neuroimaging

MNE: Python में मैग्नेटोएन्सेफलाोग्राफी (MEG) और इलेक्ट्रोएन्सेफलाोग्राफी (EEG)

विज़ुअलाइज़ेशन और इमेज कंप्यूटिंग के लिए मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म, मुफ़्त ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर।

किसी भी फ्रेमवर्क का उपयोग करके मेडिकल इमेज पर कुशलतापूर्वक AI मॉडल प्रशिक्षित करें

उन्नत सामान्यीकरण उपकरण (ANTs)

पायथन में न्यूरोइमेजिंग के लिए मशीन लर्निंग

EEG, ECG या MEG सिग्नल को डिकोड करने के लिए डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर

dcm2nii DICOM से NIfTI कनवर्टर: संकलित संस्करण NITRC से उपलब्ध हैं

MEG, EEG और iEEG विश्लेषण के लिए MATLAB टूलबॉक्स

Python में एक तेज़ मेडिकल इमेजिंग विश्लेषण लाइब्रेरी, जिसमें रजिस्ट्रेशन, सेगमेंटेशन और अन्य के लिए एल्गोरिदम शामिल हैं।

न्यूरोइमेजिंग विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन सुइट

DIPY Python में मेडिकल इमेजिंग के लिए एक प्रमुख 3D/4D+ लाइब्रेरी है। इसमें मेडिकल इमेज के स्थानिक सामान्यीकरण, सिग्नल प्रोसेसिंग, मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सामान्य तरीके शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, इसमें डिफ्यूजन, परफ्यूजन और स्ट्रक्चरल इमेजिंग सहित कंप्यूटेशनल एनाटॉमी के लिए विशेष तरीके शामिल हैं।

न्यूरोइमेजिंग पैकेज के लिए वर्कफ़्लो और इंटरफेस

न्यूरो-इमेजिंग फ़ाइल स्वरूपों की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुँचने के लिए Python पैकेज।

fMRIPrep विभिन्न fMRI डेटा के प्रीप्रोसेसिंग के लिए एक मजबूत और उपयोग में आसान पाइपलाइन है। पारदर्शी वर्कफ़्लो मैन्युअल हस्तक्षेप को समाप्त करता है, जिससे परिणामों की पुनरुत्पादकता सुनिश्चित होती है।

Pycortex fMRI डेटा के सरफेस विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक पायथन-आधारित टूलकिट है

न्यूरो-जैविक आर्किटेक्चर की नकल करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक एनालॉग सर्किट वाले बड़े पैमाने पर एकीकरण (VLSI) सिस्टम बनाने की न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग प्रक्रिया के बारे में जानें।

Brainchop: इन-ब्राउज़र 3D MRI रेंडरिंग और सेगमेंटेशन