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Micro-Public Opinion: An open-source multi-agent sentiment analysis assistant for everyone.

FinGPT: ओपन-सोर्स फाइनेंशियल लार्ज लैंग्वेज मॉडल! क्रांति लाएं 🔥 हम प्रशिक्षित मॉडल को HuggingFace पर रिलीज़ करते हैं।

शानदार मॉडल ज़ू के साथ उपयोग में आसान और शक्तिशाली LLM और SLM लाइब्रेरी।

Python के लिए वेब माइनिंग मॉड्यूल, जिसमें स्क्रैपिंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, नेटवर्क एनालिसिस और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए टूल शामिल हैं।

बॉट बनाने के लिए एक NLP लाइब्रेरी, जिसमें एंटिटी एक्सट्रैक्शन, सेंटीमेंट एनालिसिस, ऑटोमैटिक लैंग्वेज आइडेंटिफिकेशन और बहुत कुछ शामिल है

सेंटीमेंट एनालिसिस के लिए PyTorch और TorchText के साथ शुरुआत करने पर ट्यूटोरियल।

कला की स्थिति Natural Language Processing

Rust नेटिव उपयोग के लिए तैयार NLP पाइपलाइन और ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल (BERT, DistilBERT, GPT2, आदि)

टेक्स्ट माइनिंग और प्रीप्रोसेसिंग टूल (टेक्स्ट क्लीनिंग, नए शब्दों की खोज, भावना विश्लेषण, एंटिटी रिकग्निशन लिंकिंग, कीवर्ड एक्सट्रैक्शन, नॉलेज एक्सट्रैक्शन, सिंटैक्स एनालिसिस आदि), अनसुपरवाइज्ड या वीकली सुपरवाइज्ड तरीकों का उपयोग करके

PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण

Baidu का ओपन-सोर्स सेंटीमेंट एनालिसिस सिस्टम।

भावना, इमोशन, व्यंग्य आदि का विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग मॉडल।

इस रिपॉजिटरी में बातचीत में भावना पहचान के लिए विभिन्न आर्किटेक्चर का कार्यान्वयन शामिल है।

FinnewsHunter: AgenticX द्वारा संचालित मल्टी-एजेंट वित्तीय इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म। रीयल-टाइम समाचार विश्लेषण, भावना संलयन, और अल्फा फैक्टर माइनिंग।

Obsei एक लो-कोड AI-संचालित स्वचालन टूल है। इसका उपयोग सोशल लिस्टिंग, AI-आधारित अलर्टिंग, ब्रांड छवि विश्लेषण, तुलनात्मक अध्ययन और अन्य व्यावसायिक प्रवाहों में किया जा सकता है।

डेवलपर-अनुकूल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग ✨

Twitter डेटासेट और संबंधित संसाधनों की एक सूची।

MELD: बातचीत में भावना पहचान के लिए एक मल्टीमॉडल मल्टी-पार्टी डेटासेट

AI-संबंधित ट्यूटोरियल। उनमें से किसी को भी मुफ्त में एक्सेस करें → https://towardsai.net/editorial

सैकड़ों भाषाओं में हजारों अत्याधुनिक NLP मॉडल के लिए 1 लाइन। टेक्स्ट समस्याओं को हल करने का सबसे तेज़ और सटीक तरीका।

Machine Learning और Tweets के Sentiment Analysis पर आधारित Stock Market Prediction Web App (कोड में API कुंजियाँ शामिल हैं)। वेब ऐप का फ्रंट एंड Flask और Wordpress पर आधारित है। ऐप उपयोगकर्ता द्वारा इनपुट किए गए NASDAQ या NSE के तहत किसी भी स्टॉक के अगले सात दिनों के स्टॉक मूल्य का पूर्वानुमान लगाता है। भविष्यवाणियां तीन एल्गोरिदम का उपयोग करके की जाती हैं: ARIMA, LSTM, Linear Regression।

यह रिपॉजिटरी PIXIU पेश करती है, जो पहला फाइनेंशियल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग डेटा और फाइनेंशियल LLMs का समग्र मूल्यांकन करने के लिए बेंचमार्क प्रदान करता है।

समाचार से जुड़े स्टॉक मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी करने के लिए NLP का उपयोग करें

Sentiment Analysis और Social NLP कार्यों के लिए एक Python बहुभाषी टूलकिट।

Ruby के लिए तेज़ ट्रांसफॉर्मर इन्फरेंस।

एक कंटेंट-आधारित अनुशंसा प्रणाली जो उपयोगकर्ता द्वारा पसंद की गई फिल्मों के समान फिल्में सुझाती है और उपयोगकर्ता द्वारा दी गई समीक्षाओं की भावनाओं का विश्लेषण करती है

BERTweet: अंग्रेजी ट्वीट्स के लिए एक प्री-ट्रेंड लैंग्वेज मॉडल (EMNLP-2020)

AAAI 2024 पेपर्स: प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलनों में प्रस्तुत शोध पत्रों का संग्रह। बेहतर समझ के लिए कोड इम्प्लीमेंटेशन शामिल हैं।

Aspect-Based-Sentiment-Analysis: ट्रांसफॉर्मर और व्याख्या योग्य ML (TensorFlow)।

New York University Abu Dhabi की CAMeL Lab द्वारा विकसित अरबी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) टूल का एक सूट।