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विषय · sklearn

sklearn

sklearn टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
19
कुल स्टार
71,102
औसत स्टार
3,742
हिस्सा
0.00%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर sklearn के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और sklearn टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • ailearning@apachecn

    AiLearning: डेटा एनालिटिक्स + मशीन लर्निंग प्रैक्टिकल + रैखिक बीजगणित + PyTorch + NLTK + TF2

    42,493+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ai_quant_trade@charliedream1

    स्टॉक AI ट्रेडिंग असिस्टेंट: सीखने, सिमुलेशन से लेकर वास्तविक ट्रेडिंग तक का वन-स्टॉप प्लेटफॉर्म। इसमें स्टॉक ज्ञान, रणनीति उदाहरण, बड़े मॉडल, फैक्टर माइनिंग, पारंपरिक रणनीतियाँ, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, सुदृढीकरण लर्निंग, ग्राफ नेटवर्क, हाई-फ्रीक्वेंसी ट्रेडिंग, C++ परिनियोजन और JoinQuant उदाहरण कोड शामिल हैं।

    6,426+116पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • igel@nidhaloff

    एक शानदार मशीन लर्निंग टूल जो आपको बिना कोड लिखे मॉडल को ट्रेन, टेस्ट और उपयोग करने की अनुमति देता है।

    3,138+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: त्वरित नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग क्लास

    2,433+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • karateclub@benedekrozemberczki

    कराटे क्लब: ग्राफ्स पर अनसुपरवाइज्ड लर्निंग के लिए एक API-ओरिएंटेड ओपन-सोर्स Python फ्रेमवर्क (CIKM 2020)

    2,286+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MachineLearningStocks@robertmartin8

    स्टॉक प्रेडिक्शन करने के लिए python और scikit-learn का उपयोग करना

    1,961+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • MAPIE@scikit-learn-contrib

    कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन के आधार पर, भविष्यवाणी अंतराल का अनुमान लगाने और जोखिमों को नियंत्रित करने के लिए एक scikit-learn-संगत लाइब्रेरी।

    1,585+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kitops@kitops-ml

    AI/ML मॉडल, डेटासेट, कोड और कॉन्फ़िगरेशन को OCI आर्टिफैक्ट में पैक और वर्शन करने के लिए CNCF का एक ओपन सोर्स DevOps टूल।

    1,409+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • प्रशिक्षित scikit-learn एस्टिमेटर्स को C, Java, JavaScript और अन्य में ट्रांसपाइल करें।

    1,302+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Daily-Dose-of-Data-Science@ChawlaAvi

    Substack पर प्रकाशन Daily Dose of Data Science से कोड स्निपेट का संग्रह: http://www.dailydoseofds.com/

    1,224+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: एक्सीलेरेटेड टैबुलर डेटा क्लास

    1,034+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Python AI असिस्टेंट 🧠

    1,014+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • onelinerhub@Onelinerhub

    onelinerhub.com पर स्पष्ट स्पष्टीकरण के साथ हजारों कोड समाधान

    847-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Auto_TS@AutoViML

    टाइम सीरीज़ डेटा सेट पर केवल एक लाइन कोड के साथ ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet और XGBoost मॉडल को स्वचालित रूप से बनाएं। Ram Seshadri द्वारा निर्मित।

    764+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • emlearn@emlearn

    माइक्रोकंट्रोलर और एम्बेडेड डिवाइस के लिए मशीन लर्निंग इन्फरेंस इंजन

    748+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • timber@kossisoroyce

    क्लासिकल ML मॉडल के लिए Ollama। एक AOT कंपाइलर जो XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost और ONNX मॉडल को नेटिव C99 इन्फरेंस कोड में बदलता है। लोड करने के लिए एक कमांड, सर्व करने के लिए एक कमांड। Python इन्फरेंस से 336 गुना तेज़।

    687-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • profanity-check@vzhou842

    स्ट्रिंग्स में आपत्तिजनक भाषा की जांच करने के लिए एक तेज़ और मजबूत Python लाइब्रेरी

    657+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • crepes@henrikbostrom

    कॉन्फ़ॉर्मल प्रेडिक्शन के लिए Python पैकेज।

    581+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • OpenUBA@GACWR

    सुरक्षा एनालिटिक्स के लिए उपयोग किया जाने वाला एक मजबूत और लचीला ओपन सोर्स यूजर और एंटिटी बिहेवियर एनालिटिक्स (UEBA) फ्रेमवर्क। साइबर सुरक्षा उद्योग के डेटा वैज्ञानिकों और सुरक्षा विश्लेषकों द्वारा विकसित। [BETA]

    513+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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