structured-data

सटीक सोर्स ग्राउंडिंग और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ LLM का उपयोग करके असंरचित टेक्स्ट से संरचित जानकारी निकालने के लिए एक Python लाइब्रेरी।

कोड की केवल 3 लाइनों में तेज़ और सटीक ML

Agents के लिए प्रोग्रामिंग भाषा

Schema.org - स्कीमा और सहायक सॉफ़्टवेयर

क्लाउड में नॉलेज एजेंट्स और मैनेजमेंट

LimiX: जनरलिस्ट इंटेलिजेंस के लिए संरचित-डेटा मॉडलिंग क्षमता को उजागर करना https://arxiv.org/abs/2509.03505

C & C++ & python और असेंबली भाषा सीखें, LLVM कंपाइलर, डेटा संरचनाएं, एल्गोरिदम, ऑपरेटिंग सिस्टम, माइक्रोकंट्रोलर, linux, इंटरव्यू

एक शक्तिशाली Model Context Protocol (MCP) सर्वर जो सार्वजनिक वेब एक्सेस के लिए ऑल-इन-वन समाधान प्रदान करता है।

TransmogrifAI (उच्चारण trăns-mŏgˈrə-fī) न्यूनतम मैनुअल ट्यूनिंग के साथ Apache Spark पर मॉड्यूलर, पुन: प्रयोज्य, मजबूत टाइप किए गए मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक AutoML लाइब्रेरी है

एक मल्टी-मोडल वेक्टर डेटाबेस जो संरचित और गैर-संरचित डेटा पर एकीकृत SQL (MySQL-संगत) का उपयोग करके अप्सर्ट और वेक्टर क्वेरी का समर्थन करता है, साथ ही उच्च समवर्तीता और अति-कम विलंबता की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

इंटेलिजेंट संरचित डेटा निष्कर्षण और उन्नत OCR के साथ किसी भी दस्तावेज़, छवियों, PDF, वर्ड डॉक्यूमेंट, PPT या URL से डेटा निकालें और उसे कई प्रारूपों (Markdown, JSON, CSV, HTML) में कंवर्ट करें।

विज़न-लैंग्वेज मॉडल द्वारा संचालित, पेचीदा दस्तावेजों से साफ डेटा प्राप्त करें ⚡

Python द्वारा संचालित विजुअल डेटा प्रीप

वेबसाइट AEO (AI Engine Optimization) और GEO (Generative Engine Optimization) स्कोर को सुधारने के लिए Claude Code स्किल — 16 बुनियादी जाँच, 6 इंटेलिजेंस आयाम, फ्रेमवर्क-विशिष्ट सुधार

DeepTables: टैबुलर डेटा के लिए डीप-लर्निंग टूलकिट।

.NET में उपयोग के लिए Schema.org ऑब्जेक्ट्स को स्ट्रॉन्गली टाइप्ड C# POCO क्लासेस में बदला गया। सभी क्लासेस को JSON/JSON-LD और XML में सीरियलाइज़ किया जा सकता है, जिनका उपयोग आमतौर पर HTML पेज के हेड सेक्शन में स्ट्रक्चर्ड डेटा को दर्शाने के लिए किया जाता है।

वेब और Node.js के लिए मशीन लर्निंग लाइब्रेरी।