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विषय · recommendation-engine

recommendation-engine

recommendation-engine टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
7
कुल स्टार
36,469
औसत स्टार
5,210
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर recommendation-engine के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और recommendation-engine टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • recommenders@recommenders-team

    सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास

    21,861-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Bash-Snippets@alexanderepstein

    भारी टर्मिनल उपयोगकर्ताओं के लिए छोटे bash स्क्रिप्ट्स का संग्रह

    9,950+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torch-rechub@datawhalechina

    सिफ़ारिश मॉडल के लिए एक लाइटनिंग Pytorch फ्रेमवर्क, उपयोग में आसान और विस्तार करने में आसान।

    1,214+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepRec@DeepRec-AI

    DeepRec TensorFlow पर आधारित एक उच्च-प्रदर्शन सिफ़ारिश (recommendation) डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है। यह LF AI & Data Foundation में इनक्यूबेशन के तहत होस्ट किया जाता है।

    1,197+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cornac@PreferredAI

    मल्टीमॉडल रिकमेंडर सिस्टम के लिए एक तुलनात्मक फ्रेमवर्क।

    1,053+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • disco@ankane

    कोलेबोरेटिव फ़िल्टरिंग का उपयोग करके Ruby और Rails के लिए सिफारिशें

    612+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ctx@stevesolun

    स्किल्स, एजेंट्स, MCP सर्वर्स और मॉडल हार्नेस के लिए रेपो-अवेयर अनुशंसाएँ। अपनी खुद की इन्वेंट्री या 79,958-नोड ग्राफ का उपयोग करें जिसमें 68,494 स्किल्स, 467 एजेंट्स, 10,790 MCPs और 207 हार्नेस शामिल हैं।

    583+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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