pose-estimation

[CVPR 2022 Best Student Paper] EPro-PnP: मोनोकुलर ऑब्जेक्ट पोज एस्टीमेशन के लिए जनरलाइज्ड एंड-टू-एंड प्रोबेबिलिस्टिक परस्पेक्टिव-एन-पॉइंट्स

3D ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग पर एल्गोरिदम और प्रकाशन

AMASS के लिए डेटा तैयारी और लोडर

Unity में sim2real प्रशिक्षण और सत्यापन के लिए परसेप्शन टूलकिट।

VPoser: वेरिएशनल ह्यूमन पोज़ प्रायर

हाल के कुछ कंप्यूटर विज़न (CV) कार्यों की पेपर सूची

ICCV 2023-2025 पेपर्स: प्रमुख कंप्यूटर विज़न कॉन्फ्रेंस ICCV 2023-25 से अत्याधुनिक शोध खोजें। कंप्यूटर विज़न और डीप लर्निंग में नवीनतम अपडेट रहें, कोड के साथ। ⭐ विज़ुअल इंटेलिजेंस विकास का समर्थन करें!

एक रीयल-टाइम विधि जो मोनोकुलर कलर इमेज से प्राप्त 2D बॉडी जॉइंट्स के अनुमानों को देखते हुए, लोकप्रिय Bio Vision Hierarchy (BVH) फॉर्मेट में सीधे 3D मानव पोज़ का अनुमान लगाती है। हमारे योगदान में शामिल हैं: (a) एक नया और कॉम्पैक्ट 2D पोज़ NSRM प्रतिनिधित्व। (b) एक मानव शरीर ओरिएंटेशन क्लासिफायर और ओरिएंटेशन-ट्यून्ड का एक समूह।

[ICLR2022] UniFormer का आधिकारिक कार्यान्वयन

Java के लिए मुफ्त ऑफलाइन AI एल्गोरिदम टूलबॉक्स, जो फेस रिकग्निशन, लाइवनेस डिटेक्शन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, OCR, ASR+TTS और मशीन ट्रांसलेशन जैसे फीचर्स का समर्थन करता है। Maven के माध्यम से उपयोग करने योग्य, PyTorch और Tensorflow के साथ संगत, जिसमें Mtcnn, InsightFace, YOLOv8~v12, PaddleOCR और Whisper जैसे मॉडल शामिल हैं।

ऑब्जेक्ट 6 DoF पोज़ एस्टिमेशन पर बेहतरीन काम

बॉडी कीपॉइंट्स को ट्रैक करके रीयल-टाइम स्थानिक-कालिक गतिविधि का पता लगाना

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 एक लर्निंग-आधारित structure-from-motion दृष्टिकोण है जो मल्टी-व्यू कंसिस्टेंट, इंप्लिसिट सीन रिप्रेजेंटेशन सीखकर छवियों के सेट के कैमरा पैरामीटर्स का अनुमान लगाता है।

🌟DUSt3R-संबद्ध पेपर्स और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची, जो इस ज्यामितीय फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके हालिया प्रगति को ट्रैक करती है।

किसी भी कैमरे के साथ मार्करलेस काइनेमेटिक्स — 2D पोज़ एस्टिमेशन से 3D OpenSim मोशन तक

MAMMA के लिए आधिकारिक कोड: मार्कररहित सटीक बहु-व्यक्ति गति अधिग्रहण।

SOMA: पैरामीट्रिक मानव शरीर मॉडलों को एकीकृत करना।

ECCV2020 - पेपर के लिए आधिकारिक कोड रिपॉजिटरी: STAR - एक स्पार्स ट्रेन्ड आर्टिकुलेटेड ह्यूमन बॉडी रिग्रेसर

[ECCV2022] Gen6D: RGB छवियों से सामान्य करने योग्य मॉडल-मुक्त 6-DoF ऑब्जेक्ट पोज़ अनुमान।

पोज़ एस्टिमेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, कीपॉइंट एस्टिमेशन, फेस रिकग्निशन आदि के लिए Python में पदानुक्रमित धारणा (hierarchical perception) लाइब्रेरी

GenZ-ICP: SOTA रोबस्ट LiDAR ओडोमेट्री (IEEE RA-L 2025)

[IROS 2021] BundleTrack: बिना इंस्टेंस या कैटेगरी-लेवल 3D मॉडल के नए ऑब्जेक्ट्स के लिए 6D पोज़ ट्रैकिंग

mmcv, mmpose, mmdet आदि के बिना RTMPose सीरीज़ (RTMPose, DWPose, RTMO, RTMW)

एक सिंगल कैमरे से रीयल-टाइम 3D फुल-बॉडी पुनर्निर्माण, मल्टीपर्सन BVH आउटपुट, प्योर C++ रनटाइम, ONNX + ggml, हाथों के साथ 70-जोड़ कंकाल।

हल्का सिंगल पर्सन पोज़ एस्टिमेटर

(ICLR2026) ReconViaGen: जनरेशन के माध्यम से सटीक मल्टी-व्यू 3D ऑब्जेक्ट रिकंस्ट्रक्शन की दिशा में

बहु-पशु मुद्रा ट्रैकिंग के लिए एक डीप लर्निंग फ्रेमवर्क।

[CVPR 2024 - Oral] 2D छवियों का 3D में मिलान: मीट्रिक पत्राचार से मीट्रिक सापेक्ष पोज़।

OpenCV और dlib के साथ निर्मित रीयल-टाइम हेड पोज़ एस्टिमेशन।

Pose Estimation और Landmark Generation तकनीकों का उपयोग करके स्वचालित 3D कैरेक्टर एनिमेशन।