tensorrt

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, और GoogLeNet

🚀🚀🚀 कुछ बेहतरीन public YOLO object detection series प्रोजेक्ट्स और संबंधित object detection datasets का संग्रह।

bisenetv2 जोड़ें। BiSeNet का मेरा कार्यान्वयन

PaddleSlim डीप मॉडल संपीड़न और आर्किटेक्चर खोज के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है।

🔥🔥🔥 YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS आदि के लिए TensorRT... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YOLO, Deep SORT, और KLT पर आधारित उच्च-प्रदर्शन बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग 🚀

YOLO श्रृंखला के लिए tensorrt (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), nms प्लगइन समर्थन

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench। TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, अनुकूलन योग्य मल्टीमीडिया/वीडियो प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क। मजबूत GPU त्वरण, विषम डिज़ाइन, बहु-भाषा समर्थन, उपयोग में आसान, बहु-फ्रेमवर्क संगत और उच्च प्रदर्शन के साथ, यह फ्रेमवर्क ट्रांसकोडिंग, AI इन्फरेंस, एल्गोरिदम एकीकरण, लाइव वीडियो स्ट्रीमिंग और अन्य के लिए आदर्श है।

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

सभी FPS गेम्स के लिए AI-आधारित Aim-bot

Ubuntu 20.04 इमेज के साथ Jetson Nano।

इन-बिल्ट सुविधाओं के साथ पायथन कंप्यूटर विज़न और वीडियो एनालिटिक्स फ्रेमवर्क।

स्वायत्त ड्राइविंग नोट्स, प्रत्येक मॉड्यूल के ज्ञान बिंदुओं का विश्लेषण करना, खुद की और जरूरतमंद पाठकों की मदद के लिए उद्योग के उत्कृष्ट समाधानों को एकीकृत करना; इसमें Deep Learning, autonomous driving, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI Day, Large Models, ChatGPT आदि शामिल हैं।

YoloDotNet - इमेज और लाइव वीडियो स्ट्रीम में क्लासिफिकेशन, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, OBB डिटेक्शन, सेगमेंटेशन और पोज़ एस्टिमेशन के लिए एक C# .NET 8.0 प्रोजेक्ट।

NVIDIA के TensorRT और Tencent के NCNN इन्फेरेंस का उपयोग करके वीडियो फ्रेम इंटरपोलेशन और सुपर रेसोल्यूशन, जिसे खूबसूरती से तैयार किया गया है और एक सिंगल ऐप में पैक किया गया है

TensorRT C++ API ट्यूटोरियल

YOLOv8 TensorRT C++ कार्यान्वयन।

yolort विशेष एक्सीलरेटर जैसे tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm और ncnn पर yolov5 के लिए एक रनटाइम स्टैक है।

हल्के सुपर-रिज़ॉल्यूशन मॉडल के साथ mpv में 4K तक रियल-टाइम एनीमे अपस्केलिंग

अधिक बैकবোন (gcn, resnet, shufflenet, moblienet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, आदि) और (cbam, dcn आदि) तथा tensorrt के साथ अधिक पठनीय और लचीला yolov5

सभी FPS और TPS गेम्स के लिए AI-आधारित Aim-bot।

डीप लर्निंग पर आधारित ट्यूमर सहायता निदान प्रणाली, जो इमेज सेगमेंटेशन को केंद्र में रखती है। यह AI का उपयोग करके ट्यूमर क्षेत्र की पहचान और रूपरेखा तैयार करती है और डॉक्टरों को निदान में सहायता के लिए ट्यूमर क्षेत्र की विशेषताएं प्रदान करती है। इसमें पूर्ण मॉडल निर्माण, बैकएंड सेटअप, औद्योगिक-ग्रेड परिनियोजन और फ्रंटएंड एक्सेस कार्यक्षमता शामिल है। TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask, Vue का उपयोग किया गया है।

Docker में TensorRT के साथ फेस रिकग्निशन सेवाओं को आसानी से तैनात करने के लिए InsightFace REST API

TensorFlow 2.3.1 में YOLOv3 का कार्यान्वयन।

mmdetection मॉडल को TensorRT में बदलें, जो fp16, int8, बैच इनपुट, डायनामिक शेप आदि का समर्थन करता है।

Whisper Model के लिए एक अनुकूलित Speech-to-Text Pipeline जो कई Inference Engine का समर्थन करती है

Depth Anything V3 के साथ कैमरा इमेज से मोनोकुलर मीट्रिक डेप्थ एस्टिमेशन और पॉइंट क्लाउड जनरेशन के लिए ROS2 TensorRT नोड

बेहतरीन प्रदर्शन के साथ एक एज-रियल-टाइम एंकर-मुक्त ऑब्जेक्ट डिटेक्टर

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.