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विषय · remote-sensing

remote-sensing

remote-sensing टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
46
कुल स्टार
72,436
औसत स्टार
1,575
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर remote-sensing के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और remote-sensing टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • techniques@satellite-image-deep-learning

    उपग्रह और हवाई छवियों के साथ डीप लर्निंग के लिए तकनीकें

    10,241+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gdal@OSGeo

    GDAL रास्टर और वेक्टर जियोस्पेशियल डेटा प्रारूपों के लिए एक ओपन सोर्स MIT लाइसेंस प्राप्त अनुवादक लाइब्रेरी है।

    6,044+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sahi@obss

    फ्रेमवर्क अगnostic स्लाइस्ड/टाइलड अनुमान + इंटरैक्टिव UI + त्रुटि विश्लेषण प्लॉट

    5,490+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • भू-स्थानिक (Geospatial) टूल और संसाधनों की लंबी सूची

    5,276+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchgeo@torchgeo

    TorchGeo: जियोस्पेशियल डेटा के लिए डेटासेट, सैंपलर्स, ट्रांसफॉर्म और प्री-ट्रेंड मॉडल

    4,168+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • geemap@gee-community

    Google Earth Engine के साथ इंटरैक्टिव भू-स्थानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक Python पैकेज।

    4,022+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • geoai@opengeos

    GeoAI: जियोस्पेशियल डेटा के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

    3,346+13पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • रिमोट सेंसिंग चेंज डिटेक्शन के लिए डेटासेट, टूल, मेथड, रिव्यू पेपर और प्रतियोगिताओं का एक व्यापक और अप-टू-डेट संकलन।

    2,315+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • raster-vision@azavea

    उपग्रह और हवाई छवियों पर डीप लर्निंग के लिए एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क।

    2,242+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • अर्थ ऑब्जरवेशन, जियोस्पेशियल सैटेलाइट इमेजरी के बारे में शानदार टूल, ट्यूटोरियल, कोड, प्रोजेक्ट, लिंक और सामग्री की क्यूरेटेड सूची।

    1,380+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Google Earth Engine संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची

    1,238+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • उपयोगकर्ताओं द्वारा जोड़े गए और बड़े पैमाने पर उपयोग के लिए उपलब्ध कराए गए कम्युनिटी डेटासेट

    1,213+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • whitebox-tools@jblindsay

    एक उन्नत भू-स्थानिक डेटा विश्लेषण मंच

    1,197+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • datasets@satellite-image-deep-learning

    उपग्रह और हवाई imagery के साथ डीप लर्निंग के लिए डेटासेट

    1,195+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • awesome-spectral-indices@awesome-spectral-indices

    रिमोट सेंसिंग अनुप्रयोगों के लिए स्पेक्ट्रल इंडिसेस की उपयोग के लिए तैयार क्यूरेटेड सूची।

    1,170+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • grass@OSGeo

    GRASS - मुफ्त और ओपन-सोर्स जियोस्पेशियल प्रोसेसिंग इंजन

    1,157+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Skyfall-GS@jayin92

    [ECCV 2026] Skyfall-GS: सैटेलाइट इमेजरी से इमर्सिव 3D शहरी दृश्यों का संश्लेषण

    955+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • python-geospatial@opengeos

    बाइंडर-रेडी नोटबुक उदाहरणों के साथ भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए Python पैकेज का एक संग्रह

    901+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • farmvibes-ai@microsoft

    FarmVibes.AI: कृषि और स्थिरता के लिए मल्टी-मोडल जियोस्पेशियल ML मॉडल।

    895+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • :globe_with_meridians: जियोस्पेशियल नौकरियों (GIS, अर्थ ऑब्जर्वेशन, UAV, सैटेलाइट, डिजिटल फार्मिंग, ..) के लिए 800+ कंपनियों की सूची और मानचित्र

    889+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CoastSat@kvos

    उपग्रह चित्रों से वैश्विक तटरेखा मैपिंग टूल

    889+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MintPy@insarlab

    Python में Miami InSAR टाइम-सीरीज सॉफ्टवेयर।

    833+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SSRS@sstary

    रिमोट सेंसिंग के लिए सिमेंटिक सेगमेंटेशन

    805+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pyRiemann@pyRiemann

    Python में पॉजिटिव डेफिनिट मैट्रिसेस की रीमानियन ज्यामिति के माध्यम से मल्टीवेरिएट डेटा के लिए मशीन लर्निंग

    775+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • GeoChat@mbzuai-oryx

    [CVPR 2024 🔥] GeoChat, रिमोट सेंसिंग के लिए पहला ग्राउंडेड लार्ज विज़न लैंग्वेज मॉडल

    751+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tessera@ucam-eo

    [CVPR26] TESSERA एक फाउंडेशन मॉडल है जो भूमि वर्गीकरण और कैनोपी ऊंचाई भविष्यवाणी जैसे अनुप्रयोगों के लिए टाइम-सीरीज़ सैटेलाइट इमेजरी को प्रोसेस कर सकता है। University of Cambridge में विकसित, यह अर्थ ऑब्जर्वेशन से टेम्पोरल पैटर्न निकालने में सक्षम है।

    732+14पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lidR@r-lidar

    वानिकी अनुप्रयोग के लिए एयरबोर्न LiDAR डेटा हेरफेर और विज़ुअलाइज़ेशन

    709+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • custom-scripts@sentinel-hub

    Sentinel Hub के साथ उपयोग की जाने वाली कस्टम स्क्रिप्ट की एक रिपॉजिटरी

    703+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • spectral@spectralpython

    हाइपरस्पेक्ट्रल इमेज प्रोसेसिंग के लिए Python मॉड्यूल।

    682+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • notebooks@planetlabs

    Planet Engineering की ओर से इंटरैक्टिव नोटबुक।

    679+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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