ner

लोकल-फर्स्ट हेल्थकेयर AI: क्लिनिकल NER और HIPAA PII डी-आइडेंटिफ़िकेशन जो 100% ऑन-डिवाइस चलता है। 2,200+ मेडिकल मॉडल, 21 भाषाएँ, Apple MLX + Python, कोई क्लाउड नहीं, कोई रोगी डेटा आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जाता। Apache-2.0

[EMNLP 2022] ज्ञान ग्राफ निष्कर्षण और निर्माण के लिए एक ओपन टूलकिट

चीनी लोगों के नामों का कॉर्पस। नाम जनरेटर। चीनी नाम, उपनाम, दिए गए नाम, उपाधि, जापानी नाम, अनुवादित नाम, अंग्रेजी नाम। चीनी शब्द विभाजन और नाम इकाई पहचान के लिए उपयोग किया जा सकता है।

PyTorch में ओपन सोर्स प्री-ट्रेनिंग मॉडल फ्रेमवर्क और प्री-ट्रेनڈ मॉडल जू

Rust नेटिव उपयोग के लिए तैयार NLP पाइपलाइन और ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल (BERT, DistilBERT, GPT2, आदि)

Kashgari टेक्स्ट-लेबलिंग और टेक्स्ट-क्लासिफिकेशन के लिए tf.keras के ऊपर बनाया गया एक प्रोडक्शन-लेवल NLP ट्रांसफर लर्निंग फ्रेमवर्क है, जिसमें Word2Vec, BERT और GPT2 लैंग्वेज एम्बेडिंग शामिल हैं।

Transformers लाइब्रेरी के लिए त्वरित आरंभ ट्यूटोरियल

Microsoft.Recognizers.Text कई भाषाओं में संख्याओं, इकाइयों, तिथि/समय आदि की पहचान और समाधान प्रदान करता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, ज्ञान ग्राफ़, संवाद प्रणाली, बड़े मॉडल और अन्य तकनीकों का अनुसंधान और अनुप्रयोग।

नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER) और एंटिटी रिकग्निशन कार्यों के लिए कॉर्पोरा का एक संग्रह। ये एनोटेट किए गए डेटासेट विभिन्न भाषाओं, डोमेन और एंटिटी प्रकारों को कवर करते हैं।

डेवलपर-अनुकूल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ✨

बुनियादी रूसी NLP कार्यों को हल करता है, निचले स्तर के Natasha प्रोजेक्ट्स के लिए API

कंपनी का नाम कॉर्पस। संस्था का नाम कॉर्पस। कंपनी का संक्षिप्त नाम, संक्षिप्त रूप, ब्रांड शब्द, उद्यम का नाम। चीनी शब्द विभाजन और संस्था नाम इकाई पहचान के लिए उपयोग किया जा सकता है।

PyTorch में Tencent प्री-ट्रेनिंग फ्रेमवर्क और प्री-ट्रेन्ड मॉडल ज़ू।

SPIRES सहित LLM-आधारित ऑन्टोलॉजिकल एक्सट्रैक्शन टूल

👑 Streamlit ऐप्स के लिए spaCy बिल्डिंग ब्लॉक और विज़ुअलाइज़र

ऑनलाइन संस्करण अस्थायी रूप से अनुपलब्ध है क्योंकि हम की का खर्च उठाने में असमर्थ हैं। आप इसे क्लोन करके स्थानीय रूप से चला सकते हैं। नोट: हम डिफ़ॉल्ट openai की सेट करते हैं। यदि की योजना से अधिक हो जाती है और अमान्य है, तो कृपया हमें बताएं। प्रतिक्रिया गति openai पर निर्भर करती है (कभी-कभी, आधिकारिक बहुत भीड़भाड़ वाला और धीमा होता है)

PhoBERT: वियतनामी भाषा के लिए प्री-ट्रेन्ड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020 Findings)

चाइनीज नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन (NER)। इसमें नवीनतम चाइनीज NER पेपर, संबंधित टूल, डेटासेट, प्री-ट्रेंड मॉडल, वर्ड एम्बेडिंग और सर्वेक्षण शामिल हैं।

BERTweet: अंग्रेजी ट्वीट्स के लिए एक प्री-ट्रेंड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020)

SpaCy के लिए Named Entity Recognition (NER) एनोटेशन टूल। यह JSON के रूप में ट्रेनिंग डेटा जेनरेट करता है जिसे सीधे उपयोग किया जा सकता है

द मिसिंग GitHub स्टेटस पेज — GitHub स्टेटस को ऐतिहासिक रूप से प्रलेखित करने के लिए एक फ्लैट डेटा प्रयास।

मलेशियाई भाषा के लिए नेचुरल लैंग्वेज टूलकिट, https://malaya.readthedocs.io/

KoBERT और CRF के साथ बनाया गया कोरियाई नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन मॉडल