recommendation-system
recommendation-system टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर recommendation-system के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और recommendation-system टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास
★ 21,861-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
OpenVINO™ AI इन्फरेंस को ऑप्टिमाइज़ और डिप्लॉय करने के लिए एक ओपन सोर्स टूलकिट है।
★ 10,793+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
डीप लर्निंग इंटरव्यू गाइड (गणित, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, कंप्यूटर विजन, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और SLAM आदि शामिल हैं)
★ 8,908+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
प्रो. एंड्रयू एनजी द्वारा स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी और Deeplearning.ai - Coursera (2022) द्वारा मशीन लर्निंग स्पेशलाइजेशन के लिए समाधान और नोट्स शामिल हैं
★ 7,855+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5★ 4,544+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #6★ 3,817+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #7
लोकल-फर्स्ट ओपन-सोर्स क्रॉस-प्लेटफॉर्म AI कंटेंट डिस्कवरी एजेंट: पहले आपको समझता है, फिर Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, YouTube, X, Zhihu, Reddit, Weibo और ओपन वेब से सक्रिय रूप से सामग्री ढूंढता है। (deepseek harness प्लगइन का समर्थन करता है)
★ 3,178+81पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 2,601+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #9
सिफ़ारिश (Recommendation), विज्ञापन (Advertising) और खोज (Search) के क्षेत्र में उद्योग के क्लासिक और अत्याधुनिक शोध पत्रों का संग्रह।
★ 2,188-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
OneRec का न्यूनतम पुनरुत्पादन
★ 1,780+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
सिफ़ारिश मॉडल के लिए एक लाइटनिंग Pytorch फ्रेमवर्क, उपयोग में आसान और विस्तार करने में आसान।
★ 1,214+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
एजेंट सिस्टम और बिजनेस सिस्टम में AI खोज, अनुशंसा और संवादात्मक पुनर्प्राप्ति को एकीकृत करने के लिए ओपन CLI
★ 1,176+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
NVTabular टैब्यूलर डेटा के लिए एक फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग लाइब्रेरी है, जिसे डीप लर्निंग आधारित अनुशंसक प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए टेराबाइट स्केल डेटासेट को तेज़ी से और आसानी से प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
★ 1,151+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
HugeCTR क्लिक-थ्रू-रेट (CTR) एस्टिमेटिंग ट्रेनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया एक उच्च दक्षता वाला GPU फ्रेमवर्क है।
★ 1,071+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15★ 1,053+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #16
AI-संबंधित ट्यूटोरियल। उनमें से किसी को भी मुफ्त में एक्सेस करें → https://towardsai.net/editorial
★ 1,026+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
सिफारिश और विज्ञापन उद्योग के क्लासिक और ಅತ್ಯಂತ नवीनतम पेपर, संसाधनों का संग्रह / रिकमेंडेशन सिस्टम और CTR प्रेडिक्शन पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर
★ 1,016+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
NVIDIA Merlin एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है जो फीचर इंजीनियरिंग और प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग मॉडल को ट्रेन करने और प्रोडक्शन में इन्फरेंस चलाने तक, एंड-टू-एंड GPU-एक्सेलेरेटेड रिकमेंडर सिस्टम प्रदान करती है।
★ 907+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
[Pytorch] "Recommender Systems with Generative Retrieval" से सिमेंटिक ID का उपयोग करने वाला जेनरेटिव रिट्रीवल मॉडल
★ 845+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
अकाउंट्स, प्रोडक्ट्स, ऑर्डर्स, पेमेंट्स और रिकमेंडेशन्स के लिए GraphQL गेटवे और gRPC माइक्रोसर्विसेज के साथ मॉड्यूलर ई-कॉमर्स बैकएंड।
★ 697+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
एक कंटेंट-आधारित अनुशंसा प्रणाली जो उपयोगकर्ता द्वारा पसंद की गई फिल्मों के समान फिल्में सुझाती है और उपयोगकर्ता द्वारा दी गई समीक्षाओं की भावनाओं का विश्लेषण करती है
★ 611+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
[WSDM'2024 Oral] "LLMRec: Large Language Models with Graph Augmentation for Recommendation"
★ 538+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
