yolo
yolo टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
मिलते-जुलते विषय
वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर yolo के साथ आते हैं।
हाल में उभरे
पिछले 90 दिनों में बनी और yolo टैग वाली रिपॉजिटरी।
पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।
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Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, सिमेंटिक सेगमेंटेशन, इमेज क्लासिफिकेशन, पोज़ एस्टीमेशन, ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
★ 61,220+147पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #2
ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, क्लासिफिकेशन, ट्रेनिंग और एक्सपोर्ट के लिए PyTorch में Ultralytics YOLOv5।
★ 57,961+22पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #3
हम आपके पुन: प्रयोज्य कंप्यूटर विजन टूल बनाते हैं। 💜
★ 49,853+62पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #4
OpenMMLab डिटेक्शन टूलबॉक्स और बेंचमार्क
★ 32,901+6पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #5
Label Studio मानकीकृत आउटपुट प्रारूप के साथ एक बहु-प्रकार डेटा लेबलिंग और एनोटेशन टूल है।
★ 28,191+29पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #6
OpenVINO™ AI इन्फरेंस को ऑप्टिमाइज़ और डिप्लॉय करने के लिए एक ओपन सोर्स टूलकिट है।
★ 10,793+30पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #7
प्रशिक्षण, सत्यापन, अनुमान और बहु-प्रारूप निर्यात के साथ वास्तविक समय वस्तु पहचान के लिए YOLOv3, YOLOv3-SPP, और YOLOv3-tiny का PyTorch कार्यान्वयन
★ 10,602+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #8
YOLOX एक उच्च-प्रदर्शन एंकर-मुक्त YOLO है, जो MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn और OpenVINO के समर्थन के साथ yolov3~v5 से आगे निकल जाता है। दस्तावेज़: https://yolox.readthedocs.io/
★ 10,602+9पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #9
X-AnyLabeling: टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और मल्टीमोडल डेटा को एनोटेट करने के लिए एक हल्का, कुशल और एकीकृत क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेस्कटॉप एप्लिकेशन, जो अत्याधुनिक AI मॉडल और लचीले मल्टी-फॉर्मेट एक्सपोर्ट के साथ बहुमुखी अंतर्निहित टूल को जोड़ता है।
★ 10,313+59पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #10
BoxMOT: प्लगेबल Python और C++ SOTA मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग मॉड्यूल, जो एक्सिस-अलाइंड और ओरिएंटेड बाउंडिंग बॉक्स का समर्थन करते हैं
★ 8,284+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #11
OpenCV 4 और उससे आगे के कंप्यूटर विज़न के लिए Go पैकेज। इसमें DNN, CUDA, OpenCV Contrib और OpenVINO के लिए समर्थन शामिल है।
★ 7,495+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #12
YOLOv6: औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए समर्पित एक सिंगल-स्टेज ऑब्जेक्ट डिटेक्शन फ्रेमवर्क।
★ 5,894-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #13
कैंपस प्लेसमेंट और इंटर्नशिप के लिए बेहतरीन प्रोजेक्ट! ज़ीरो से एक उच्च-प्रदर्शन डीप लर्निंग इन्फेरेंस लाइब्रेरी बनाना सीखें, जो llama2, Unet, Yolov5, Resnet जैसे बड़े मॉडलों का समर्थन करती है।
★ 3,499+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #14
OpenMMLab YOLO श्रृंखला टूलबॉक्स और बेंचमार्क। इसमें RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE आदि लागू किए गए हैं।
★ 3,469+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #15
सेल्फ-होस्टेड, केवल स्थानीय NVR और AI कंप्यूटर विज़न सॉफ्टवेयर। ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, मोशन डिटेक्शन, फेस रिकग्निशन और अन्य सुविधाओं के साथ, यह आपको अपने घर, कार्यालय या किसी अन्य स्थान पर नज़र रखने की शक्ति देता है।
★ 3,468+28पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #16
YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM से AI सहायता के साथ सहज AI-सहायता प्राप्त डेटा लेबलिंग!!
★ 3,465+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #17
YOLO v3 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम का एक PyTorch कार्यान्वयन।
★ 3,312+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #18
DAMO-YOLO: NAS बैकबोन, कुशल RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, और डिस्टिलेशन संवर्द्धन सहित कुछ नई तकनीकों के साथ एक तेज़ और सटीक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन विधि।
★ 3,186+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #19
मीन एवरेज प्रिसिजन - यह कोड ऑब्जेक्ट रिकग्निशन के लिए आपके न्यूरल नेट के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है।
★ 2,966+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #20
🔥🔥🔥 YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 सुधार मॉडल पर केंद्रित, बैकबोन, नेक, हेड, लॉस, IoU, NMS और अन्य मॉड्यूल में सुधार का समर्थन करता है🚀
★ 2,954+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #21
YOLOv5 Head par aadharit construction sites par person aur helmet detection, target detection par aadharit construction site safety helmet aur khatarnak kshetro mein pravesh pahchan pranali, 🚀😆 YOLOv5 ke sath apna khud ka dataset train karne ke liye atyant vistrit tutorial shamil hai 🚀😆 2021.3 mein visual interface joda gaya hai ❗❗
★ 2,620+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #22
Tensorflow 2.0 में कार्यान्वित YoloV3
★ 2,513+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #23
PyTorch का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के साथ वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने पर Jupyter Notebook ट्यूटोरियल। विषय: Detectron 2 के साथ चेहरा पहचान, LSTM ऑटोएन्कोडर के साथ टाइम सीरीज़ विसंगति पहचान, YOLO v5 के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाएं, कोरोनावायरस दैनिक मामलों के लिए टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान, BERT के साथ सेंटीमेंट विश्लेषण
★ 2,503+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #24
🥂 मल्टीमोडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल के साथ शानदार ढंग से hCaptcha चुनौती का सामना करें।
★ 2,483-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #25
YOLO ROS: ROS के लिए रियल-टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
★ 2,437-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #26
हंगेरियन एल्गोरिथ्म + कालमन फ़िल्टर पर आधारित मल्टीपल ऑब्जेक्ट ट्रैकर।
★ 2,415+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #27
YOLO5Face: फ़ेस डिटेक्टर को दोबारा क्यों इन्वेंट करें (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)
★ 2,406+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #28
🛡️ सभी प्रोफाइल बैडज और उन्हें प्राप्त करने के तरीके की सूची 🛡️
★ 2,142+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #29
YOLO मॉडल्स के लिए NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 इम्प्लीमेंटेशन
★ 2,055+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #30
Scaled-YOLOv4: स्केलिंग क्रॉस स्टेज पार्शियल नेटवर्क
★ 2,024+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
