stream-processing

स्ट्रीम प्रोसेसिंग, रीयल-टाइम एनालिटिक्स, LLM पाइपलाइन और RAG के लिए Python ETL फ्रेमवर्क।

लाइव और स्ट्रीमिंग मीडिया के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, कस्टमाइज़ेबल ML समाधान।

एक उच्च-प्रदर्शन ऑब्जर्वेबिलिटी डेटा पाइपलाइन।

flink सीखने का ब्लॉग। http://www.54tianzhisheng.cn/ जिसमें Flink परिचय, अवधारणाएं, सिद्धांत, व्यावहारिक, प्रदर्शन ट्यूनिंग, स्रोत कोड विश्लेषण आदि सामग्री शामिल है। Flink Connector, Metrics, Library, DataStream API, Table API और SQL आदि सीखने के मामलों को शामिल करता है, और Flink के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों (PVUV, लॉग स्टोरेज, अरबों डेटा रीयल-टाइम डिडुप्लीकेशन, मॉनिटरिंग और अलर्ट) के बड़े प्रोजेक्ट केस शेयरिंग भी हैं। मेरे कॉलम "大数据实时计算引擎 Flink 实战与性能优化" का समर्थन करने के लिए सभी का स्वागत है।

अद्भुत बिग डेटा फ्रेमवर्क, संसाधनों और अन्य शानदार चीज़ों की एक क्यूरेटेड सूची।

Redpanda डेवलपर्स के लिए एक स्ट्रीमिंग डेटा प्लेटफॉर्म है। Kafka एपीआई के साथ संगत। 10 गुना तेज़। कोई ZooKeeper नहीं। कोई JVM नहीं!

System Design (यानी Distributed Systems) संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

Go में आसान तरीके से इवेंट-संचालित एप्लिकेशन बनाना।

agentic AI के लिए Event streaming platform। बड़े पैमाने पर वास्तविक समय में event streams को लगातार ingest, transform और serve करें।

Fancy stream processing made operationally mundane

Linux, BSD, OSX और Windows के लिए तेज़ और हल्के लॉग, मेट्रिक्स और ट्रेस प्रोसेसर

Python स्ट्रीम प्रोसेसिंग

Hazelcast एक एकीकृत रियल-टाइम डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो स्ट्रीम प्रोसेसिंग को तेज़ डेटा स्टोर के साथ जोड़ता है, जिससे ग्राहकों को रियल-टाइम इंसights के लिए डेटा-इन-मशन पर तुरंत कार्रवाई करने की अनुमति मिलती है।

ऐप्स और AI एजेंट्स के लिए लाइव डेटा लेयर। केवल SQL का उपयोग करके अपने व्यवसाय के अप-टू-द-सेकंड व्यू बनाएं

बिग डेटा पर अपसर्ट, डिलीट और इंक्रीमेंटल प्रोसेसिंग।

🌊 Python में ऑनलाइन मशीन लर्निंग

FastStream इवेंट-संचालित एप्लिकेशन बनाने के लिए एक असमकालिक (asynchronous) Python फ्रेमवर्क है। यह एक ही टूलकिट में मैसेज ब्रोकर इंटीग्रेशन, डिपेंडेंसी इंजेक्शन, वैलिडेशन, टेस्टिंग यूटिलिटीज और AsyncAPI डॉक्यूमेंटेशन जनरेशन को एक साथ लाता है

🦀 developers ke liye data in motion ko collect aur transform karne ke liye event stream processing, taaki responsive data-intensive applications ko chalaya ja sake.

Danfo.js एक ओपन सोर्स, JavaScript लाइब्रेरी है जो संरचित डेटा में हेरफेर और प्रसंस्करण के लिए उच्च प्रदर्शन, सहज और उपयोग में आसान डेटा संरचनाएं प्रदान करती है।

Rust में डिस्ट्रीब्यूटेड स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन

Postgres से डेटा को डेटा वेयरहाउस, कतारों और स्टोरेज में प्रतिकृति (replicate) करने के लिए तेज़, सरल और लागत प्रभावी टूल

शानदार स्ट्रीमिंग फ्रेमवर्क, एप्लिकेशन आदि की एक क्यूरेटेड सूची

बड़े पैमाने पर समानांतर डेटा/स्ट्रीमिंग जॉब चलाने के लिए Kubernetes-नेटिव प्लेटफ़ॉर्म

एक सिंगल C++ बाइनरी में सबसे तेज़ यूनिफाइड स्ट्रीमिंग SQL इंजन। ⚡ मिलीसेकंड विलंबता। 100+ GB/s थ्रूपुट।

Go के लिए एक हल्की स्ट्रीम प्रोसेसिंग लाइब्रेरी

Python स्ट्रीम प्रोसेसिंग।

🦭 मूल सिद्धांतों से निर्मित वितरित लॉग स्ट्रीमिंग इंजन

Yahoo! Pipes के बाद तैयार किया गया एक Python स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन

स्ट्रीम प्रोसेसिंग और कॉम्प्लेक्स इवेंट प्रोसेसिंग इंजन

Kafka के लिए Python स्ट्रीमिंग DataFrames