python

कार्यप्रवाह को स्वचालित और तेज़ करने के लिए SOC Analysts ऑल-इन-वन CLI टूल।

Java में Python एम्बेड करें

कई नमूनਿਆਂ में बायोइन्फॉर्मेटिक्स विश्लेषणों के परिणामों को एक ही रिपोर्ट में एकत्रित करें।

wtpy, wondertrader के आधार पर Python के लिए एक सब-फ्रेमवर्क है

सभी प्रोग्रामिंग टेलीग्राम ग्रुप्स की सूची

आइकन फॉन्ट Font Awesome, Fork Awesome, Google Material Design आइकन और प्रतीक, Pictogrammers Material Design आइकन, Kenney गेम आइकन, Fontaudio, Codicons और Lucide के लिए C और C++ हेडर, C# और Python क्लास, Rust फाइलें और Go पैकेज।

Data Classes को आसानी से JSON में और उससे serialize करें

मेरी पुस्तक का आधिकारिक रिपॉजिटरी: "Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner's Guide"

पंजीकरण दृष्टिकोण का उपयोग करके Django मॉडल का अनुवाद करता है।

:crown: Python में बहु-भिन्नरूपी खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

एक्सिस कॉनकेव टोटल वॉर, सीमलेस मैन्युफैक्चरिंग थ्री-सॉल्यूशन को सपोर्ट करता है, जिसका उपयोग ब्लू Archive ऑटोमेशन को लागू करने के लिए किया जाता है (Steam अनुकूलित)।

Python से Java क्लासेज एक्सेस करें

Python के लिए ctypes-आधारित सरल ImageMagick बाइंडिंग

मिनटों में बेहतरीन e-paper डैशबोर्ड बनाएं! मॉड्यूलरिटी? हाँ! Python3? हाँ! Raspberry Pi Zero W पर काम करता है? हाँ! खुद के मॉड्यूल का समर्थन? हाँ!

एक SEO टूल जो किसी साइट की संरचना का विश्लेषण करता है, साइट को क्रॉल करता है, साइट के मुख्य भाग में शब्दों की गिनती करता है और किसी भी तकनीकी SEO समस्याओं की चेतावनी देता है।

वीचैट सहायक (गैर-वेब वीचैट संस्करण): निर्धारित समय पर संदेश भेजना; सामूहिक संदेश भेजना; स्वचालित उत्तर आदि

Alpaca API के लिए आधिकारिक Python SDK

macOS पर पैकेजिंग और सॉफ़्टवेयर वितरण का स्वचालन।

स्थानिक डेटा एनालिटिक्स, भू-सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित Python प्रदर्शन, जो मेरे पाठ्यक्रमों का समर्थन करते हैं।

Robot Framework के लिए वेब परीक्षण लाइब्रेरी

Korvus एक सर्च SDK है जो एकल डेटाबेस क्वेरी में पूरे RAG पाइपलाइन को एकीकृत करता है। Python, JavaScript, Rust और C बाइंडिंग्स के साथ Postgres पर निर्मित।

स्वचालित ML मॉडल निर्माण (AutoML) के लिए तेज़ और कस्टमाइज़ेबल फ्रेमवर्क

💻😍 Django REST Framework के साथ एक बेहतरीन API बनाने के लिए आवश्यक टूल, प्रक्रियाएं और संसाधन

Institut Polytechnique de Paris के मास्टर ईयर 2 डेटा साइंस में डीप लर्निंग व्याख्यानों के लिए स्लाइड्स और Jupyter नोटबुक।

Python प्रोजेक्ट में unused, missing और transitive डिपेंडेंसी खोजें।

प्राकृतिक भाषा डेटा को स्केल करने, मूल्यांकन करने और बनाए रखने के लिए डेटा साइंटिस्ट की ओपन-सोर्स पसंद। ट्रेनिंग डेटा को सॉफ्टवेयर आर्टिफैक्ट की तरह मानें।

ModelFox मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करना, तैनात करना और मॉनिटर करना आसान बनाता है।

3D दृश्यों के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग में आसान glTF 2.0-अनुकूल OpenGL रेंडरर।

pdb++, pdb (Python डीबगर) का एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट

SSH-MITM - SSH ऑडिट को आसान बनाया गया