yolov4

पेपर का कार्यान्वयन - YOLOv7: ट्रेनबल बैग-ऑफ़-फ्रीबीज़ वास्तविक समय के ऑब्जेक्ट डिटेक्टरों के लिए नया अत्याधुनिक सेट करता है

TensorRT नेटवर्क परिभाषा API के साथ लोकप्रिय डीप लर्निंग नेटवर्क का कार्यान्वयन

YOLOv4 का PyTorch, ONNX और TensorRT कार्यान्वयन

🔥🔥🔥 YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7, YOLOv5 सुधार मॉडल पर केंद्रित, बैकबोन, नेक, हेड, लॉस, IoU, NMS और अन्य मॉड्यूल में सुधार का समर्थन करता है🚀

Tensorflow 2.0, Android में कार्यान्वित YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny। YOLO v4 .weights को tensorflow, tensorrt और tflite में कनवर्ट करें

Scaled-YOLOv4: स्केलिंग क्रॉस स्टेज पार्शियल नेटवर्क

पेपर का कार्यान्वयन - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN, और GoogLeNet

यह PASCAL VOC और COCO के साथ YOLOv4, attentive YOLOv4 और mobilenet YOLOv4 की एक pytorch रिपॉजिटरी है

fire-smoke-detect-yolov4-yolov5 और fire-smoke-detection-dataset आग और धुएं का पता लगाने के लिए

🔥🔥🔥 YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS आदि के लिए TensorRT... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YOLOv4, DeepSort और TensorFlow के साथ कार्यान्वित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग।

शोध पत्र पर आधारित YOLOv4 का PyTorch कार्यान्वयन: "Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds"

:basketball::robot::basketball: बास्केटबॉल शॉट्स और शूटिंग पोज़ का विश्लेषण करने के लिए AI वेब ऐप और API।

YOLO, Deep SORT, और KLT पर आधारित उच्च-प्रदर्शन बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग 🚀

TensorRT8. Yolov5n,s,m,l,x का समर्थन करता है। darknet -> tensorrt। Yolov4 और Yolov3 रॉ darknet *.weights और *.cfg फ़ाइलों का उपयोग करते हैं। यदि यह रैपर आपके लिए उपयोगी है, तो कृपया इसे Star दें।

प्रोजेक्ट टिप्पणियाँ + पेपर रीप्रोडक्शन + एल्गोरिदम प्रतियोगिता + Pytorch अभ्यास + LeetCode + VLM प्री-ट्रेनिंग

YOLO न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए छवियों में ऑब्जेक्ट्स के बाउंडिंग बॉक्स को चिह्नित करने के लिए GUI।

TensorFlow 2.3.1 में YOLOv3 का कार्यान्वयन।

deepstream और tensorrt के साथ yolo मॉडल QAT और डिप्लॉयमेंट।