ultralytics
ultralytics टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर ultralytics के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और ultralytics टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, इमेज क्लासिफिकेशन, पोज़ एस्टीमेशन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
★ 61,220+147पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, ट्रेनिंग और एक्सपोर्ट के लिए PyTorch में Ultralytics YOLOv5।
★ 57,961+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
प्रशिक्षण, सत्यापन, अनुमान और बहु-प्रारूप निर्यात के साथ वास्तविक समय वस्तु पहचान के लिए YOLOv3, YOLOv3-SPP, और YOLOv3-tiny का PyTorch कार्यान्वयन
★ 10,602+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
YOLO मॉडल्स के लिए NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 इम्प्लीमेंटेशन
★ 2,055+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
🚀 NVIDIA के लिए आसान और तेज़ YOLO तैनाती टूलकिट 🛠️
★ 1,884+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
एक्सिस कॉनकेव टोटल वॉर, सीमलेस मैन्युफैक्चरिंग थ्री-सॉल्यूशन को सपोर्ट करता है, जिसका उपयोग ब्लू Archive ऑटोमेशन को लागू करने के लिए किया जाता है (Steam अनुकूलित)।
★ 1,484+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
COCO, LabelMe, Labelbox, VoTT, INFOLKS, और ATH एनोटेशन के लिए लेगेसी JSON-to-YOLO डेटासेट कनवर्टर। Ultralytics पैकेज में convert_coco() द्वारा प्रतिस्थापित।
★ 1,235+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8★ 1,131+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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सभी FPS गेम्स के लिए AI-आधारित Aim-bot
★ 1,017+7पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
साझा Ultralytics लोगो, मीडिया, नमूना चित्र, प्रीट्रेन्ड मॉडल वेट, डेटासेट आर्टिफैक्ट्स और रिलीज़ एसेट्स।
★ 665+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
PyTorch, OpenCV और Sort Tracking का उपयोग करके YOLOv7 ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
★ 653+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
आसान और मॉड्यूलर कंप्यूटर विजन डिटेक्टर्स, ट्रैकर्स और SAM - 10 से कम लाइनों के कोड में YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X चलाएं।
★ 610+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
ONNX-Runtime द्वारा संचालित YOLO11 का उपयोग करके एक उच्च प्रदर्शन वाला रीयल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन समाधान
★ 563+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
प्रमुख कंप्यूटर विज़न कार्यों में रीयल-टाइम Core ML इन्फरेंस के लिए Ultralytics YOLO iOS ऐप और Swift पैकेज।
★ 509+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव