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विषय · neural-network

neural-network

neural-network टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

207 रिपॉजिटरी
  • libonnx@xboot

    हार्डवेयर एक्सेलेरेशन सपोर्ट के साथ एम्बेडेड डिवाइस के लिए एक हल्का, पोर्टेबल प्योर C99 ONNX इन्फरेंस इंजन।

    652+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • reservoirpy@reservoirpy

    Echo State Networks जैसे रिज़र्वायर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के लिए एक सरल और लचीला कोड।

    652+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MICA@Zielon

    MICA - मानव चेहरों के मेट्रिकल पुनर्निर्माण की दिशा में [ECCV2022]

    650+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DiffSharp@DiffSharp

    DiffSharp: डिफरेंशिएबल फंक्शनल प्रोग्रामिंग

    615+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • न्यूरो-जैविक आर्किटेक्चर की नकल करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक एनालॉग सर्किट वाले बड़े पैमाने पर एकीकरण (VLSI) सिस्टम बनाने की न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग प्रक्रिया के बारे में जानें।

    595+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Sentence-VAE@timbmg

    Bowman et al 2015 द्वारा "Generating Sentences from a Continuous Space" का PyTorch पुनर्रचना

    593+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • text2sql-data@jkkummerfeld

    डेटासेट का संग्रह जो प्रश्नों को SQL क्वेरी के साथ जोड़ता है

    588+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • informatics@CubicZebra

    तेज़ कार्यान्वयन डेटा प्रोसेसिंग और ऑपरेटिंग पाइपलाइनों का फ्रेमवर्क

    585+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ONE@Samsung

    ऑन-डिवाइस न्यूरल इंजन।

    579+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • poutyne@freud14

    PyTorch के लिए एक सरलीकृत फ्रेमवर्क और यूटिलिटीज

    578+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ProphitBet एक मशीन लर्निंग सॉकर बेट प्रेडिक्शन एप्लिकेशन है। यह टीमों के फॉर्म का विश्लेषण करता है, मैच के आंकड़ों की गणना करता है और उन्नत मशीन लर्निंग (ML) विधियों का उपयोग करके मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करता है। इस एप्लिकेशन में समर्थित एल्गोरिदम Neural Networks, Random Forests और Ensembl Models हैं।

    571+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग के लिए मॉडल के आकार को कम करने या ASIC/FPGA एक्सेलेरेटर के उद्देश्य से कार्यों का संग्रह।

    568+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Bayesian Neural Network का PyTorch कार्यान्वयन [torchbnn]

    562+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • go-deep@patrikeh

    आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क

    557+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchani@aiqm

    TorchANI 2.0 एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है जो ANI-स्टाइल न्यूरल नेटवर्क इंटरएटॉमिक पोटेंशियल के प्रशिक्षण, विकास और अनुसंधान का समर्थन करती है। इसे मूल रूप से Roitberg समूह द्वारा विकसित किया गया था और वर्तमान में उनके द्वारा ही बनाए रखा जाता है।

    556+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Laplace@aleximmer

    डीप लर्निंग के लिए लाप्लास सन्निकटन

    549+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-ai@hades217

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची (कोर्स, टूल्स, ऐप, ओपन सोर्स प्रोजेक्ट)

    548-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • S3Gaussian@nnanhuang

    स्वायत्त ड्राइविंग के लिए Self-Supervised Street Gaussians का आधिकारिक कार्यान्वयन

    546+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में उपयोग किए जाने वाले गणित के लिए आपकी नो-नॉनसेंस गाइड

    541+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • यह रिपॉजिटरी उन सभी AI उत्साही लोगों के लिए है जो वास्तव में किताबें पढ़ना और सीखना पसंद करते हैं।

    537+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Python में कन्फ्यूजन मैट्रिक्स: seaborn और matplotlib का उपयोग करके Python में एक सुंदर कन्फ्यूजन मैट्रिक्स (Matlab की तरह) प्लॉट करें।

    537+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TensorLayerX@tensorlayer

    TensorLayerX: सभी हार्डवेयर, बैकएंड और OS के लिए एक एकीकृत डीप लर्निंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क।

    531+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • artificial-intelligence@yanshengjia

    अद्भुत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट्स।

    524+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • INSTA@Zielon

    INSTA - इंस्टेंट वॉल्यूमेट्रिक हेड अवतार [CVPR2023]

    519+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • agency@neurocult

    🕵️‍♂️ डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन की गई लाइब्रेरी जो एक स्वच्छ, प्रभावी और Go-idiomatic दृष्टिकोण के माध्यम से लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और अन्य जेनरेटिव AI की क्षमता का पता लगाने के इच्छुक हैं।

    514+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RUL@XiuzeZhou

    लिथियम-आयन बैटरी के शेष उपयोगी जीवन (RUL) की भविष्यवाणी के लिए ट्रांसफार्मर नेटवर्क

    511+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ruby-fann@tangledpath

    FANN (Fast Artificial Neural Network) के साथ इंटरफेसिंग के लिए Ruby लाइब्रेरी

    506+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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