post-training-quantization
post-training-quantization टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर post-training-quantization के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और post-training-quantization टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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SOTA लो-बिट LLM क्वांटाइजेशन (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) और स्पार्सीटी; PyTorch, TensorFlow और ONNX Runtime पर अग्रणी मॉडल संपीड़न तकनीकें
★ 2,706+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
micronet, एक मॉडल संपीड़न और परिनियोजन पुस्तकालय। संपीड़न: 1, मात्रात्मकता: मात्रात्मकता-जागरूक प्रशिक्षण (QAT), हाई-बिट (>2b), लो-बिट (≤2b)/टर्नरी और बाइनरी; पोस्ट-ट्रेनिंग मात्रात्मकता (PTQ), 8-बिट (tensorrt); 2, प्रूनिंग: सामान्य, नियमित और समूह कन्वल्यूशनल चैनल प्रूनिंग; 3, समूह
★ 2,265-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
TinyNeuralNetwork एक कुशल और उपयोग में आसान डीप लर्निंग मॉडल कम्प्रेशन फ्रेमवर्क है।
★ 879-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
[ICML 2024] SqueezeLLM: डेंस-एंड-स्पार्स क्वांटाइजेशन।
★ 724+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
