मुख्य सामग्री पर जाएँ
buildradar
Sign in
विषय · tabular-data

tabular-data

tabular-data टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
39
कुल स्टार
1,27,045
औसत स्टार
3,258
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर tabular-data के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और tabular-data टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • react-virtualized@bvaughn

    बड़ी सूचियों और सारणीबद्ध डेटा को कुशलतापूर्वक रेंडर करने के लिए React घटक।

    27,081+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • autogluon@autogluon

    कोड की केवल 3 लाइनों में तेज़ और सटीक ML

    10,623+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • miller@johnkerl

    Miller नाम-अनुक्रमित डेटा जैसे CSV, TSV और सारणीबद्ध JSON के लिए awk, sed, cut, join और sort की तरह है।

    10,005+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • visidata@saulpw

    डेटा खोजने और व्यवस्थित करने के लिए एक टर्मिनल स्प्रेडशीट मल्टीटूल

    9,256+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • vaex@vaexio

    Python, ML, विज़ुअलाइज़ेशन और प्रति सेकंड एक बिलियन पंक्तियों पर बड़े सारणीबद्ध डेटा की खोज के लिए आउट-ऑफ़-कोर हाइब्रिड Apache Arrow/NumPy DataFrame 🚀

    8,509+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TabPFN@PriorLabs

    ⚡ TabPFN: सारणीबद्ध डेटा के लिए फ़ाउंडेशन मॉडल ⚡

    7,859+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • FLAML@microsoft

    AutoML और ट्यूनिंग के लिए एक तेज़ लाइब्रेरी। हमारे Discord से जुड़ें: https://discord.gg/Cppx2vSPVP।

    4,391+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • virtua@inokawa

    React, Vue, Solid, Svelte और Angular के लिए एक शून्य-कॉन्फ़िगरेशन, तेज़ और छोटा (~3kB) वर्चुअल लिस्ट (और ग्रिड) घटक।

    3,729+8पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tad@antonycourtney

    सारणीबद्ध डेटा को देखने और उसका विश्लेषण करने के लिए एक डेस्कटॉप एप्लिकेशन

    3,478+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tabnet@dreamquark-ai

    TabNet पेपर का PyTorch कार्यान्वयन: https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

    2,955-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tui.grid@nhn

    🍞🔡 डेटा प्रदर्शित और संपादित करने के लिए शक्तिशाली कंपोनेंट। अल्टीमेट डेटा ट्रांसफॉर्मर का अनुभव लें!

    2,563-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • alibi-detect@SeldonIO

    आउटलेयर, एडवरसेरियल और ड्रिफ्ट डिटेक्शन के लिए एल्गोरिदम

    2,548+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Auto-PyTorch@automl

    PyTorch के लिए स्वचालित आर्किटेक्चर खोज और हाइपरपैरामीटर अनुकूलन

    2,541+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • SDG उच्च गुणवत्ता वाला संरचित सारणीबद्ध डेटा उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक विशेष फ्रेमवर्क है।

    2,435+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sketch@approximatelabs

    AI कोड-राइटिंग असिस्टेंट जो डेटा सामग्री को समझता है

    2,284+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tv@alexhallam

    📺(tv) Tidy Viewer एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म CLI CSV प्रीटी प्रिंटर है जो दर्शक के आनंद को अधिकतम करने के लिए कॉलम स्टाइलिंग का उपयोग करता है।

    2,165+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Awesome-FL@youngfish42

    फेडरेटेड लर्निंग पर व्यापक और समय पर शैक्षणिक जानकारी (पेपर, फ्रेमवर्क, डेटासेट, ट्यूटोरियल, कार्यशालाएं)

    2,013+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DataFrames.jl@JuliaData

    Julia में इन-मेमोरी सारणीबद्ध डेटा

    1,831+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch_tabular@pytorch-tabular

    सारणीबद्ध डेटा पर Deep Learning Models के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क

    1,678+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • DataProfiler@capitalone

    आपके डेटा में क्या है? डेटासेट से स्कीमा, सांख्यिकी (statistics) और एंटिटीज निकालें

    1,579+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • CTGAN@sdv-dev

    सिंथेटिक सारणीबद्ध डेटा उत्पन्न करने के लिए कंडीशनल GAN।

    1,563+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytorch-widedeep@jrzaurin

    PyTorch में Wide और Deep मॉडल का उपयोग करके सारणीबद्ध डेटा को टेक्स्ट और छवियों के साथ संयोजित करने के लिए मल्टीमॉडल-डीप-learning के लिए एक लचीला पैकेज

    1,416+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tabicl@soda-inria

    TabICLv2: एक ओपन टैबुलर फाउंडेशन मॉडल

    1,319+21पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Transformers4Rec@NVIDIA-Merlin

    Transformers4Rec अनुक्रमिक और सत्र-आधारित अनुशंसा के लिए एक लचीला और कुशल पुस्तकालय है और यह PyTorch के साथ काम करता है।

    1,281+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ktrain@amaiya

    ktrain एक Python लाइब्रेरी है जो deep learning और AI को अधिक सुलभ और लागू करने में आसान बनाती है

    1,268+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rtdl@yandex-research

    Tabular Deep Learning पर अनुसंधान: पेपर्स और पैकेज

    1,158+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TabTransformer का कार्यान्वयन, Pytorch में टैबुलर डेटा के लिए अटेंशन नेटवर्क।

    1,091+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • मशीन लर्निंग यूनिवर्सिटी: एक्सीलेरेटेड टैबुलर डेटा क्लास

    1,034+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rows@turicas

    टैबुलर डेटा के लिए एक सामान्य, सुंदर इंटरफ़ेस, चाहे उसका फॉर्मेट कुछ भी हो।

    886+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • TALENT@LAMDA-Tabular

    टैबुलर डेटा लर्निंग के लिए एक व्यापक टूलकिट और बेंचमार्क, जिसमें 35+ डीप लर्निंग मेथड्स, 10 से अधिक क्लासिकल मेथड्स और 300 विविध टैबुलर डेटासेट शामिल हैं।

    852+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
← विषयों पर वापस