tabular-data

PDF फ़ाइलों से टेक्स्ट और टेबल पार्स करें।

गोपनीयता, निष्पक्षता और डेटा संवर्धन के लिए सिंथेटिक सारणीबद्ध डेटा उत्पन्न करने और उसका मूल्यांकन करने के लिए एक लाइब्रेरी।

copulas का उपयोग करके बहु변 डेटा को मॉडल करने के लिए एक लाइब्रेरी।

इस प्रोजेक्ट का उद्देश्य ओपन-सोर्स टेबल इंटेलिजेंस टास्क डेटासेट को एकत्र करना है, कच्चे डेटा को निर्देश फाइन-ट्यूनिंग फॉर्मेट में व्यवस्थित करना और LLM को फाइन-ट्यून करना है, जिससे टेबल डेटा की LLM की समझ को बढ़ाया जा सके, और अंततः टेबल इंटेलिजेंस कार्यों के लिए विशेष रूप से एक बड़े भाषा मॉडल का निर्माण किया जा सके।

टेक्स्ट डेटा के लिए बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में HuggingFace ट्रांसफॉर्मर्स के साथ टेक्स्ट और सारणीबद्ध डेटा के लिए मल्टीमॉडल मॉडल

हम यथार्थवादी छवि निर्माण में सफलता के लिए GANs को जानते हैं। हालाँकि, उन्हें सारणीबद्ध डेटा निर्माण में भी लागू किया जा सकता है। हम क्रियाशील सारणीबद्ध GANs के बारे में कुछ हालिया शोध पत्रों की समीक्षा और जांच करेंगे।

Tabula PDF Table Extractor लाइब्रेरी के लिए बाइंडिंग्स

Machine Learning के साथ शुरुआत करने के लिए एक रोडमैप