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विषय · neural-networks

neural-networks

neural-networks टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

153 रिपॉजिटरी
  • emlearn@emlearn

    माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड डिवाइस के लिए मशीन लर्निंग इन्फरेंस इंजन

    754+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Lux.jl@LuxDL

    सुरुचिपूर्ण और उच्च प्रदर्शन वाला डीप लर्निंग

    728+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DL4Proteins-notebooks@Graylab

    बायोमोलेक्यूलर संरचना भविष्यवाणी और डिज़ाइन के लिए डीप लर्निंग टूल्स को कवर करने वाली Colab Notebooks

    723+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchmd@torchmd

    PyTorch का उपयोग करने वाला एंड-टू-एंड मॉलिक्यूलर डायनामिक्स (MD) इंजन।

    718+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • edward2@google

    एक सरल प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग भाषा।

    712+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • microsoft/onnxruntime को रैप करने वाली एक Go (golang) लाइब्रेरी।

    711+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • netket@netket

    मेनी-बॉडी क्वांटम सिस्टम के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

    698+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • datumaro@open-edge-platform

    डेटासेट मैनेजमेंट फ्रेमवर्क, कंप्यूटर विज़न डेटासेट बनाने, विश्लेषण करने और प्रबंधित करने के लिए एक Python लाइब्रेरी और CLI टूल।

    689+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • NABLA-SciML@jdtoscano94

    फिजिक्स इन्फॉर्म्ड मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल्स (Pytorch और Jax)।

    683+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • demos@PennyLaneAI

    क्वांटम प्रोग्रामिंग की मुख्य अवधारणाओं का परिचय, साथ ही अत्याधुनिक क्वांटम कंप्यूटिंग शोध से ट्यूटोरियल और कार्यान्वयन।

    678+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • optimistix@patrick-kidger

    JAX+Equinox में नॉन-लीनियर ऑप्टिमाइज़ेशन (रूट-फाइंडिंग, लीस्ट स्क्वेयर्स, ...)। https://docs.kidger.site/optimistix/

    619+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • facetorch@tomas-gajarsky

    PyTorch का उपयोग करके चेहरों का विश्लेषण करने के लिए Python लाइब्रेरी

    611+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • न्यूरो-जैविक आर्किटेक्चर की नकल करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक एनालॉग सर्किट वाले बड़े पैमाने पर एकीकरण (VLSI) सिस्टम बनाने की न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग प्रक्रिया के बारे में जानें।

    597+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DL-Simplified@abhisheks008

    Deep Learning Simplified एक ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी है, जिसमें उन योगदानकर्ताओं के लिए शुरुआती से उन्नत स्तर के डीप लर्निंग प्रोजेक्ट्स शामिल हैं, जो डीप लर्निंग में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं।

    597+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • soft-dtw@mblondel

    soft-DTW का Python कार्यान्वयन।

    596+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sktime-dl@sktime

    अस्वीकृत (DEPRECATED), अब sktime में शामिल - TensorFlow पर आधारित डीप लर्निंग के लिए साथी पैकेज

    594+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AAAI-2024-Papers@DmitryRyumin

    AAAI 2024 पेपर्स: प्रमुख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलनों में प्रस्तुत शोध पत्रों का संग्रह। बेहतर समझ के लिए कोड इम्प्लीमेंटेशन शामिल हैं।

    591-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FBPINNs@benmoseley

    Finite basis physics-informed neural networks (FBPINNs) का उपयोग करके आंशिक अंतर समीकरणों (PDEs) से संबंधित फॉरवर्ड और इनवर्स समस्याओं को हल करना।

    576+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • adaptive-classifier@codelion

    डायनामिक टेक्स्ट क्लासिफिकेशन के लिए एक लचीला और एडेप्टिव क्लासिफिकेशन सिस्टम

    569+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मुफ्त ML पठन संसाधनों का संग्रह

    566+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • bayesian-analysis-recipes@ericmjl

    PyMC3 का उपयोग करके बेयसियन डेटा विश्लेषण विधियों का संग्रह।

    561+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • कंज्यूमर-ग्रेड डिवाइस पर अनुकूलित मशीन अनुवाद पर केंद्रित क्रॉस-प्लेटफॉर्म C++ लाइब्रेरी।

    548+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग मॉडल कम्प्रेशन रिसर्च पेपर, क्वांटाइजेशन, टूल्स और शिक्षण सामग्री का संग्रह।

    546+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • supervisely@supervisely

    पायथन के लिए Supervisely SDK - अपने कंप्यूटर विज़न कार्यों के लिए Supervisely प्लेटफॉर्म को स्वचालित, कस्टमाइज़ और विस्तारित करने का सुविधाजनक तरीका

    543+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torch-uncertainty@torch-uncertainty

    PyTorch में अनिश्चितता और डीप लर्निंग मॉडल्स के लिए ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क।

    527+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • बेजियन डीप लर्निंग: एक सर्वेक्षण

    520-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RUL@XiuzeZhou

    लिथियम-आयन बैटरी के शेष उपयोगी जीवन (RUL) की भविष्यवाणी के लिए ट्रांसफार्मर नेटवर्क

    512+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • aihwkit@IBM

    IBM एनालॉग हार्डवेयर एक्सेलेरेशन किट।

    510+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lightwood@mindsdb

    Lightwood मशीन लर्निंग के लिए लेगो (Legos) है।

    510+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • arctic@zc-alexfan

    [CVPR 2023] Official repository for downloading, processing, visualizing, and training models on the ARCTIC dataset.

    508+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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