pipeline

नोटबुक, कोड नमूने, सैंपल ऐप्स और अन्य संसाधन जो Google Cloud Vertex AI का उपयोग करके मशीन लर्निंग और जेनरेटिव AI वर्कफ़्लो को विकसित और प्रबंधित करने का तरीका प्रदर्शित करते हैं।

साझा Tasks और Pipelines की सूची।

pandas DataFrames के लिए आसान पाइपलाइन्स

सोते समय zero-days खोजें। DeepZero एक स्वचालित भेद्यता अनुसंधान ढांचा है जो AI एजेंटों का उपयोग करके Windows कर्नेल ड्राइवरों का विश्लेषण करता है।

एनीमेशन और VFX प्रोडक्शंस के लिए सहयोग प्लेटफ़ॉर्म

Swift में लिखा गया एक MacOS ऐप जो Apple Notes (iCloud Notes सहित) को नोट फ़ोल्डर संरचना को संरक्षित करते हुए कई प्रारूपों में बल्क एक्सपोर्ट करता है।

Go के लिए स्ट्रीम्स और रिएक्टिव प्रोग्रामिंग प्रतिमान: इवेंट-ड्रिवन एप्लिकेशन के लिए डिक्लेरेटिव और कंपोजेबल API

यह रिपॉजिटरी AWS Lambda फंक्शन और AWS CDK पायथन कोड के साथ एक कार्यशील, परिनियोजन योग्य, ओपन-सोर्स आधारित, सर्वरलेस सर्विस ब्लूप्रिंट प्रदान करती है, जिसमें सभी सर्वोत्तम अभ्यास और एक पूर्ण CI/CD पाइपलाइन शामिल है।

spaCy के साथ क्लिनिकल NLP के लिए लाइब्रेरी

उपयोगकर्ता के अनुकूल वेब UI के साथ Python टास्क शेड्यूलर

एक अनुकूलित डॉकर इमेज जिसमें Android, Kotlin, Flutter SDK शामिल हैं।

दुनिया की सबसे साफ-सुथरी AutoML लाइब्रेरी ✨ - स्वच्छ डीप लर्निंग प्रोडक्शन पाइपलाइन लिखने के लिए सही पाइपलाइन एब्स्ट्रक्शन के साथ हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग करें। अपनी पाइपलाइन चरणों में हाइपरपैरामीटर स्पेस रखें। अपनी पाइपलाइन में घटकों की तरह चरणों को डिज़ाइन करें। Scikit-Learn, TensorFlow, और अधिकांश अन्य लाइब्रेरीज़, फ़्रेमवर्क और MLOpsenvironments के साथ संगत।

tektoncd प्रोजेक्ट्स (पाइपलाइन, आदि) के इंस्टॉलेशन, अपडेट और अनइंस्टॉलेशन को प्रबंधित करने के लिए Kubernetes ऑपरेटर

WGS / लक्षित अनुक्रमण से जर्मलाइन या सोमैटिक वेरिएंट का पता लगाने के लिए विश्लेषण पाइपलाइन (प्री-प्रोसेसिंग, वेरिएंट कॉलिंग और एनोटेशन)।

bkit Vibecoding Kit - AI-नेटिव डेवलपमेंट के लिए PDCA पद्धति + Claude Code महारत

OpenTelemetry कलेक्टर कॉन्फ़िगरेशन संपादन और सत्यापन की सुविधा के लिए वेब-आधारित टूल

अपनी पाइपलाइनों को C# में लिखें!

Open WebUI प्लगइन्स का एक क्यूरेटेड संग्रह - टूल्स, स्किल्स, फिल्टर्स, पाइप्स, एक्शन्स और इवेंट्स जो आपके AI चैट अनुभव को बढ़ाते हैं।

A high-performance, programmable DNS engine in Rust with flexible pipeline-based routing.

Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.

A blazing fast tool for building data pipelines: read, process and output events. Our community: https://t.me/file_d_community