onnx

अपने onnx मॉडल को सरल बनाएं

कला की स्थिति Natural Language Processing

एक रीटार्गेटेबल MLIR-आधारित मशीन लर्निंग कंपाइलर और रनटाइम टूलकिट।

🚀 उपयोग में आसान हार्डवेयर अनुकूलन टूल के साथ 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM और Sentence Transformers के अनुमान और प्रशिक्षण में तेजी लाएं

YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM से AI सहायता के साथ सहज AI-सहायता प्राप्त डेटा लेबलिंग!!

ONNX-TensorRT: ONNX के लिए TensorRT बैकएंड

DAMO-YOLO: NAS बैकबोन, कुशल RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, और डिस्टिलेशन संवर्द्धन सहित कुछ नई तकनीकों के साथ एक तेज़ और सटीक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन विधि।

QualityScaler - इमेज/वीडियो AI अपस्केलर ऐप

Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020 का आधिकारिक PyTorch कार्यान्वयन।

OpenMMLab मॉडल डिप्लॉयमेंट फ्रेमवर्क।

छोटा, स्पष्ट, स्व-निहित, Tensorflow और ONNX इन्फेरेंस

TensorFlow, Keras, Tensorflow.js और Tflite मॉडल को ONNX में बदलें

AudioMuse-AI भूले हुए गानों को फिर से खोजने, आपकी म्यूजिक लाइब्रेरी में छिपे कनेक्शनों का पता लगाने और Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby और Plex के लिए इंटेलिजेंट प्लेलिस्ट जनरेट करने के लिए सोनिक एनालिसिस का उपयोग करता है: इसके लिए किसी मेटाडाटा या बाहरी सेवाओं की आवश्यकता नहीं होती है।

Rust में ONNX मॉडल के लिए तेज़ ML अनुमान और प्रशिक्षण

किसी भी कंप्यूटर या एज डिवाइस को अपने कंप्यूटर विजन प्रोजेक्ट्स के लिए कमांड सेंटर में बदलें।

micronet, एक मॉडल संपीड़न और परिनियोजन पुस्तकालय। संपीड़न: 1, मात्रात्मकता: मात्रात्मकता-जागरूक प्रशिक्षण (QAT), हाई-बिट (>2b), लो-बिट (≤2b)/टर्नरी और बाइनरी; पोस्ट-ट्रेनिंग मात्रात्मकता (PTQ), 8-बिट (tensorrt); 2, प्रूनिंग: सामान्य, नियमित और समूह कन्वल्यूशनल चैनल प्रूनिंग; 3, समूह

HLS का उपयोग करके FPGA पर मशीन लर्निंग

ONNX फाइलों के लिए हल्की अनुमान लाइब्रेरी, C++ में लिखी गई। यह RPI Zero 2 (या 298MB RAM में) पर Stable Diffusion XL 1.0 चला सकती है और डेस्कटॉप तथा सर्वर पर Mistral 7B भी चला सकती है। ARM, x86, WASM, RISC-V समर्थित। XNNPACK द्वारा त्वरित। Python, C# और JS(WASM) बाइंडिंग उपलब्ध हैं।

Unity इंटीग्रेशन के साथ CPU पर मजबूत रीयल-टाइम फेस और फेशियल लैंडमार्क ट्रैकिंग

फ़ोटो या वीडियो को एनीमे में बदलने सहित अपने खुद के एनीमेशन कार्य बनाने के लिए AnimeGANv3 का उपयोग करें।

PPL क्वांटाइजेशन टूल (PPQ) एक शक्तिशाली ऑफ़लाइन न्यूरल नेटवर्क क्वांटाइजेशन टूल है।

TensorRT का उपयोग करके YOLOv8 को गति दें!

MixTeX मल्टीमॉडल LaTeX, ZhEn, और Table OCR। यह Windows पर स्थानीय रूप से ऑफ़लाइन कुशल CPU-आधारित अनुमान करता है।

Netron और Flask पर आधारित विज़ुअलाइज़ेशन तरीके से ONNX मॉडल को संशोधित करने का एक टूल।

कमजोरी वाले गेमर्स के लिए यूनिवर्सल सेकंड आई (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

प्रीट्रेनड EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 और B1, FBNet, Single-Path NAS।

Windows डेवलपर्स के लिए एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट, जिससे वे सीख सकें कि Windows ऐप्स में स्थानीय मॉडल और API के साथ AI कैसे जोड़ा जाए।

न्यूरल नेटवर्क के लिए एक प्रिमिटिव लाइब्रेरी

ONNX के लिए Tensorflow बैकएंड

सिफ़ारिश मॉडल के लिए एक लाइटनिंग Pytorch फ्रेमवर्क, उपयोग में आसान और विस्तार करने में आसान।