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विषय · recommendation

recommendation

recommendation टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
15
कुल स्टार
66,210
औसत स्टार
4,414
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर recommendation के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और recommendation टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • recommenders@recommenders-team

    सिफ़ारिश प्रणालियों पर सर्वोत्तम अभ्यास

    21,861-2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepCTR@shenweichen

    डीप-लर्निंग आधारित CTR मॉडल का उपयोग में आसान, मॉड्यूलर और एक्स्टेंसिबल पैकेज।

    8,049-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • models@PaddlePaddle

    आधिकारिक तौर पर बनाए रखा गया, PaddlePaddle द्वारा समर्थित, जिसमें CV, NLP, Speech, Rec, TS, बड़े मॉडल आदि शामिल हैं।

    6,933+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Surprise@NicolasHug

    सिफ़ारिश प्रणाली (recommender systems) के निर्माण और विश्लेषण के लिए एक Python scikit

    6,812+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • zotero-arxiv-daily@TideDra

    अपनी Zotero लाइब्रेरी के अनुसार रोज़ाना आपकी रुचि के नए arxiv पेपर सुझाएं।

    5,896+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • implicit@benfred

    इम्प्लीसिट फीडबैक डेटासेट के लिए तेज़ Python कोलैबोरेटिव फ़िल्टरिंग

    3,817+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Reco-papers@wzhe06

    सिफारिश पर क्लासिक पेपर और संसाधन

    3,568+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepMatch@shenweichen

    Recommendations और विज्ञापनों के लिए एक डीप मैचिंग मॉडल लाइब्रेरी। मॉडल को आसानी से ट्रेन करना और रिप्रेजेंटेशन वेक्टर्स को एक्सपोर्ट करना संभव है जिनका उपयोग ANN सर्च के लिए किया जा सकता है।

    2,433+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MiniOneRec@AkaliKong

    OneRec का न्यूनतम पुनरुत्पादन

    1,780+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SearchCLI@volcengine

    एजेंट सिस्टम और बिजनेस सिस्टम में AI खोज, अनुशंसा और संवादात्मक पुनर्प्राप्ति को एकीकृत करने के लिए ओपन CLI

    1,176+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DeepRec@imsheridan

    सिफारिश और विज्ञापन उद्योग के क्लासिक और ಅತ್ಯಂತ नवीनतम पेपर, संसाधनों का संग्रह / रिकमेंडेशन सिस्टम और CTR प्रेडिक्शन पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर

    1,016+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] "Recommender Systems with Generative Retrieval" से सिमेंटिक ID का उपयोग करने वाला जेनरेटिव रिट्रीवल मॉडल

    845+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ब्लॉगर द्वारा अनुशंसित एयरपोर्ट सेवा — 150GB/14 युआन/माह से शुरू, SS/v2Ray/Trojan प्रोटोकॉल का समर्थन, IEPL डेडिकेटेड लाइन, स्थिर और कम विलंबता, ChatGPT और Netflix जैसे स्ट्रीमिंग मीडिया अनलॉक।

    825+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ReChorus@THUwangcy

    रिकमेंडेशन मॉडल का "Chorus": Top-K रिकमेंडेशन के लिए एक हल्का और लचीला PyTorch फ्रेमवर्क।

    647+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CRSLab@RUCAIBox

    CRSLab कन्वर्सेशनल रिकमेंडर सिस्टम (CRS) बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स टूलकिट है।

    556+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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