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Trilinos Project के लिए प्राथमिक रिपॉजिटरी

Owl - OCaml वैज्ञानिक कंप्यूटिंग @ https://ocaml.xyz

PDEBench: Scientific Machine Learning के लिए एक व्यापक Benchmark

Eliot: लॉगिंग सिस्टम जो आपको बताता है कि यह *क्यों* हुआ

Python के लिए OpenCL इंटीग्रेशन, साथ ही शानदार फीचर्स

आपके डेस्कटॉप पर चलने वाला एक AI को-साइंटिस्ट। Claude Science से बेहतर।

Python/R, MCP बायोइन्फॉर्मेटिक्स टूल, SSH/WSL/GPU रनटाइम और OpenAI/Anthropic मॉडल के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए ओपन-सोर्स, लोकल-फर्स्ट डेस्कटॉप AI रिसर्च वर्कबेंच।

C++ गणितीय अभिव्यक्ति पार्सिंग और मूल्यांकन लाइब्रेरी https://www.partow.net/programming/exprtk/index.html

Python में Generalized Additive Models (योगदानकर्ताओं का स्वागत है)

OpenHPC इंटीग्रेशन, पैकेजिंग और टेस्ट रिपॉजिटरी

Python में व्यापक ऑप्टिकल डिज़ाइन, ऑप्टिमाइज़ेशन और विश्लेषण, जिसमें PyTorch के माध्यम से GPU-त्वरित और डिफरेंशिएबल रे ट्रेसिंग शामिल है।

मशीन लर्निंग और न्यूमेरिकल कंप्यूटिंग के लिए एक व्यापक लाइब्रेरी। फस्र्ट प्रिंसिपल्स का लाभ उठाकर Rust के साथ मशीन लर्निंग लागू करें।

एल्जेब्रिक मल्टीग्रिड विधि का उपयोग करके बड़े स्पार्स लीनियर सिस्टम को हल करने के लिए C++ लाइब्रेरी

पदार्थ के माध्यम से कणों के गुजरने के अनुकरण के लिए Geant4 टूलकिट - NIM A 506 (2003) 250-303

Python में नी पॉइंट डिटेक्शन

किसी भी शोध पत्र को व्यावसायीकरण रिपोर्ट में बदलें — 6 AI एजेंट, TRL/MRL स्कोरिंग, पेटेंट परिदृश्य, बाज़ार खुफिया, सत्यापित उद्धरण। DeepSeek / OpenAI / Claude द्वारा संचालित।

⚡ Datoviz: वैज्ञानिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उच्च-प्रदर्शन GPU रेंडरिंग।

AMReX: ब्लॉक स्ट्रक्चर्ड AMR के लिए सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क।

PyTorch पर आधारित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके अवकल समीकरणों को हल करने के लिए एक लाइब्रेरी, जिसका उपयोग हार्वर्ड IACS सहित दुनिया भर के कई शोध समूहों द्वारा किया जाता है।

Julia को कठिन तरीके से सीखें!

Rust के लिए OpenCL।

उच्च प्रदर्शन और अनुकूल सिंटैक्स के साथ Rust न्यूमेरिक लाइब्रेरी

VexCL, OpenCL/CUDA/OpenMP के लिए एक C++ वेक्टर एक्सप्रेशन टेम्पलेट लाइब्रेरी है।

🏆 अद्भुत एटॉमिक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स की एक रैंक की गई सूची ⚛️🧬💎।

Protein-Ligand Interaction Profiler - 📝 Schake, Bolz, et al. (2025), https://doi.org/10.1093/nar/gkaf361 के अनुसार PDB फ़ाइलों में नॉन-कोवलेंट प्रोटीन-लिगैंड इंटरैक्शन का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करें।

Python में वीडियो प्रोसेसिंग

R में उन्नत और तेज़ डेटा परिवर्तन

SUNDIALS के लिए आधिकारिक डेवलपमेंट रिपॉजिटरी - Nonlinear और DIfferential/ALgebraic समीकरण सॉल्वर्स का एक सूट। बग फिक्स और छोटे बदलावों के लिए पुल रिक्वेस्ट का स्वागत है।

Avogadro लाइब्रेरीज़ कम्प्यूटेशनल केमिस्ट्री, मॉलिक्यूलर मॉडलिंग, बायोइन्फॉर्मेटिक्स, मैटेरियल्स साइंस और संबंधित क्षेत्रों में उपयोगी 3D रेंडरिंग, विज़ुअलाइज़ेशन, एनालिसिस और डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करती हैं।

Geophysics में सिमुलेशन और पैरामीटर एस्टिमेशन - जियोफिजिकल अनुप्रयोगों के संदर्भ में सिमुलेशन और ग्रेडिएंट-आधारित पैरामीटर एस्टिमेशन के लिए एक Python पैकेज।