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पहले कैप्चर करें, बाद में व्यवस्थित करें। एक लोकल-फर्स्ट Markdown ऐप जो AI की मदद से बिखरे हुए रिकॉर्ड्स को स्पष्ट नोट्स में बदल देता है

हर AI एजेंट के लिए एक पोर्टेबल मेमोरी लेयर: लोकल-फर्स्ट, Markdown-नेटिव, उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाली, और ऐप्स, टूल्स व वर्कफ़्लो के बीच स्वयं विकसित होने वाली

Claude Code के लिए कोड सर्च MCP। किसी भी कोडिंग एजेंट के लिए पूरे कोडबेस को संदर्भ बनाएं।

BISHENG अगली पीढ़ी के एंटरप्राइज़ AI अनुप्रयोगों के लिए एक ओपन LLM डेवऑप्स प्लेटफ़ॉर्म है। शक्तिशाली और व्यापक सुविधाओं में शामिल हैं: GenAI वर्कफ़्लो, RAG, एजेंट, एकीकृत मॉडल प्रबंधन, मूल्यांकन, SFT, डेटासेट प्रबंधन, एंटरप्राइज़-स्तरीय सिस्टम प्रबंधन, ऑब्जर्वेबिलिटी और बहुत कुछ।

ConardLi का ओपन-सोर्स स्किल्स कलेक्शन, जिसमें वेब डिज़ाइन, नॉलेज रिट्रीवल, इमेज जनरेशन और बहुत कुछ शामिल है।

लंबे समय के एजेंटों के लिए वृद्धिशील इंजन 🌟 यदि आपको यह पसंद आए तो स्टार दें!

LLM और AI एजेंट्स के लिए सेल्फ-इवॉल्विंग मेमोरी OS: अल्ट्रा-पर्सिस्टेंट मेमोरी, हाइब्रिड-रिट्रीवल, और क्रॉस-टास्क स्किल रीयूज, 35.24% टोकन बचत और DeepSeek Harness समर्थन के साथ।

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ओपन सोर्स TypeScript AI एजेंट फ्रेमवर्क पर निर्मित AI एजेंट इंजीनियरिंग प्लेटफॉर्म

शेल असिस्टेंट, चैट-REPL, RAG, AI टूल्स और एजेंट्स के साथ ऑल-इन-वन LLM CLI टूल, जो OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq और अन्य को सपोर्ट करता है।

वेब पारsing का अंत। स्केलेबल पिक्सेल-नेটিভ खोज की शुरुआत। लिंक: https://pixelrag.ai/

Rust कोर के साथ एक पॉलीग्लॉट डॉक्यूमेंट इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क। 101 फॉर्मेट्स (115 फ़ाइल एक्सटेंशन) से टेक्स्ट, मेटाडेटा, इमेज और संरचित डेटा निकालें, साथ ही 371 कोड भाषाओं के लिए कोड इंटेलिजेंस। 15 भाषा बाइंडिंग्स — Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, TypeScript — साथ ही CLI, REST API, और MCP सर्वर।

Deeplake एजेंटों के लिए AI डेटा रनटाइम है। यह मल्टीमॉडल डेटालेक के साथ सर्वरलेस पोस्टग्रेस प्रदान करता है, जो स्केलेबल रिट्रीवल और ट्रेनिंग को सक्षम बनाता है।

उद्धरण के साथ वैज्ञानिक दस्तावेजों से प्रश्नों के उत्तर देने के लिए उच्च सटीकता RAG

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🧑‍🚀 दुनिया के सर्वश्रेष्ठ LLM संसाधनों का सारांश (मल्टीमॉडल जनरेशन, एजेंट, एआई-असिस्टेड प्रोग्रामिंग, एआई रिव्यू, डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग, मॉडल इन्फरेंस, o1 मॉडल, MCP, छोटे भाषा मॉडल, विजन लैंग्वेज मॉडल)

प्राइवेट डेटा पर रीज़न और सर्च के लिए ओपन सोर्स डीप रिसर्च विकल्प। Python में लिखा गया।

SoTA प्रोडक्शन-रेडी AI रिट्रीवल सिस्टम। RESTful API के साथ एजेंटिक रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG)।

Python में स्वायत्त AI एजेंट बनाएं।

LLM ज्ञान साझा करना जिसे कोई भी समझ सकता है, LLM वसंत/शरद ऋतु भर्ती साक्षात्कार से पहले देखना आवश्यक है, जिससे आप साक्षात्कारकर्ता के साथ आत्मविश्वास से बात कर सकें

AI सर्च प्लेटफॉर्म

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ML/AI ऐप्स के लिए GPU के साथ Postgres।

वेब पर टेक्स्ट और मेटाडेटा एकत्र करने के लिए Python और कमांड-लाइन टूल: क्रॉलिंग, स्क्रैपिंग, एक्सट्रैक्शन, CSV, JSON, HTML, MD, TXT, XML के रूप में आउटपुट

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एजेंटिक AI के लिए एक त्रिभाषी (繁中 / English / 简中) लर्निंग रोडमैप: LLM मूल बातें से लेकर मल्टी-एजेंट सिस्टम तक, 240+ क्यूरेटेड संसाधनों और व्यावहारिक उदाहरणों के साथ।

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