tflite

ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, ट्रेनिंग और एक्सपोर्ट के लिए PyTorch में Ultralytics YOLOv5।

AidLearning एक शक्तिशाली AIoT डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है। यह Android पर GUI, डीप लर्निंग और विजुअल IDE को सपोर्ट करने वाला Linux वातावरण बनाता है। अब Aid उच्च प्रदर्शन त्वरण के साथ अनुमान (inference) के लिए CPU+GPU+NPU को सपोर्ट करता है। Android या HarmonyOS पर Linux।

विभिन्न फ्रेमवर्क के बीच परस्पर रूपांतरित किए गए मॉडल को संग्रहीत करने के लिए एक रिपॉजिटरी। समर्थित फ्रेमवर्क TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML हैं।

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Tensorflow 2 के लिए रियल-टाइम अत्याधुनिक स्पीच सिंथेसिस (अंग्रेजी, फ्रेंच, कोरियाई, चीनी, जर्मन सहित समर्थित और अन्य भाषाओं के लिए अनुकूलित करना आसान)

🚀 उपयोग में आसान हार्डवेयर अनुकूलन टूल के साथ 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM और Sentence Transformers के अनुमान और प्रशिक्षण में तेजी लाएं

TensorFlow, Keras, Tensorflow.js और Tflite मॉडल को ONNX में बदलें

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: yolov5 से विकसित और मॉडल का आकार केवल 900+kb (int8) और 1.7M (fp16) है। Raspberry Pi 4B पर 15 FPS तक पहुँचता है~

Tensorflow 2.0, Android में कार्यान्वित YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny। YOLO v4 .weights को tensorflow, tensorrt और tflite में कनवर्ट करें

फ़ोटो या वीडियो को एनीमे में बदलने सहित अपने खुद के एनीमेशन कार्य बनाने के लिए AnimeGANv3 का उपयोग करें।

🧬 GPU त्वरण के साथ React Native के लिए उच्च-प्रदर्शन TensorFlow Lite लाइब्रेरी

:zap: TensorFlowASR: Tensorflow 2 में लगभग अत्याधुनिक (State-of-the-art) स्वचालित वाक् पहचान (ASR)। समर्थित भाषाओं में वर्णों या सबवर्ड का उपयोग किया जा सकता है।

ONNX फ़ाइलों को LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch नेटिव कोड (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2), और Dynamo ONNX में बदलने के लिए एक टूल। यह LiteRT से PyTorch में सीधे रूपांतरण का भी समर्थन करता है।

वर्चुअल आइडल शेयरिंग प्रोजेक्ट, सिंगल-आई RGB कैमरे पर आधारित मानव आँख और चेहरे की विशेषता बिंदु पहचान एल्गोरिदम है, जो रियल-टाइम 3D फेशियल कैप्चर और मॉडल ड्राइविंग के क्षेत्र में अनुप्रयोग है।

दस्तावेज़ स्कैन करने के लिए एक Android ऐप — सरल और सुरक्षित

Android TensorFlow Lite मशीन लर्निंग उदाहरण।

Hugging Face मॉडल को Core ML और TensorFlow Lite में निर्यात करें

Android के लिए OpenAI Whisper और TensorFlow Lite के साथ ऑफ़लाइन वाक् पहचान (Speech Recognition)

ऑनलाइन प्रॉक्टरिंग में स्वचालित निगरानी के लिए सॉफ़्टवेयर बनाना

एक तेज़ ML प्रोसेसर चाहते हैं? इसे स्वयं बनाएं! TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM) को गति देने के लिए कस्टम ऑपकोड के साथ प्रयोग करने हेतु एक फ्रेमवर्क।

ब्राउज़र में लाइव वीडियो स्ट्रीम में वर्चुअल बैकग्राउंड जोड़ने का डेमो

YOLO Magic🪄, Ultralytics के YOLOv5 पर आधारित एक एक्सटेंशन है, जिसे विज़ुअल कार्यों के लिए अधिक शक्तिशाली कार्यक्षमता और सरल संचालन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

Tensorflow Lite सक्षम के साथ प्रीबिल्ट बाइनरी। RaspberryPi / Jetson Nano के लिए। MediaPipe में कस्टम ऑपरेशंस के लिए समर्थन। XNNPACK, XNNPACK मल्टी-थ्रेड्स, FlexDelegate।