vector-search

RAFT में मशीन लर्निंग और सूचना पुनःप्राप्ति के लिए बुनियादी व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम और प्रिमिटिव शामिल हैं। एल्गोरिदम CUDA-त्वरित हैं और उच्च प्रदर्शन वाले अनुप्रयोगों को अधिक आसानी से लिखने के लिए बिल्डिंग ब्लॉक बनाते हैं।

वेक्टर एम्बेडिंग उत्पन्न करने और स्थानीय रूप से री-रैंकिंग करने के लिए Rust लाइब्रेरी।

आपके सर्च और रिट्रीवल पाइपलाइनों के लिए हल्का और सुपर-फास्ट री-रैंकिंग। यह LLMs और क्रॉस-एनकोडर पर आधारित SoTA लिस्टवाइज और पेयरवाइज री-रैंकिंग का समर्थन करता है। Prithivi Da द्वारा निर्मित, PRs और सहयोग के लिए खुला है।

RAG-Fusion: बेहतर रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन के लिए मल्टी-क्वेरी जनरेशन + रेसिप्रोकल रैंक फ्यूजन। इसमें NFCorpus/BEIR के साथ इवैल्यूएशन हार्नेस शामिल है।

यह रिपॉजिटरी विभिन्न Weaviate सुविधाओं और एकीकरण का उपयोग करने के तरीके पर एंड-टू-एंड नोटबुक साझा करती है!

Azure AI Search में वेक्टर सर्च क्षमताओं के लिए कोड नमूनों का एक रिपॉजिटरी।

RAG Time: RAG में महारत हासिल करने के लिए 5-सप्ताह की सीखने की यात्रा।

Epsilla एक उच्च-प्रदर्शन वेक्टर डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है

Nornicdb एक वितरित कम-विलंबता, ग्राफ+वेक्टर, टेम्पोरल MVCC है जिसमें सब-ms HNSW सर्च, ग्राफ ट्रैवर्सल और राइट्स की सुविधा है। Neo4j Bolt/Cypher और qdrant के gRPC का उपयोग करने का अर्थ है कि आप बिना किसी बदलाव के स्विच कर सकते हैं, साथ ही स्कीमा, प्रबंधित एम्बेडिंग, रीरैंकिंग+LLM, GPU एक्सेलेरेशन, ऑटो-TLP, पॉलिसी-आधारित मेमोरी डिके और MCP सर्वर जैसी बुद्धिमान सुविधाएँ जोड़ सकते हैं।

cuVS - GPU पर वेक्टर खोज और क्लस्टरिंग के लिए एक लाइब्रेरी

उच्च-स्तरीय क्वेरी बिल्डर इंटरफ़ेस के साथ एम्बेडेबल, इन-मेमोरी, डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड डेटाबेस।

Apache Datafusion और CMU-DB के BusTub सिस्टम पर वेक्टर डेटाबेस एक्सटेंशन बनाना

आपके सभी एजेंट्स के लिए साझा सिंगल-फाइल मेमोरी लेयर, Apple Silicon पर टेक्स्ट, फोटो और वीडियो पर सब-मिलीसेकंड RAG। कोई सर्वर नहीं। कोई API नहीं। एक फाइल। शुद्ध Swift।

NucliaDB, RAG के लिए AI सर्च डेटाबेस

एक Python वेक्टर डेटाबेस जिसकी आपको आवश्यकता है - न कम, न ज्यादा।

TypeScript AI एजेंट फ्रेमवर्क: कॉग्निटिव मेमोरी, रनटाइम टूल फोर्जिंग, मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन, 11 LLM प्रदाता।

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Athena एक स्थानीय-प्रथम एजेंटिक PKM है जो आपके अपने संदर्भ के साथ बेहतर निर्णय लेने में आपकी सहायता करता है — स्थायी मेमोरी, संरचित तर्क, और नियंत्रित AI एजेंट जो किसी भी LLM पर काम करते हैं। स्थिति के मालिक बनें। बुद्धिमत्ता किराए पर लें।

रिसर्च पेपर के साथ बात करने के लिए ArXiv ChatGuru का उपयोग करें। यह ऐप LangChain, OpenAI, Streamlit और Redis का उपयोग वेक्टर डेटाबेस/सिमेंटिक कैश के रूप में करता है।

llama.cpp का उपयोग करके एम्बेडेड वेक्टर सर्च और सिमेंटिक एम्बेडिंग के लिए Go लाइब्रेरी।

डिप्रेकेटेड ऐतिहासिक रिपॉजिटरी। Superlinked अब SIE विकसित करता है, जो एम्बेडिंग, रीरैंकिंग, OCR, एक्सट्रैक्शन और डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग के लिए एक सेल्फ-होस्टेड इन्फरेंस इंजन है।

GraphRAG-rs, GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) का एक उच्च-प्रदर्शन वाला, अत्याधुनिक Rust कार्यान्वयन है जो दस्तावेज़ों से नॉलेज ग्राफ बनाता है और कॉन्फ़िगर करने योग्य एंटिटी एक्सट्रैक्शन और लोकल LLM एकीकरण के साथ नेचुरल लैंग्वेज क्वेरी को सक्षम बनाता है।

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.