tensorflow-lite

न्यूरल नेटवर्क, डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए विज़ुअलाइज़र

विभिन्न फ्रेमवर्क के बीच परस्पर रूपांतरित किए गए मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक रिपॉजिटरी। समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML हैं।

flutter और rust में लिखा गया पूरी तरह से ओपन सोर्स क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डायरी ऐप।

GNU/Linux के तहत अपने वेबकैम बैकग्राउंड को नकली बनाना, जो अब बैकग्राउंड ब्लरिंग, एनिमेटेड बैकग्राउंड, कलर मैप इफेक्ट, होलोग्राम इफेक्ट और ऑन-डिमांड प्रोसेसिंग को सपोर्ट करता है।

🧬 GPU त्वरण के साथ React Native के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow Lite लाइब्रेरी

Qualcomm® AI Hub Models हमारे अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल का संग्रह है जो प्रदर्शन (विलंबता, मेमोरी आदि) के लिए अनुकूलित हैं और Qualcomm® उपकरणों पर तैनात करने के लिए तैयार हैं।

ONNX फ़ाइलों को LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch नेटिव कोड (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), और Dynamo ONNX में बदलने के लिए एक टूल। यह LiteRT से PyTorch में सीधे रूपांतरण का भी समर्थन करता है।

Unity पर TensorFlow Lite के नमूने।

Android TensorFlow Lite मशीन लर्निंग उदाहरण।