yolov3

PaddlePaddle पर आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन टूलकिट। यह ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, इंस्टेंस सेगमेंटेशन, एकाधिक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग और वास्तविक समय मल्टी-पर्सन कीपॉइंट डिटेक्शन का समर्थन करता है।

पेपर का कार्यान्वयन - YOLOv7: ट्रेनबल बैग-ऑफ़-फ्रीबीज़ वास्तविक समय के ऑब्जेक्ट डिटेक्टरों के लिए नया अत्याधुनिक सेट करता है

YOLOX एक उच्च-प्रदर्शन एंकर-मुक्त YOLO है, जो MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn और OpenVINO के समर्थन के साथ yolov3~v5 से आगे निकल जाता है। दस्तावेज़: https://yolox.readthedocs.io/

प्रशिक्षण, सत्यापन, अनुमान और बहु-प्रारूप निर्यात के साथ वास्तविक समय वस्तु पहचान के लिए YOLOv3, YOLOv3-SPP, और YOLOv3-tiny का PyTorch कार्यान्वयन

TensorRT नेटवर्क परिभाषा API के साथ लोकप्रिय डीप लर्निंग नेटवर्क का कार्यान्वयन

YOLOv4 का PyTorch, ONNX और TensorRT कार्यान्वयन

तकनीकी रिपोर्ट के लिए 🔥 TensorFlow कोड: "YOLOv3: An Incremental Improvement"

YOLO v3 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एल्गोरिदम का एक PyTorch कार्यान्वयन।

pytorch के साथ deepsort और yolov3 का उपयोग करके MOT

🔥🔥🔥 YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 सुधार मॉडल पर केंद्रित, बैकबोन, नेक, हेड, लॉस, IoU, NMS और अन्य मॉड्यूल में सुधार का समर्थन करता है🚀

Tensorflow 2.0 में कार्यान्वित YoloV3

Tensorflow 2.0, Android में कार्यान्वित YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny। YOLO v4 .weights को tensorflow, tensorrt और tflite में कनवर्ट करें

Scaled-YOLOv4: स्केलिंग क्रॉस स्टेज पार्शियल नेटवर्क

wangxupeng(https://github.com/wangxupeng) के साथ सहयोग

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, और GoogLeNet

🔥🔥🔥 YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS आदि के लिए TensorRT... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YOLO, Deep SORT, और KLT पर आधारित उच्च-प्रदर्शन बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग 🚀

TensorRT8. Yolov5n,s,m,l,x का समर्थन करता है। darknet -> tensorrt। Yolov4 और Yolov3 रॉ darknet *.weights और *.cfg फ़ाइलों का उपयोग करते हैं। यदि यह रैपर आपके लिए उपयोगी है, तो कृपया इसे Star दें।

YOLO श्रृंखला के लिए tensorrt (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), nms प्लगइन समर्थन

प्रोजेक्ट टिप्पणियाँ + पेपर रीप्रोडक्शन + एल्गोरिदम प्रतियोगिता + Pytorch अभ्यास + LeetCode + VLM प्री-ट्रेनिंग

YOLO न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए छवियों में ऑब्जेक्ट्स के बाउंडिंग बॉक्स को चिह्नित करने के लिए GUI।

Python में मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकर्स

अधिक बैकবোন (gcn, resnet, shufflenet, moblienet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, आदि) और (cbam, dcn आदि) तथा tensorrt के साथ अधिक पठनीय और लचीला yolov5

शून्य से एक अत्याधुनिक yolov3 ऑब्जेक्ट डिटेक्टर को ट्रेन करें!

🚀🚀🚀 PaddlePaddle कार्यान्वयन की YOLO श्रृंखला, जैसे PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet आदि। 🚀🚀🚀

ऑनलाइन प्रॉक्टरिंग में स्वचालित निगरानी के लिए सॉफ़्टवेयर बनाना

TensorFlow 2.3.1 में YOLOv3 का कार्यान्वयन।

mmdetection मॉडल को TensorRT में बदलें, जो fp16, int8, बैच इनपुट, डायनामिक शेप आदि का समर्थन करता है।