qwen

एक नवीन मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल (MLLM) आर्किटेक्चर, जिसे दृश्य और पाठ्य एम्बेडिंग को संरचनात्मक रूप से संरेखित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एजेंटों के लिए स्थानीय AI ऐप और इन्फेरेंस इंजन। ओपन-वेट LLMs को स्थानीय रूप से चलाएं - निजी, आपके कंप्यूटर पर 100% ऑफ़लाइन। हमारे Discord से जुड़ें: https://discord.com/invite/8wGSsvmg4V

Parallax एक distributed model serving framework है जो आपको कहीं भी अपना स्वयं का AI cluster बनाने की अनुमति देता है

Qwen-3 और Stable Diffusion श्रृंखला पर आधारित DeepSeek Engram आर्किटेक्चर का अनुसंधान।

vLLM के साथ सिंगल RTX 3090 पर Qwen3.8-27B: 64 समवर्ती पर ~1,000 tok/s (int8 tensor-core GEMMs, fp16 DeltaNet state), डिफ़ॉल्ट सैंपलिंग पर ~114 tok/s सिंगल-यूज़र / ~124 ग्रीडी (MTP ड्राफ्ट, own-output draft vocab, कैलिब्रेटेड int4 lm_head, split-KV verify attention), 150k-262k संदर्भ; पैच, रीक्वांट स्क्रिप्ट, बेंचमार्क

दुनिया भर से उत्कृष्ट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स को एक साथ लाना।

GraphGen: ज्ञान-संचालित सिंथेटिक डेटा जनरेशन के साथ LLM के लिए सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग को बढ़ाना

एक डेस्कटॉप MCP क्लाइंट जो टूल यूटिलिटी इंटीग्रेशन के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो Model Context Protocol (MCP) के माध्यम से AI अपनाने की गति बढ़ाता है और क्रॉस-वेंडर LLM API आर्केस्ट्रेशन को सक्षम बनाता है।

अपने ब्राउज़र में मूल रूप से चलने वाले AI बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट करें। निजी, सर्वर-मुक्त, सहज AI वार्ताओं का आनंद लें।

LLM द्वारा संचालित एक रिपॉजिटरी एजेंट जिसे डेवलपर्स और टीमों को दस्तावेज़ीकरण तैयार करने और रिपॉजिटरी को तेज़ी से समझने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Chrome और Firefox के लिए ओपन-सोर्स AI ब्राउज़र एजेंट (मोनोरिपो)।

डिफ्यूजन और ओम्नी मॉडल के लिए मल्टीमॉडल RL प्रशिक्षण फ्रेमवर्क

🎬 3D इंटरैक्टिव कंट्रोल के माध्यम से किसी भी कैमरा व्यू पॉइंट से इमेज जनरेट करें। 3D स्पेस में कैमरे को ड्रैग करें या एज़िमुथ/एलिवेशन/दूरी सेट करने के लिए स्लाइडर्स का उपयोग करें, फिर जनरेट करें। Three.js + Gradio के साथ निर्मित, द्विभाषी ZH/EN UI।

MAC (Multi-Agent CAD): कंस्ट्रेंड टेस्ट-टाइम कंप्यूट के माध्यम से टेक्स्ट-टू-CAD जनरेशन के लिए एक डिकपल्ड मल्टी-एजेंट फ्रेमवर्क।

Codex Mobile को कहीं भी चलाएं: Android पर Linux, Windows, या Termux

मिनटों में स्थानीय या रिमोट रूप से किसी भी AI मॉडल, एजेंट, डेटाबेस, RAG और पाइपलाइन को डिप्लॉय करें

ChatMLX लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स पर आधारित MacOS के लिए एक आधुनिक, ओपन-सोर्स और उच्च-प्रदर्शन वाला चैट एप्लिकेशन है।

प्रकाश की गति से ट्रेनिंग/फाइन-ट्यूनिंग

🚀🚀🚀 लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM), विज़न लैंग्वेज मॉडल (VLM), विज़न लैंग्वेज एक्शन (VLA), AI जेनरेटेड कंटेंट (AIGC), और संबंधित डेटासेट व एप्लिकेशन के बारे में कुछ बेहतरीन सार्वजनिक प्रोजेक्ट्स का संग्रह।

व्यक्तिगत रूप से स्क्रैच से 1T टोकन के साथ 1B LLM को ट्रेन करें।

♾️ स्पेक कोडिंग के साथ प्राइवेट एजेंट फ्लीट। प्रत्येक एजेंट को अपना GPU-त्वरित डेस्कटॉप मिलता है। पूर्ण प्राइवेट AI स्टैक पर Claude, Codex, Gemini और ओपन मॉडल चलाएं ♾️

Verbalized Sampling, LLMs में मोड कोलैप्स को कम करने के लिए एक ट्रेनिंग-फ्री प्रॉम्प्टिंग रणनीति जो संभावनाओं के साथ प्रतिक्रियाओं का अनुरोध करती है। गुणवत्ता बनाए रखते हुए 2-3 गुना विविधता में सुधार करती है। रचनात्मक लेखन, सिंथेटिक डेटा जनरेशन और संवाद सिमुलेशन के लिए CLI/API के साथ मॉडल-अज्ञेयवादी फ्रेमवर्क।

रीयल-टाइम वॉयस असिस्टेंट — WebRTC स्ट्रीमिंग, faster-whisper ASR, लोकल LLM, Vui Nano (300M) TTS। OpenAI रीयल-टाइम API संगत। वॉयस क्लोनिंग, बार्ज-इन, 4090 पर ~9× रीयल-टाइम। Apache 2.0।

Dingo: एक व्यापक AI डेटा, मॉडल और एप्लिकेशन गुणवत्ता मूल्यांकन उपकरण।

MimikaStudio - macOS (Apple Silicon) के लिए एक लोकल-फर्स्ट एप्लिकेशन + Agentic MCP सपोर्ट

MindChat: जीवन के सफर पर चर्चा और चुनौतियों का सामना करना

पर्सनल प्रोजेक्ट: MPP-Qwen14B और MPP-Qwen-Next (Qwen-LM पर आधारित मल्टीमॉडल पाइपलाइन पैरेलल)। [वीडियो/इमेज/मल्टी-इमेज] {sft/conversations} का समर्थन करता है। अपनी कल्पना को सीमित न होने दें! RTX3090/4090 24GB पर अपना खुद का 8B/14B LLaVA-ट्रेनिंग जैसा MLLM ट्रेन करें।

Pure Rust + CUDA LLM इन्फरेंस इंजन — कोई PyTorch नहीं, OpenAI-compatible, Qwen3 से Kimi-K2 तक सर्व करता है

Awesome-LLM-Eval: मुख्य रूप से LLM मूल्यांकन के लिए टूल, डेटासेट/बेंचमार्क, डेमो, लीडरबोर्ड, पेपर, डॉक्स और मॉडल की एक क्यूरेटेड सूची।