशन में बदल देता है। 15 से अधिक विशेष टूल्स, फंक्शन पाइपलाइन्स और फिल्टर्स के साथ, यह प्रोजेक्ट शैक्षणिक अनुसंधान, एजेंटिक स्वायत्तता, मल्टीमॉडल क्रिएटिविटी और वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।