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विषय · representation-learning

representation-learning

representation-learning टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
30
कुल स्टार
54,966
औसत स्टार
1,832
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर representation-learning के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और representation-learning टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • transferlearning@jindongwang

    ट्रांसफर लर्निंग / डोमेन एडाप्टेशन / डोमेन जनरलाइजेशन / मल्टी-टास्क लर्निंग आदि। पेपर्स, कोड, डेटासेट, एप्लिकेशन, ट्यूटोरियल।

    14,350+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मल्टीमॉडल machine learning में अनुसंधान विषयों के लिए रीडिंग लिस्ट

    6,926+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • EVA@baaivision

    EVA सीरीज़: BAAI से विज़ुअल रिप्रेजेंटेशन फेंटेसीज़

    2,695+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • s3prl@s3prl

    सेल्फ-सुपरवाइज्ड स्पीच प्री-ट्रेनिंग और रिप्रेजेंटेशन लर्निंग टूलकिट

    2,562+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SimCLR@sthalles

    SimCLR का PyTorch कार्यान्वयन: विजुअल रिप्रेजेंटेशन के कॉन्ट्रास्टिंग लर्निंग के लिए एक सरल फ्रेमवर्क

    2,493+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AmpliGraph@Accenture

    Knowledge Graphs पर Representation Learning के लिए Python लाइब्रेरी https://docs.ampligraph.org

    2,238+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cambrian@cambrian-mllm

    Cambrian-1 विजन-सेंट्रिक डिज़ाइन वाले मल्टीमॉडल LLM का एक परिवार है।

    2,014+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • uni2ts@SalesforceAIResearch

    यूनिवर्सल टाइम सीरीज फोरकास्टिंग ट्रांसफॉर्मर का एकीकृत प्रशिक्षण

    1,583+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TKDE पेपर "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive" के लिए कोड।

    1,436+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • शानदार कंट्रास्टिव सेल्फ-सुपरवाइज्ड लर्निंग पेपर्स की एक व्यापक सूची।

    1,308+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • graphvite@DeepGraphLearning

    GraphVite: एक सामान्य और उच्च-प्रदर्शन ग्राफ़ एम्बेडिंग सिस्टम

    1,269+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • UForm@unum-cloud

    बहुभाषी टेक्स्ट, इमेज और 🔜 वीडियो में कंटेंट को समझने और जनरेट करने के लिए पॉकेट-साइज़ मल्टीमॉडल AI, जो OpenAI CLIP और LLaVA से 5 गुना तक तेज़ है 🖼️ & 🖋️

    1,247+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Bigscity-LibCity@LibCity

    LibCity: शहरी स्थानिक-अस्थायी डेटा माइनिंग के लिए एक ओपन लाइब्रेरी।

    1,159+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PaddleHelix@PaddlePaddle

    बड़े पैमाने पर रिप्रेजेंटेशन लर्निंग और मल्टी-टास्क डीप लर्निंग की विशेषता वाला बायो-कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म '螺旋桨' (Propeller) बायो-कंप्यूटिंग टूलकिट।

    1,118-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyCIL@LAMDA-CL

    PyCIL: क्लास-इंक्रीमेंटल लर्निंग के लिए एक Python टूलबॉक्स

    1,102+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ONE-PEACE@OFA-Sys

    विज़न, ऑडियो और भाषा मोडैलिटीज़ के लिए एक सामान्य प्रतिनिधित्व मॉडल। पेपर: ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimited Modalities

    1,060+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PointLLM@InternRobotics

    [ECCV 2024 बेस्ट पेपर कैंडिडेट और TPAMI 2025] PointLLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल को पॉइंट क्लाउड को समझने में सक्षम बनाना

    1,053+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • [IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering अत्याधुनिक और नवीन डीप ग्राफ क्लस्टरिंग विधियों (पेपर, कोड और डेटासेट) का एक संग्रह है।

    1,017+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मीट्रिक लर्निंग और रिट्रीवल पाइपलाइन, मॉडल और ज़ू।

    996+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SimCLR@Spijkervet

    SimCLR का PyTorch कार्यान्वयन: T. Chen और अन्य द्वारा विजुअल रिप्रेजेंटेशन के कंट्रास्टिव लर्निंग के लिए एक सरल फ्रेमवर्क

    823+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Doraemon@wuji3

    Pytorch के साथ इमेज क्लासिफिकेशन, फेस रिकग्निशन और इमेज रिट्रीवल के लिए एक शक्तिशाली बेसलाइन।

    807+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ModelsGenesis@MrGiovanni

    [MICCAI 2019 यंग साइंटिस्ट अवार्ड] [MEDIA 2020 बेस्ट पेपर अवार्ड] Models Genesis, मेडिकल इमेज एनालिसिस में कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए पहले "फाउंडेशन" मॉडलों में से एक।

    791+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • प्रोटीन रिप्रेजेंटेशन लर्निंग के लिए बेहतरीन संसाधन।

    689+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • VLM2Vec@TIGER-AI-Lab

    इस रिपॉजिटरी में "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], और "MMEB-V3" [COLM 2026] के लिए कोड शामिल है

    682+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MultiBench@pliang279

    [NeurIPS 2021] मल्टीमॉडल रिप्रेजेंटेशन लर्निंग के लिए मल्टीस्केल बेंचमार्क।

    636+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SaProt@westlake-repl

    Saprot: स्ट्रक्चरल अल्फाबेट (AA+3Di) के साथ प्रोटीन लैंग्वेज मॉडल

    629+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • हाइपरबोलिक एम्बेडिंग, हाइपरबोलिक मॉडल और हाइपरबोलिक अनुप्रयोगों के बारे में पेपर सूची

    613+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tokenize-anything@baaivision

    [ECCV 2024] प्रॉम्प्टिंग के माध्यम से किसी भी चीज़ को टोकनाइज़ करें

    600+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • self-label@yukimasano

    सिमल्टेनियस क्लस्टरिंग और रिप्रेजेंटेशन लर्निंग के माध्यम से सेल्फ-लेबलिंग। (ICLR 2020)

    546+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TFC-pretraining@mims-harvard

    टाइम-फ्रीक्वेंसी कंसिस्टेंसी के माध्यम से टाइम सीरीज के लिए सेल्फ-सुपरवाइज्ड कंट्रास्टिव लर्निंग।

    527+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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